Python從2015年開始，一直處於火爆的趨勢，目前Python工程師超越Java、Web前端等崗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司還是知名大公司都在熱招中。
當然，每個城市對崗位的需求也不盡相同，例如北京肯定是最大，其次是上海：
從目前的市場需求的崗位技能，我們列舉了如下的崗位要求，具體如下：
所以如果你要學習一個課程，一定要看他的課程體系是否完整，這樣對你找工作有非常大的好處，其次如果你不辛學習了一個不太靠譜的課程，可以按照這個技能補充你的技能。目前來看，市面上關於Python的崗位如下：
你可以參考我們Python學院研究的學習路線圖和階段。
▌企業級Python開發工程師階段
1、計算機技術及高階語言發展，Python語言概述及發展，搭建Python多系統開發環境、 虛擬環境部署與配置，IPython和jupyter notebook的使用
推薦下我自己建立的Python學習交流群625619615，這是Python學習交流的地方，不管你是小白還是大牛，小編都歡迎，不定期分享乾貨，包括我整理的一份適合零基礎學習Python的資料和入門教程複製程式碼2、Python內建資料結構、型別、字元及編碼，流程控制，Python語法規範 ，初步掌握百行程式編寫能力
3、列表和元組，集合和字典精講、檔案操作、目錄操作、序列化、超程式設計、函式及作用域
4、裝飾器、迭代器、描述器、內建函式，模組化、動態模組載入及反射、實戰：日誌分析專案
5、物件導向和三要素、單雙連結串列實現，運算子過載，魔術方法原理及用途，可呼叫物件，上下文管理
6、異常的概念和捕獲、包管理、常用模組和庫使用，外掛化開發、專案管理git的搭建和使用
7、併發與並行、同步與非同步、執行緒、程式、佇列、IO模型，Socket網路程式設計、 TCP、UDP網路程式設計、非同步程式設計、協程開發, 氣泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹、圖
▌Python全棧開發工程師階段
1、Mysql安裝使用，資料型別、DDL語句建庫建表，DML語句查詢、 Join和子查詢，分組、Having，聚合運算
2、資料庫原理和發展過程、NoSQL分類及用途、事務ACID、隔離級別、 髒讀、幻讀。儲存引擎、連線池實現和Python結合的後臺開發 ORM框架實現，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用
3、Html、CSS、JavaScript開發框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax
4、web開發及http協議、wsgi開發規範、攔截器、路由分組實現
5、ES6基本語法、物件模型、函式、高階函式、裝飾器、類、高階類 模組化發展、npm模組管理
6、React入門、 React原理、VirtrualDOM原理、React狀態state和props
7、React生命週期及生命週期函式、高階元件、Babel和webpack的使用
8、WSGI原理，WEB框架核心設計及實現，路由實現、請求request封裝 攔截器實現
9、Todolist實戰：瀏覽器持久化技術，阿里螞蟻金服Ant Design開發元件 Mobx原理及狀態管理
10、多人部落格專案：分層設計與實現，Session與無Session機制、JWT應用 bcrypt加密技術應用，RESTful介面設計與實現
▌Python運維開發工程師階段
1、運維自動化架構介紹，以自動化運維框架為主線，講解Devops運維自動化趨和核心技術
2、ansible使用，任務排程系統設計，zerorpc及RPC通訊實現，Agent封裝與實現，通訊協議定義，執 行器設計技巧
3、Master實現，任務排程拉模型設計、資料持久化，WEB Server實現及互動介面設計與實現
4、企業級運維資產管理系統CMDB系統，虛擬表實現，表約束實現、表關係實現、DDL設計與實現
5、使用Elasticsearch搜尋資料及Elasticsearch統計分析，zookeeper+kafka分散式狀態管理
6、企業級訊息佇列的用法和功能介紹，rabbitmq安裝、管理，pika使用及Rabbitmq6種開發模式詳解
7、Redis資料型別及使用場景，RDB和AOF持久化策略，快取原理，主從複製、叢集、高可用
8、Django入門，Django模型，檢視，模板，認證，Django框架ORM使用，Django高階控制元件實戰
9、實戰專案：開源堡壘機jumpserver架構、安全審計、管理、流程以及結合django框架及應用
10、實戰專案：美團點評企業級msched任務排程系統設計與實現，運維資產管理系統CMDB系統 自動化流程平臺：流程模板定義、執行引擎實現、手動與自動流程流轉、與任務排程系統整合
▌Python爬蟲&資料探勘工程師
1、爬蟲知識體系與相關工具全面講解，以及爬蟲和資料探勘結合分析
2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模組企業級使用技巧講解
3、使用 requests 模組模擬登入網站，驗證，註冊，動靜態資料提取
4、Scrapy框架與Scrapy-Redis，實現分散式爬蟲資料獲取和高效儲存
5、Selenium模組、PhantomJS模組深入學習，實現瀏覽器爬取資料
6、利用爬蟲對網際網路進行海量資訊獲取，並進行分散式儲存和資料分析
7、實戰：股票資料定向爬蟲抓取，分析豆瓣中最新電影的影評
8、實戰：Python 實現新浪微博模擬登陸，並進行核心資料提取
9、實戰：使用Python抓取歐洲足球聯賽資料，賠率計算和分析
▌人工智慧+機器學習發展方向
1、瞭解人工智慧核心技術，如資料探勘、機器學習、語言處理、影象識別、無人駕駛等領域
2、全面介紹資料資訊獲取、訓練集、決策樹、評分系統、神經網路等人工智慧核心模組
3、科學計算numpy及pandas概念講解，資料視覺化matpalotlib，網際網路資料處理和分析
4、機器學習核心技術，模型選擇與調優、歷史資料、實時資料、監督學習迴歸演算法，非監督學習
5、掌握資料探勘基礎工具使用，掌握資料探勘處理資料方法，掌握深度學習演算法和框架
6、KNN演算法、線性迴歸&邏輯迴歸演算法、決策樹演算法&樸素貝葉斯演算法介紹
7、TensorFlow框架開發，Tensorflow IO操作，神經網路基礎，全連線神經網路實現
8、量化交易模型：歷史資料，實時資料，股票，期貨資料指標，多因子模型，量化交易策略
9、實戰專案介紹：人臉識別系統分析以及企業常見應用場景和麵試中常見問題答疑
10、實戰專案介紹：汽車車牌識別，可通過機器學習系統和影象監測系統靈活區分車牌號
11、實戰專案介紹：中國大陸房價預測，可針對各省市地區的房價走勢對未來房價進行分析預測
最後，你一定會問的問題是：有沒有快速學習Python的方法？