除了建立索引之外，保持良好的SQL語句編寫習慣將會降低SQL效能問題發生。
①通過變數的方式來設定引數
好：stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";
壞：stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;
資料庫的SQL文解析和執行計劃會儲存在快取中，但是SQL文只要有變化，就得重新解析。
“…where p.id = ”+id的方式在id值發生改變時需要重新解析，這會耗費時間。
②不要使用select *
好：stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";
壞：stringsql = "select * from people ";
使用select *的話會增加解析的時間，另外會把不需要的資料也給查詢出來，資料傳輸也是耗費時間的，
比如text型別的欄位通常用來儲存一些內容比較繁雜的東西，如果使用select *則會把該欄位也查詢出來。
③謹慎使用模糊查詢
好：stringsql = "select * from people p where p.id like 'parm1%' ";
壞：stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";
當模糊匹配以%開頭時，該列索引將失效，若不以%開頭，該列索引有效。
④不要使用列號
好：stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";
壞：stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";
使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。
⑤優先使用UNION ALL，避免使用UNION
好：stringsql = “select name from student union all select name from teacher";
壞：stringsql = “select name from student union select name from teacher";
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業務上能夠確保不會出現重複記錄。
⑥在where語句或者order by語句中避免對索引欄位進行計算操作
好：stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 ";
壞：stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";
當在索引列上進行操作之後，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。
⑦使用not exist代替not in
好：stringsql = “select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";
壞：stringsql = “select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";
如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
⑧ exist和in的區別
in 是把外表和內表作hash 連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內表的索引。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
⑨避免在索引列上做如下操作：
◆避免在索引欄位上使用<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現資料型別轉換（比如某欄位是String型別，引數傳入時是int型別）
當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。
⑩複雜操作可以考慮適當拆成幾步
有時候會有通過一個SQL語句來實現複雜業務的例子出現，為了實現複雜的業務，巢狀多級子查詢。造成
SQL效能問題。對於這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個SQL語句實現，或者把部分程式能完成的工作交給程式完成。