######個人對MSD基數排序的理解
- 大多數排序演算法是比較兩個數的大小,而基數排序是分割一個數字比較。學習她會非常有價值的。
- 提取待排序的數字 的最高位,按從小到大0-9,分別放入10個木桶裡裝入。
- 然後分別再對10個木桶操作 上一步,直到木桶裡只有一個數字或者數字相等。 ######時間複雜度與自己想法
- 基數排序的時間複雜度 o(d(n+r)) ,r為基數,d為位數,並且她是穩定排序
- 多執行緒奇思妙想:(猜想) 利用此思想,如果排序的數字比較多和大, 我們可以先用 基數排序思想分段 ,現在cpu都是多執行緒,然後可以在每段上開啟執行緒,同時開啟快速排序,最後合併分段的序列。 速度是否會提升,待確定。
######c++版本 #include #include <malloc.h> using namespace std;
int getdigit(int x,int d)
{
int a[] = {1,1,10};
return ((x/a[d]) % 10);
}
void PrintArr(int ar[],int n)///列印陣列
{
for(int i = 0; i < n; i++)
cout<<ar[i]<<" ";
cout<<endl;
}
void msdradixSort(int arr[],int begin, int end, int d){
int i, j;
int count[10] = {0};
//分配木桶
int *bucket = (int *) malloc((end-begin+1) * sizeof(int));
//統計各木桶的需要裝 元素的個數
for (i = begin; i <= end; i++) {
count[getdigit(arr[i], d)]++;
}
//統計 每一個木桶存放的位置 末位置
for (i = 1; i < 10; i++){
count[i] = count[i] + count[i - 1];
}
///這裡從右向左掃,保證穩定性
for (i = end; i >= begin; i--){
j = getdigit(arr[i], d); //求出關鍵字 12 。 就是j 就是1
bucket[count[j]-1] = arr[i] ;// 放入木桶
count[j]--; //木桶 減少一個位置
}
//收集木桶資料
for (i = begin,j = 0; i <= end; i++ ,j++){
arr[i] = bucket[j];
}
free(bucket);
for (i = 0; i < 10; i++) {
int p1 = begin + count[i]; //第i個桶的左邊界
int p2 = begin + count[i+1]-1; //第i個馬桶的右邊界
if (p2>p1 && d>1){ //木桶裡有倆引數以上,且d>1
msdradixSort(arr, p1, p2, d-1);
}
}
}
int main(){
int a[] = {12,14,54,5,6,3,9,8,47,89,89};
int len = sizeof(a)/sizeof(int);
msdradixSort(a, 0, len-1, 2);
PrintArr(a, len);
return 0;
}
複製程式碼
######swift 版本 過兩天再寫, 先去學習總結堆排序了。
- ######看我那麼可愛n(≧▽≦)n
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