位元組開源AIBrix分散式AI推理專案

一個“開箱即用”的解決方案，專注於大規模推理部署。

位元組跳動釋出了他們的完整AI堆疊：AIBrix，這是一個開源計劃，旨在提供基本的構建塊來構建可擴充套件的GenAI推理基礎設施。AIBrix提供針對部署、管理和擴充套件LLM而最佳化的雲原生解決方案

核心亮點：

1. 高密度 LoRA 管理：支援輕量級模型適配，這對於需要快速調整模型的場景很實用。
2. 成本效益高的異構服務：能在不同硬體上高效執行，降低部署成本。
3. 針對 LLM 的自動擴充套件：能根據負載動態調整資源，適合企業級需求。
4. GPU 流式載入器：最佳化了模型載入效率，減少延遲。

初始版本包含以下主要功能：

• 高密度 LoRA 管理：簡化對輕量級、低秩模型適配的支援。
• LLM 閘道器和路由：有效管理和引導跨多個模型和副本的流量。
• LLM App-Tailored Autoscaler：根據實時需求動態擴充套件推理資源。
• 統一 AI 執行時：一個多功能的側車，可實現指標標準化、模型下載和管理。
• 分散式推理：可擴充套件的架構，可處理跨多個節點的大量工作負載。
• 分散式 KV 快取：支援大容量、跨引擎 KV 重用。
• 經濟高效的異構服務：支援混合 GPU 推理，以透過 SLO 保證降低成本。
• GPU 硬體故障檢測：主動檢測 GPU 硬體問題。

網友表示期待嘗試它的分散式推理功能，也有人提到它與現有云原生解決方案（如 KServe）的區別在於與 vLLM 的原生整合。

從技術邏輯上看，AIBrix 的能力與豆包的需求高度匹配。豆包的成功離不開高效的推理支援，而 AIBrix 開源的時機（2025年2月）和豆包的快速迭代（比如最近更新的 Doubao-1.5 Pro）可能暗示了兩者之間的協同發展。