演算法知識梳理(13) - 二叉樹演算法第三部分

澤毛發表於2017-12-23

二叉樹演算法系列文章

演算法知識梳理(11) - 二叉樹相關演算法第一部分
演算法知識梳理(12) - 二叉樹相關演算法第二部分
演算法知識梳理(13) - 二叉樹相關演算法第三部分

一、概述

二叉樹演算法第三部分內容包括以下幾個主題:

  • 將二叉樹轉換成為連結串列
  • 判斷陣列是否為二叉樹的後序遍歷
  • 判斷某樹是否是另一棵樹的子樹
  • 根據前序和中序序列重建二叉樹

二、程式碼實現

2.1 將二叉樹轉換成為連結串列

解決思路

採用後序遍歷的思路,先將左右子樹轉換成連結串列,再將左右子樹的連結串列通過中間結點連線起來。

程式碼實現

public class Untitled {

    static class Tree {
        int size;
        Node root;
    }

    static class Node {
        Node parent;
        Node left;
        Node right;
        int value;
    }

    static class ListValue {
        Node header;
        Node tail;
    }

    static void insertNode(Tree tree, int value) {
        if (tree == null) {
            return;
        }
        Node tNode = tree.root;
        //待插入結點的父結點,如果遍歷完為空,說明此時是一個空樹。
        Node pNode = null;
        //新的結點。
        Node nNode = new Node();
        nNode.value = value;
        while (tNode != null) {
            pNode = tNode;
            if (tNode.value > value) {
                tNode = tNode.left;
            } else {
                tNode = tNode.right;
            }
        }
        nNode.parent = pNode;
        if (pNode == null) {
            tree.root = nNode;
        } else if (pNode.value > value) {
            pNode.left = nNode;
        } else {
            pNode.right = nNode;
        }
        tree.size++;
    }

    static Tree createBinTree(int p[], int len) {
        Tree tree = new Tree();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int value = p[i];
            insertNode(tree, value);
        }
        return tree;
    }

    //採用後序遍歷的方式轉換成連結串列。
    static ListValue treeToList(Node p) {
        if (p == null) {
            return null;
        }
        ListValue value = new ListValue();
        value.header = p;
        value.tail = p;
        //左子樹部分的連結串列。
        ListValue leftNode = treeToList(p.left);
        //右子樹部分的連結串列。
        ListValue rightNode = treeToList(p.right);
        //左子樹部分的尾結點作為p的前驅節點,右子樹部分的頭結點作為p的後繼結點。
        if (leftNode != null) {
            leftNode.tail.right = p;
            p.left = leftNode.tail;
            value.header = leftNode.header;
        }
        if (rightNode != null) {
            rightNode.header.left = p;
            p.right = rightNode.header;
            value.tail = rightNode.tail;
        }
        return value;
    }

    static void printTreeList(ListValue value) {
        Node node = value.tail;
        while (node != null && node.left != null) {
            System.out.println(node.value);
            node = node.left;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p[] = {3, 5, 6, 1, 2, 4, -1, -3};
        Tree tree = createBinTree(p, p.length);
        ListValue value = treeToList(tree.root);
        printTreeList(value);
    }
}
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執行結果

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5
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1
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2.2 判斷陣列是否為二叉查詢樹的後序遍歷

問題描述

輸入一個整數陣列,判斷該陣列是不是某二叉查詢樹的後序遍歷的結果,假設輸入的陣列的任意兩個數字都互不相同。

解決思路

依據題目的描述我們可以得到關鍵資訊:

  • 這棵樹為二叉查詢樹,因此對於任意結點,它的左子樹小於該結點,右子樹大於該結點,並且左右子樹都是二叉查詢樹。
  • 如果是後序遍歷,那麼對於任意子樹,它的根結點是該部分陣列的最後一個元素。

程式碼實現

public class Untitled {

    static boolean isPostOrderOfTree(int p[], int startIndex, int endIndex) {
        if (startIndex == endIndex) {
            return true;
        }
        int root = p[endIndex];
        int middle = startIndex;
        //通過根結點將左右子樹分開。
        while (p[middle] < root && middle < endIndex) {
            middle++;
        }
        //驗證右子樹是否都比根結點要大。
        for (int i = middle; i < endIndex; i++) {
            if (!(p[i] > root)) {
                return false;
            }
        }
        //說明該結點沒有左子樹。
        if (middle == startIndex || middle == endIndex) {
            return isPostOrderOfTree(p, startIndex, endIndex - 1);
        } else {
            //先驗證左邊的陣列是否是後序遍歷。
            boolean left = isPostOrderOfTree(p, startIndex, middle - 1);
            if (left) {
                //再驗證右邊的陣列是否是後序遍歷。
                return isPostOrderOfTree(p, middle, endIndex - 1);
            } else {
                return false;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p1[] = {5, 7, 6, 9, 11, 10, 8};
        System.out.println("p1 是二叉查詢樹的後序遍歷=" + isPostOrderOfTree(p1, 0, p1.length - 1));
        int p2[] = {7, 10, 8, 9};
        System.out.println("p2 是二叉查詢樹的後序遍歷=" + isPostOrderOfTree(p2, 0, p2.length - 1));
    }
}
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執行結果

