初識LinkedHashMap
上兩篇文章講了HashMap和HashMap在多執行緒下引發的問題，說明了，HashMap是一種非常常見、非常有用的集合，並且在多執行緒情況下使用不當會有執行緒安全問題。
大多數情況下，只要不涉及執行緒安全問題，Map基本都可以使用HashMap，不過HashMap有一個問題，就是迭代HashMap的順序並不是HashMap放置的順序，也就是無序。HashMap的這一缺點往往會帶來困擾，因為有些場景，我們期待一個有序的Map。
這個時候，LinkedHashMap就閃亮登場了，它雖然增加了時間和空間上的開銷，但是通過維護一個執行於所有條目的雙向連結串列，LinkedHashMap保證了元素迭代的順序。
四個關注點在LinkedHashMap上的答案
| 關 注 點 | 結 論 |
| LinkedHashMap是否允許鍵值對為空 | Key和Value都允許空 |
| LinkedHashMap是否允許重複資料 | Key重複會覆蓋、Value允許重複 |
| LinkedHashMap是否有序 | 有序 |
| LinkedHashMap是否執行緒安全 | 非執行緒安全 |
LinkedHashMap基本資料結構
關於LinkedHashMap，先提兩點：
1、LinkedHashMap可以認為是HashMap+LinkedList，即它既使用HashMap運算元據結構，又使用LinkedList維護插入元素的先後順序
2、LinkedHashMap的基本實現思想就是----多型。可以說，理解多型，再去理解LinkedHashMap原理會事半功倍；反之也是，對於LinkedHashMap原理的學習，也可以促進和加深對於多型的理解。
為什麼可以這麼說，首先看一下，LinkedHashMap的定義：
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { ... }
看到，LinkedHashMap是HashMap的子類，自然LinkedHashMap也就繼承了HashMap中所有非private的方法。再看一下LinkedHashMap中本身的方法：
看到LinkedHashMap中並沒有什麼運算元據結構的方法，也就是說LinkedHashMap運算元據結構（比如put一個資料），和HashMap運算元據的方法完全一樣，無非就是細節上有一些的不同罷了。
LinkedHashMap和HashMap的區別在於它們的基本資料結構上，看一下LinkedHashMap的基本資料結構，也就是Entry：
private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> { // These fields comprise the doubly linked list used for iteration. Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } ... }
列一下Entry裡面有的一些屬性吧：
- K key
- V value
- Entry<K, V> next
- int hash
- Entry<K, V> before
- Entry<K, V> after
其中前面四個，也就是紅色部分是從HashMap.Entry中繼承過來的；後面兩個，也就是藍色部分是LinkedHashMap獨有的。不要搞錯了next和before、After，next是用於維護HashMap指定table位置上連線的Entry的順序的，before、After是用於維護Entry插入的先後順序的。
還是用圖表示一下，列一下屬性而已：
初始化LinkedHashMap
假如有這麼一段程式碼：
1 public static void main(String[] args) 2 { 3 LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap = 4 new LinkedHashMap<String, String>(); 5 linkedHashMap.put("111", "111"); 6 linkedHashMap.put("222", "222"); 7 }
首先是第3行~第4行，new一個LinkedHashMap出來，看一下做了什麼：
1 public LinkedHashMap() { 2 super(); 3 accessOrder = false; 4 }
1 public HashMap() { 2 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 3 threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); 4 table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; 5 init(); 6 }
1 void init() { 2 header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null); 3 header.before = header.after = header; 4 }
/** * The head of the doubly linked list. */ private transient Entry<K,V> header;
這裡出現了第一個多型：init()方法。儘管init()方法定義在HashMap中，但是由於：
1、LinkedHashMap重寫了init方法
2、例項化出來的是LinkedHashMap
因此實際呼叫的init方法是LinkedHashMap重寫的init方法。假設header的地址是0x00000000，那麼初始化完畢，實際上是這樣的：
LinkedHashMap新增元素
繼續看LinkedHashMap新增元素，也就是put("111","111")做了什麼，首先當然是呼叫HashMap的put方法：
