讀後感,嘗試將機器學習和生物演化的概念相整合

一桶冷水發表於2017-12-19

生物可以抽象為一個二級模型,生物體個體是一級,基因是二級。

生物體個體可以將神經系統作為一個代表,因為神經系統可塑性最好,可以視為一個廣度很大的模型。而生物體的本能可以視為一個評價體系,對環境的感知則視為輸入資料。那麼和機器學習一樣,資料和評價體系協同訓練模型。

而基因呢,本身可以視為一個模型,適者生存視為評價體系,個體的繁衍或基因的增值視為資料,還是資料和評價體系協同訓練模型。

從生物的演化中可以看出一些規律,評價體系越模糊,訓練就越困難。那麼顯然那些評價體系越明確的工作在未來會越快被ai替代。

順便貼一下得到上吳軍的原文

讀後感,嘗試將機器學習和生物演化的概念相整合

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