線性查詢，肯定是以線性的方式，在集合或陣列中查詢某個元素。本篇包括：
通過程式碼來理解線性查詢
什麼叫"線性"?還是在程式碼中體會吧。
首先需要一個集合或陣列，如何得到呢？就生成一個固定長度的隨機陣列吧。然後輸入一個查詢key，如果找到就返回元素的索引，沒找到就返回-1，就這麼簡單。
class Program{private static int[] arr;private static Random r = new Random();static void Main(string[] args){SeedData(10);ShowArray();Console.WriteLine("\n");Console.WriteLine("請輸入要查詢的整型數");var temp = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());Console.WriteLine("您要查詢的{0}所在的位置是{1}", temp, LinearSearch(temp));Console.ReadKey();}//線性查詢private static int LinearSearch(int key){for (int i = 0; i < arr.Length; i++){if (arr[i] == key) return i; //找到就返回索引}return -1;//如果沒找到就返回-1}//陣列的種子資料private static void SeedData(int size){arr = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++){arr[i] = r.Next(1, 100);}}//列印陣列的所有元素private static void ShowArray(){foreach (var item in arr){Console.Write(item + " ");}}}
以上，我們自己可以定義什麼叫"線性查詢"了。就是說，當我們輸入一個查詢的key，是按順序依次查詢集合中的每個元素(實際是通過迴圈遍歷)，如果找不到就返回一個值，比如-1，如果找到就返回該元素的索引位置。
時間複雜度
線性查詢只是查詢的一種最簡單的演算法，還有其它相對複雜的演算法。如何來衡量各種演算法的效率呢，答案是用"時間複雜度"來衡量的。任何的概念來源於實踐，並不是憑空產生的，"時間複雜度"也一樣。
□ O(1)
假設一個陣列中有10個元素，需要比較第一個元素是否等於第二個元素，演算法只需要執行一次就可以得出結果。如果陣列中有100個元素呢？演算法還是執行一次就得到結果。於是，人們就想：演算法的執行和陣列大小沒有關係，就把這種演算法叫做"常量執行時間"吧。但還不夠直觀，用什麼圖形表示呢？人們想出就用O(1)來表示吧。
O(1)雖然很直觀，但很容易產生歧義。有些人認為：只有演算法執行一次，並且執行的次數不隨陣列大小改變，就可以用O(1)表示了。這是很明顯的"望文生義"。O(1)更準確的解釋是：演算法的執行次數是一個常量，不會隨著陣列大小而改變。
□ O(n)
生活的精彩來自多樣性。假設一個陣列中還是10個元素，需要比較第一個元素是否等於陣列中任何其它元素，演算法需要執行9次。如果陣列中有100個元素呢，演算法需要執行99次，也就是n-1次，演算法執行的次數隨著n的不同而發生改變。人們把這種演算法寫成O(n)，1可以忽略不計，讀成"n階"。
□ O(n²)
假設還有一種演算法，需要比較陣列中的任何元素於其它元素是否相等。第一個元素，需要和後面n-1個元素比較，第二個元素需要和除了第一個元素之外的其後面n-2個元素比較......也就是：(n-1) + (n-2) + ... + 2 + 1,這個公式用筆在紙上簡單推算一下，還可以提煉為n²/2-n/2，隨著n的增大，常量因子可以忽略，寫成O(n²),稱為"平方執行時間",讀成"n²階"。
當n是幾萬，O(n²)演算法在今天每秒執行幾十億次的個人計算機上，不會有明顯的效能影響。但如果n變成幾百萬，就要求幾萬億次計算，這樣可能要幾個小時來執行。更有甚者，如果n變成幾十億，計算需要幾十年來完成。所以，每種演算法都有它的適用範圍。
現在，可以稍微完整地定義"時間複雜度"了，它是一個函式，定量描述了演算法的執行時間。時間複雜度是在最壞情況下的時間複雜度。
常見的時間複雜度有：
● O(1), 常數階，比如Hash表的查詢
● O(log2n)，對數階，比如二分查詢
● O(n)，線性階
● O(nlog2n)，線性對數階，比如快速排序的平均複雜度
● O(n^2)，平方階，比如氣泡排序
● O(n^3)，立方階，比如求最短路徑的Floyd演算法
● O(n^k)，k次方階
● O(2^n)，指數階，比如漢諾塔
什麼是演算法
是解決特定問題求解步驟的描述。在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條指令表示一個或多個操作。
sum = 1 + 2 + 3 + ... + 100sum = 100 + 99 + 98+ ... + 12*sum = 101*100 = 10100sum = 5050
以上就是針對1到100求和的演算法。對，是在18世紀，一個德國的小村莊，一個叫高斯的小孩想出來的，就這麼神奇！
“查詢與排序”系列包括：