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人工智慧正在重塑科研領域。
根據出版公司 Wiley 最新發布的一項大規模調查顯示，研究人員普遍認為在未來兩年內，AI 工具將在學術研究和出版領域獲得廣泛接受。這項調查涵蓋了來自 70 多個國家的近 5000 名研究人員，深入探討了他們對生成式 AI 工具的使用現狀和未來展望。
調查物件與現狀
這項由 Wiley 公司於 2024 年 2 月 4 日釋出的調查對全球 4946 名研究人員進行了深入調研，其中 27% 是早期職業研究人員。
報告連結：https://www.wiley.com/en-us/ai-study/ai-resources#download-report
調查結果顯示，在第一波 1043 名受訪者中，81% 表示曾出於個人或專業目的使用過 OpenAI 的 ChatGPT，但僅有三分之一的人瞭解 Google 的 Gemini 和 Microsoft 的 Copilot 等其他生成式 AI 工具。值得注意的是，各國和學科之間存在顯著差異，中國和德國的研究人員以及電腦科學家在工作中更傾向於使用 AI。
AI 能力評估與未來展望
調查發現，在給出的 20 多個示例用例中，超過半數的受訪者認為 AI 在審查大量論文、總結研究發現、檢測寫作錯誤、檢查抄襲和整理引用等方面的表現已經超越人類。
約 72% 的研究人員表示希望在未來兩年內使用 AI 來準備手稿，67% 的受訪者有意願使用 AI 處理大量資訊，如協助文獻綜述、論文總結和資料處理。
相比資深研究人員，早期職業研究人員對使用 AI 撰寫資助申請和尋找潛在合作者表現出更大興趣。哥本哈根大學研究生成式 AI 的學者 Sebastian Porsdam Mann 指出，AI 可能有助於緩解研究經驗差異帶來的挑戰。
侷限性與挑戰
然而，研究人員對 AI 在更復雜任務中的能力持謹慎態度。雖然 64% 的受訪者願意在未來兩年內將 AI 用於識別文獻空白、選擇投稿期刊、推薦同行評議人等任務，但大多數人認為在這些領域人類仍具有優勢。
調查還揭示了研究人員在使用 AI 工具時面臨的主要障礙：近三分之二的受訪者表示缺乏適當的指導和培訓，81% 的受訪者對 AI 的準確性、潛在偏見、隱私風險以及訓練方式的透明度表示擔憂。
針對這些挑戰，約 70% 的受訪者期望出版商能夠提供明確的 AI 使用指南，69% 認為出版商應當幫助他們規避錯誤和偏見。阿德萊德大學重症營養師 Tejaswini Arunachala Murthy 建議開展類似全球強制要求的良好臨床實踐培訓，以規範 AI 工具的使用。
結語
Wiley 公司 AI 增長團隊的高階副總裁兼總經理 Josh Jarrett 表示，公司正在進行更多訪談並收集反饋，計劃在未來幾個月內釋出更新的 AI 使用指南。這些指南將幫助研究人員更好地理解如何在研究中安全使用 AI，包括何時需要人類洞察以及應該做出哪些披露。正如 Jarrett 所說，當前的重點不是推薦具體工具，而是提供安全使用的一般性指導並分享最佳實踐。
這項調查不僅展示了 AI 在學術領域的巨大潛力，也為相關機構制定培訓計劃和使用指南提供了重要參考。隨著 AI 技術的不斷發展，如何在保證研究質量的同時充分發揮 AI 工具的優勢，將成為學術介面臨的重要課題。
原文連結：https://www.nature.com/articles/d41586-025-00343-5