【DeepSeek】一文搞懂 deepseek

一、 DeepSeek API 接入步驟

1. 訪問官網，註冊賬號

• 官網地址： https://www.deepseek.com/
• 點選右上角的【註冊】，完成賬號建立
• 登入賬號，點選右上角的 API 開放平臺，建立 API Key:

2. 呼叫 DeepSeek API 完成專案接入

• 詳細 API 呼叫指南：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

• 引數
  

• 程式碼

  # Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
  
  from openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
  
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-chat",
      messages=[
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
          {"role": "user", "content": "Hello"},
      ],
      stream=False
  )
  
  print(response.choices[0].message.content)
  

• 錯誤碼
  

二、 Temperature 設定

1. 推薦值設定

2. 疑問

• 什麼是 Temperature
• 值的設定規則是什麼
• 不同的值有什麼作用

三、 深度思考 R1

1. 簡要說明

• 允許使用者透過蒸餾技術藉助 R1 模型訓練其他模型
• 上線 API，對使用者開放思維鏈輸出，透過設定 model="deepseek-reasoner"即可呼叫
• 在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註資料的情況下，極大提高了模型推理能力
• 在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，效能比肩 OpenAIo1 正式版
• 推理過程包含大量煩死和驗證，思維鏈長度可達數萬字
• 論文地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

四、 聯網搜尋

1. 簡要說明

• 在聯網搜尋模式下，模型將深入閱讀海量網頁，為使用者生成全面、準確、滿足個性化需求的回答
• 面對使用者的複雜問題，模型將自動提取多個關鍵詞並行搜尋，在更短時間內提供更加多樣的搜尋結果

五、 本地部署

1. 參考

• 連結：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base

六、 其他

• 在大模型 API 的使用場景中，使用者的輸入有相當比例是重複的。比如使用者的 prompt 往往有一些重複引用的部分。再比如在多輪對話中，每一輪都要將前幾輪的內容重複輸入
• 為此 DeepSeek 啟用上下文硬碟快取技術，把預計未來會重複使用的內容，快取在分散式的硬碟陣列中
• 如果輸入存在重複，則重複的部分只需要從快取讀取，無需計算。
• 降低服務的延遲，大幅削減最終的使用成本

參考

1. https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/