包含列索引
概述
包含列索引也是非聚集索引，索引結構跟聚集索引結構是一樣，有一點不同的地方就是包含列索引的非鍵列只儲存在葉子節點；包含列索引的列分為鍵列和非鍵列，所謂的非鍵列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一個鍵列，且鍵列和非鍵列不允許重複，非鍵列最多允許1023列（也就是表的最多列-1），由於索引鍵列（不包括非鍵）必須遵守現有索引大小的限制（最大鍵列數為 16，總索引鍵大小為 900 位元組）的要求所以引進了包含列索引。
正文
- 建立包含列索引
----建立表 CREATE TABLE [dbo].[Customers]( [custid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [companyname] [nvarchar](40) NOT NULL, [contactname] [nvarchar](30) NOT NULL, [contacttitle] [nvarchar](400) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Customers] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [custid] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] ----建立包含列索引 CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX1_Customers] ON [dbo].[Customers] ( [companyname] ASC ) INCLUDE ( [contactname])
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO
這裡的鍵列就是：companyname
非鍵列就是：contactname
非鍵列具有下列優點：
- 它們可以是不允許作為索引鍵列的資料型別。
- 在計算索引鍵列數或索引鍵大小時，資料庫引擎不考慮它們。
當查詢中的所有列都作為鍵列或非鍵列包含在索引中時，帶有包含性非鍵列的索引可以顯著提高查詢效能。這樣可以實現效能提升，因為查詢優化器可以在索引中找到所有列值；不訪問表或聚集索引資料，從而減少磁碟 I/O 操作。（當索引包含查詢引用的所有列時，它通常稱為“覆蓋查詢”。）
- 建立覆蓋查詢
覆蓋查詢就是建立的索引列包含查詢所引用的所有列時
- 查詢列都設為鍵列
當我們的SELECT查詢是這樣的 SELECT [companyname] ,[contactname] ,[contacttitle] FROM [chenmh].[dbo].[Customers] where companyname='好孩子' ---這時我們選擇將索引列都包含在索引建列中 CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX2_Customers] ON [dbo].[Customers] ( [companyname] ASC ,[contactname] ASC ,[contacttitle] ASC ) WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO
將會彈出警告：警告! 最大鍵長度為 900 個位元組。索引 'IX2_Customers' 的最大長度為 940 個位元組。對於某些大值組合，插入/更新操作將失敗。
由於三個欄位都是NVARCHAR欄位型別，每個字元需要 2 個位元組，（40+30+400）*2=940個位元組，大於900位元組，這時我們可以將[contactname] ,[contacttitle]包含在非鍵列中
2.將大資料型別設為非鍵列
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX3_Customers] ON [dbo].[Customers] ( [companyname] ASC ) INCLUDE ( [contactname] ,[contacttitle]) WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO
這時索引鍵大小所佔字元就只有40*2=80個位元組，同時索引也是覆蓋索引，索引的列包含查詢用到的列，當我們查詢資料時直接在索引頁中查詢資料就可以，不需要訪問資料頁，減少磁碟IO，提高效能
帶有包含列的索引準則
設計帶有包含列的非聚集索引時，請考慮下列準則：
-
- 在 CREATE INDEX 語句的 INCLUDE 子句中定義非鍵列。
- 只能對錶或索引檢視的非聚集索引定義非鍵列。
- 除 text、ntext 和 image 之外，允許所有資料型別。
- 精確或不精確的確定性計算列都可以是包含列。有關詳細資訊，請參閱為計算列建立索引。
- 與鍵列一樣，只要允許將計算列資料型別作為非鍵索引列，從 image、ntext 和 text
資料型別派生的計算列就可以作為非鍵（包含性）列。
- 不能同時在 INCLUDE 列表和鍵列列表中指定列名。
- INCLUDE 列表中的列名不能重複。
- 在 CREATE INDEX 語句的 INCLUDE 子句中定義非鍵列。
列大小準則
-
- 必須至少定義一個鍵列。最大非鍵列數為 1023 列。也就是最大的表列數減 1。
- 索引鍵列（不包括非鍵）必須遵守現有索引大小的限制（最大鍵列數為 16，總索引鍵大小為 900 位元組）。
- 所有非鍵列的總大小隻受 INCLUDE 子句中所指定列的大小限制；例如，varchar(max) 列限制為 2 GB。
- 必須至少定義一個鍵列。最大非鍵列數為 1023 列。也就是最大的表列數減 1。
列修改準則
修改已定義為包含列的表列時，要受下列限制：
-
- 除非先刪除索引，否則無法從表中刪除非鍵列。
- 除進行下列更改外，不能對非鍵列進行其他更改：
- 將列的為空性從 NOT NULL 改為 NULL。
- 增加 varchar、nvarchar 或 varbinary 列的長度。
注意事項
- 鍵列的大小盡量小，有利用提高效率
- 將用於搜尋和查詢的列為鍵列，鍵列儘量不要包含沒必要的列。（例如上面建立的覆蓋查詢列，雖然companyname+contactname加起來作為鍵列也不會超過900位元組，但是這樣鍵大小就變大了，降低了查詢效率）
- 避免新增不必要的列。新增過多的索引列（鍵列或非鍵列）會對效能產生下列影響：
- 一頁上能容納的索引行將更少。這樣會使 I/O 增加並降低快取效率。
- 需要更多的磁碟空間來儲存索引。特別是，將
varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 或 xml
資料型別新增為非鍵索引列會顯著增加磁碟空間要求。這是因為列值被複制到了索引葉級別。因此，它們既駐留在索引中，也駐留在基表中。
- 索引維護可能會增加對基礎表或索引檢視執行修改、插入、更新或刪除操作所需的時間
- 一頁上能容納的索引行將更少。這樣會使 I/O 增加並降低快取效率。
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備註： 作者：pursuer.chen 部落格：http://www.cnblogs.com/chenmh 本站點所有隨筆都是原創，歡迎大家轉載；但轉載時必須註明文章來源，且在文章開頭明顯處給明連結，否則保留追究責任的權利。 《歡迎交流討論》 |