Tensorboard 在伺服器上的使用
Tensorboard 在本機可以方便使用,但使用伺服器時需要設定一下。
(一)windows系統
在Windows系統裝一個Xshell,在檔案->屬性->ssh->隧道->新增,型別local,源主機填127.0.0.1(意思是本機),埠設定一個,比如12345,目標主機為伺服器,目標埠一般是6006,如果6006被佔了可以改為其他埠。
在伺服器上執行 tensorboard --logdir='logs' --port =6006
在本機開啟網頁127.0.0.1:12345
即可檢視遠端的tensorboard。
(二)Mac或Linux系統
在登入遠端伺服器的時候使用命令:
ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address
(代替一般ssh遠端登入命令:ssh account@server.address)
訓練完模型之後使用如下命令:
tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"
(其中,/path/to/log-directory為自己設定的日誌存放路徑,因人而異)
最後,在本地訪問地址:http://127.0.0.1:16006/
原理
建立ssh隧道,實現遠端埠到本地埠的轉發 具體來說就是將遠端伺服器的6006埠(tensorboard預設將資料放在6006埠)轉發到本地的16006埠,在本地對16006埠的訪問即是對遠端6006埠的訪問,當然,轉發到本地某一埠不是限定的,可自由選擇。
相關文章
- Tensorboard的使用ORB
- (11)tensorboard的使用ORB
- tensorboard 使用ORB
- 在PyTorch中使用tensorboard視覺化PyTorchORB視覺化
- 在pytorch上基於tensorboard的訓練過程的視覺化PyTorchORB視覺化
- 使用tensorboard的簡單方法ORB
- 在伺服器上使用 smart http 搭建 Git 伺服器伺服器HTTPGit
- TensorBoard視覺化結構管理工具在Windows下的使用ORB視覺化Windows
- 在nodejs伺服器和ABAP伺服器上使用jsonpNodeJS伺服器JSON
- 在伺服器作業系統上使用TeamViewer伺服器作業系統View
- 在Pycharm上使用遠端伺服器進行除錯PyCharm伺服器除錯
- Pytorch入門上 —— Dataset、Tensorboard、Transforms、DataloaderPyTorchORBORM
- 在Mac上搭建自己的伺服器——NginxMac伺服器Nginx
- 在CentOS上搭建git伺服器CentOSGit伺服器
- 在Mac上建立SVN伺服器Mac伺服器
- git hub在windows上的使用GitWindows
- Tomcat 伺服器在Eclipse上的配置Tomcat伺服器Eclipse
- 在虛擬機器上同步伺服器上的時間_Hbase虛擬機伺服器
- 使用libvirt 在伺服器上安裝openSuse虛擬機器伺服器虛擬機
- 在 Mac 上使用 JavaMacJava
- 在 Windows 上使用 FFmpegWindows
- 在 Fedora 上安裝 MongoDB 伺服器MongoDB伺服器
- 在Ubuntu上安裝LAMP伺服器UbuntuLAMP伺服器
- wordpress外掛在伺服器上的儲存位置伺服器
- 在滴滴雲 DC2 雲伺服器上使用 LVM 管理磁碟伺服器LVM
- 關於ThinkPHP在Nginx伺服器上使用U方法跳轉問題PHPNginx伺服器
- 如何使用 JavaScript 程式碼連線部署在 SAP ABAP 伺服器上的 OData 服務JavaScript伺服器
- Pytorch:使用Tensorboard記錄訓練狀態PyTorchORB
- win10 下anaconda TensorFlow tensorboard使用Win10ORB
- Windows下使用TensorBoard顯示幾個注意點WindowsORB
- 在 Windows 上搭建 MQTT 訊息伺服器WindowsMQQT伺服器
- 在伺服器上配置redmine與nginx配合伺服器Nginx
- 將meteor部署在自己伺服器上的簡易方法伺服器
- linux 伺服器上 jmeter 的搭建及使用Linux伺服器JMeter
- 在 Linux 上使用 MultitailLinuxAI
- 在AndroidP上使用HttpAndroidHTTP
- 在FreeBSD上使用DockerDocker
- 在 Linux 上使用 tarballLinux