主要介紹優先佇列,通過優先佇列引出堆, 然後寫了一個類(php程式碼)實現了大根堆
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優先佇列
定義
優先佇列是電腦科學中的一類抽象資料型別。優先佇列中的每個元素都有各自的優先順序,優先順序最高的元素最先得到服務;優先順序相同的元素按照其在優先佇列中的順序得到服務。優先佇列往往用堆來實現。
特點
- 普通佇列:先進先出,後進後出
- 優先佇列:出隊順序和入隊順序無關,和優先順序相關
現實用途
- 動態任務處理中心(作業系統)
為什麼使用優先佇列
問題
- 在1000000個元素中選出前100名
- 在N個元素中選出前M個元素
解決方法
- 排序,時間複雜度O(NlogN)
- 使用優先佇列:時間複雜度(NlogM)
優先佇列的實現對比
堆
定義
堆的實現通過構造二叉堆(binary heap),實為二叉樹的一種;由於其應用的普遍性,當不加限定時,均指該資料結構的這種實現。這種資料結構具有以下性質。
- 任意節點小於(或大於)它的所有後裔,最小元(或最大元)在堆的根上(堆序性)。
- 堆總是一棵完全樹。即除了最底層,其他層的節點都被元素填滿,且最底層儘可能地從左到右填入。
- 將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。常見的堆有二叉堆、斐波那契堆等。
用陣列儲存二叉堆
程式碼實現
<?php
require('../Library/SortTestHelper.php');
/**
* 最大堆
*/
class MaxHeap{
private $data;
private $count;
public function __construct(){
$this->data = array();
$this->count = 0;
}
// public function __construct($arr){
// }
public function insert($item){
//從1開始
$this->data[$this->count + 1] = $item;
$this->_shiftUp($this->count+1);
$this->count++;
}
public function extractMax(){
$ret = $this->data[1];
swap( $this->data, 1 , $this->count);
$this->count--;
$this->_shiftDown(1);
return $ret;
}
public function getMax(){
return $this->data[1];
}
public function isEmpty(){
return $this->count == 0;
}
public function getData(){
return $this->data;
}
/**
* [_shiftUp 新加入到堆中的元素直接放在陣列後面,再與父元素比較後交換位置,直到根節點]
* @param [type] $k [description]
* @return [type] [description]
*/
private function _shiftUp($k){
//如果葉子節點的值比父元素大交換位置,並更新k的值
while( $k > 1 && $this->data[(int)($k/2)] < $this->data[$k] ){
// swap( $this->data[(int)($k/2)], $this->data[$k] );
swap( $this->data, (int)($k/2) , $k);
$k = (int)($k/2);
}
}
/**
* [_shiftDown 元素出堆的時候,需要維護此時的堆依然是一個大根堆, 此時將陣列元素的最後一個值與第一個值交換,後從上往下維護堆的性質]
* @param [type] $k [description]
* @return [type] [description]
*/
private function _shiftDown($k){
//2k代表該節點的左子節點
while( 2*$k <= $this->count ){
$j = 2*$k;
//判斷右節點是否存在,並且右節點大於左節點
if( $j+1 <= $this->count && $this->data[$j+1] > $this->data[$j] ) $j ++;
if( $this->data[$k] >= $this->data[$j] ) break;
// swap( $this->data[$k] , $this->data[$j] );
swap( $this->data, $k , $j );
$k = $j;
}
}
}
$head_obj = new MaxHeap();
$n = 10;
for ($i=0; $i < $n; $i++) {
$head_obj -> insert(rand(0, 1000));
}
print_r($head_obj -> getData());
while (!$head_obj -> isEmpty()) {
echo $head_obj -> extractMax()."\n";
}
?>
複製程式碼
結果
生成的堆為:
Array
(
[1] => 916
[2] => 776
[3] => 590
[4] => 615
[5] => 764
[6] => 539
[7] => 95
[8] => 167
[9] => 23
[10] => 374
)
列印大根堆為:
916
776
764
615
590
539
374
167
95
23
複製程式碼
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