1 public V put(K key, V value) { 2 if (key == null) 3 return putForNullKey(value); 4 int hash = hash(key.hashCode()); 5 int i = indexFor(hash, table.length); 6 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 7 Object k; 8 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 9 V oldValue = e.value; 10 e.value = value; 11 e.recordAccess(this); 12 return oldValue; 13 } 14 } 15 16 modCount++; 17 addEntry(hash, key, value, i); 18 return null; 19 }
第17行又是一個多型，因為LinkedHashMap重寫了addEntry方法，因此addEntry呼叫的是LinkedHashMap重寫了的方法：
1 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 2 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); 3 4 // Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate 5 Entry<K,V> eldest = header.after; 6 if (removeEldestEntry(eldest)) { 7 removeEntryForKey(eldest.key); 8 } else { 9 if (size >= threshold) 10 resize(2 * table.length); 11 } 12 }
因為LinkedHashMap由於其本身維護了插入的先後順序，因此LinkedHashMap可以用來做快取，第5行~第7行是用來支援FIFO演算法的，這裡暫時不用去關心它。看一下createEntry方法：
1 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 2 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; 3 Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); 4 table[bucketIndex] = e; 5 e.addBefore(header); 6 size++; 7 }
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { after = existingEntry; before = existingEntry.before; before.after = this; after.before = this; }
第2行~第4行的程式碼和HashMap沒有什麼不同，新新增的元素放在table[i]上，差別在於LinkedHashMap還做了addBefore操作，這四行程式碼的意思就是讓新的Entry和原連結串列生成一個雙向連結串列。假設字串111放在位置table[1]上，生成的Entry地址為0x00000001，那麼用圖表示是這樣的：
如果熟悉LinkedList的原始碼應該不難理解，還是解釋一下，注意下existingEntry表示的是header：
1、after=existingEntry，即新增的Entry的after=header地址，即after=0x00000000
2、before=existingEntry.before，即新增的Entry的before是header的before的地址，header的before此時是0x00000000，因此新增的Entry的before=0x00000000
3、before.after=this，新增的Entry的before此時為0x00000000即header，header的after=this，即header的after=0x00000001
4、after.before=this，新增的Entry的after此時為0x00000000即header，header的before=this，即header的before=0x00000001
這樣，header與新增的Entry的一個雙向連結串列就形成了。再看，新增了字串222之後是什麼樣的，假設新增的Entry的地址為0x00000002，生成到table[2]上，用圖表示是這樣的：
就不細解釋了，只要before、after清除地知道代表的是哪個Entry的就不會有什麼問題。
總得來看，再說明一遍，LinkedHashMap的實現就是HashMap+LinkedList的實現方式，以HashMap維護資料結構，以LinkList的方式維護資料插入順序。
利用LinkedHashMap實現LRU演算法快取
前面講了LinkedHashMap新增元素，刪除、修改元素就不說了，比較簡單，和HashMap+LinkedList的刪除、修改元素大同小異，下面講一個新的內容。
LinkedHashMap可以用來作快取，比方說LRUCache，看一下這個類的程式碼，很簡單，就十幾行而已：
public class LRUCache extends LinkedHashMap { public LRUCache(int maxSize) { super(maxSize, 0.75F, true); maxElements = maxSize; } protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest) { return size() > maxElements; } private static final long serialVersionUID = 1L; protected int maxElements; }
顧名思義，LRUCache就是基於LRU演算法的Cache（快取），這個類繼承自LinkedHashMap，而類中看到沒有什麼特別的方法，這說明LRUCache實現快取LRU功能都是源自LinkedHashMap的。LinkedHashMap可以實現LRU演算法的快取基於兩點：
1、LinkedList首先它是一個Map，Map是基於K-V的，和快取一致
2、LinkedList提供了一個boolean值可以讓使用者指定是否實現LRU