>> p1 是二叉查詢樹的後序遍歷=true
>> p2 是二叉查詢樹的後序遍歷=false
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2.3 判斷某樹是否是另一棵樹的子樹

解決思路

先判斷父樹和子樹的根結點是否相等,如果相等,再比較兩棵樹是否完全相同,如果根結點不相等,那麼再遞迴比較父樹的左子樹和子樹,以及父樹的右子樹和子樹。

程式碼實現

public class Untitled {

    static class Tree {
        int size;
        Node root;
    }

    static class Node {
        Node parent;
        Node left;
        Node right;
        int value;
    }

    static void insertNode(Tree tree, int value) {
        if (tree == null) {
            return;
        }
        Node tNode = tree.root;
        //待插入結點的父結點,如果遍歷完為空,說明此時是一個空樹。
        Node pNode = null;
        //新的結點。
        Node nNode = new Node();
        nNode.value = value;
        while (tNode != null) {
            pNode = tNode;
            if (tNode.value > value) {
                tNode = tNode.left;
            } else {
                tNode = tNode.right;
            }
        }
        nNode.parent = pNode;
        if (pNode == null) {
            tree.root = nNode;
        } else if (pNode.value > value) {
            pNode.left = nNode;
        } else {
            pNode.right = nNode;
        }
        tree.size++;
    }

    static Tree createBinTree(int p[], int len) {
        Tree tree = new Tree();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int value = p[i];
            insertNode(tree, value);
        }
        return tree;
    }

    static boolean isSubTree(Node node, Node subNode) {
        if (node == null || subNode == null) {
            return false;
        }
        boolean result = false;
        if (node.value == subNode.value) {
            //如果結點相等,那麼比較樹是否相等。
            result = isTreeEquals(node, subNode);
        }
        if (!result && node.left != null) {
            //是否是左子樹的子樹。
            result = isSubTree(node.left, subNode);
        }
        if (!result && node.right != null) {
            //是否是左子樹的子樹。
            result = isSubTree(node.right, subNode);
        }
        return result;
    }

    static boolean isTreeEquals(Node node1, Node node2) {
        if (node1 == null && node2 == null) {
            return true;
        }
        if (node1 == null) {
            return false;
        }
        if (node2 == null) {
            return false;
        }
        if (node1.value != node2.value) {
            return false;
        }
        return isTreeEquals(node1.left, node2.left) && isTreeEquals(node1.right, node2.right);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p1[] = {3, 5, 6, 1, 2, 4, -1, -3};
        Tree tree = createBinTree(p1, p1.length);
        int p2[] = {1, 2, -1, -3};
        Tree subTree = createBinTree(p2, p2.length);
        int p3[] = {1, 2, -1, -3, -5};
        Tree subTree2 = createBinTree(p3, p3.length);
        System.out.println("p2 是 p1 的子樹=" + isSubTree(tree.root, subTree.root));
        System.out.println("p3 是 p1 的子樹=" + isSubTree(tree.root, subTree2.root));
    }
}
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執行結果

>> p2 是 p1 的子樹=true
>> p3 是 p1 的子樹=false
複製程式碼

2.4 根據先序遍歷和中序遍歷重建二叉樹

解決思路

根據先序遍歷的特點,其第一個元素為樹的根結點,然後在中序遍歷的結點中找到該根結點,分為左右兩個子樹部分,遞迴進行求解。

程式碼實現

public class Untitled {

    static class Tree {
        int size;
        Node root;
    }

    static class Node {
        Node parent;
        Node left;
        Node right;
        int value;
    }

    static Node createTree(int preOrder[], int preStart, int preEnd, int inOrder[], int inStart, int inEnd) {
        Node node = new Node();
        int root = preOrder[preStart];
        node.value = root;
        //如果只有一個元素,那麼直接返回即可。
        if (preStart == preEnd) {
            return node;
        }
        int rootIndex = inStart;
        while (rootIndex < inEnd && inOrder[rootIndex] != root) {
            rootIndex++;
        }
        int leftPreOrderEnd = preStart + (rootIndex - inStart);
        if (rootIndex != inStart) {
            node.left = createTree(preOrder, preStart + 1, leftPreOrderEnd, inOrder, inStart, rootIndex - 1);
        }
        if (rootIndex != inEnd) {
            node.right = createTree(preOrder, leftPreOrderEnd + 1, preEnd, inOrder, rootIndex + 1, inEnd);
        }
        return node;
    }

    static void printPreOrder(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        System.out.println(node.value);
        printPreOrder(node.left);
        printPreOrder(node.right);
    }

    static void printInOrder(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        printInOrder(node.left);
        System.out.println(node.value);
        printInOrder(node.right);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p1[] = {1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8};
        int p2[] = {4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6};
        Node root = createTree(p1, 0, p1.length - 1, p2, 0, p2.length - 1);
        System.out.println("- 先序遍歷 -");
        printPreOrder(root);
        System.out.println("- 中序遍歷 -");
        printInOrder(root);
    }
}
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執行結果

- 先序遍歷 -
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7
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5
6
8
- 中序遍歷 -
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8
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