那麼，首先我們瞭解一下什麼是LRU：LRU即Least Recently Used，最近最少使用，也就是說，當快取滿了，會優先淘汰那些最近最不常訪問的資料。比方說資料a，1天前訪問了；資料b，2天前訪問了，快取滿了，優先會淘汰資料b。
我們看一下LinkedList帶boolean型引數的構造方法：
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
就是這個accessOrder，它表示：
（1）false，所有的Entry按照插入的順序排列
（2）true，所有的Entry按照訪問的順序排列
第二點的意思就是，如果有1 2 3這3個Entry，那麼訪問了1，就把1移到尾部去，即2 3 1。每次訪問都把訪問的那個資料移到雙向佇列的尾部去，那麼每次要淘汰資料的時候，雙向佇列最頭的那個資料不就是最不常訪問的那個資料了嗎？換句話說，雙向連結串列最頭的那個資料就是要淘汰的資料。
"訪問"，這個詞有兩層意思：
1、根據Key拿到Value，也就是get方法
2、修改Key對應的Value，也就是put方法
首先看一下get方法，它在LinkedHashMap中被重寫：
public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; }
然後是put方法，沿用父類HashMap的：
1 public V put(K key, V value) { 2 if (key == null) 3 return putForNullKey(value); 4 int hash = hash(key.hashCode()); 5 int i = indexFor(hash, table.length); 6 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 7 Object k; 8 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { 9 V oldValue = e.value; 10 e.value = value; 11 e.recordAccess(this); 12 return oldValue; 13 } 14 } 15 16 modCount++; 17 addEntry(hash, key, value, i); 18 return null; 19 }
修改資料也就是第6行~第14行的程式碼。看到兩端程式碼都有一個共同點：都呼叫了recordAccess方法，且這個方法是Entry中的方法，也就是說每次的recordAccess操作的都是某一個固定的Entry。
recordAccess，顧名思義，記錄訪問，也就是說你這次訪問了雙向連結串列，我就把你記錄下來，怎麼記錄？把你訪問的Entry移到尾部去。這個方法在HashMap中是一個空方法，就是用來給子類記錄訪問用的，看一下LinkedHashMap中的實現：
void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; remove(); addBefore(lm.header); } }
private void remove() { before.after = after; after.before = before; }
private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { after = existingEntry; before = existingEntry.before; before.after = this; after.before = this; }
看到每次recordAccess的時候做了兩件事情：
1、把待移動的Entry的前後Entry相連
2、把待移動的Entry移動到尾部
當然，這一切都是基於accessOrder=true的情況下。最後用一張圖表示一下整個recordAccess的過程吧：
程式碼演示LinkedHashMap按照訪問順序排序的效果
最後程式碼演示一下LinkedList按照訪問順序排序的效果，驗證一下上一部分LinkedHashMap的LRU功能：
public static void main(String[] args) { LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true); linkedHashMap.put("111", "111"); linkedHashMap.put("222", "222"); linkedHashMap.put("333", "333"); linkedHashMap.put("444", "444"); loopLinkedHashMap(linkedHashMap); linkedHashMap.get("111"); loopLinkedHashMap(linkedHashMap); linkedHashMap.put("222", "2222"); loopLinkedHashMap(linkedHashMap); } public static void loopLinkedHashMap(LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap) { Set<Map.Entry<String, String>> set = inkedHashMap.entrySet(); Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = set.iterator(); while (iterator.hasNext()) { System.out.print(iterator.next() + "\t"); } System.out.println(); }
注意這裡的構造方法要用三個引數那個且最後的要傳入true，這樣才表示按照訪問順序排序。看一下程式碼執行結果：
111=111 222=222 333=333 444=444 222=222 333=333 444=444 111=111 333=333 444=444 111=111 222=2222
程式碼執行結果證明了兩點：
1、LinkedList是有序的
2、每次訪問一個元素（get或put），被訪問的元素都被提到最後面去了