雲端計算相關話題已經寫了3篇，準備再寫一篇，給這個系列做一個階段性的結尾，最後選擇了Mesos這個社群裡又一個明星產品作為結尾。
回顧Mesos的歷史，其實Mesos並不是為Docker而生的，Mesos 始於加州大學伯克利分校
Mesos 獨有的獨立管理各種工作負載的能力，包括 Java 這樣的傳統應用程式、無狀態 Docker 微服務、批處理作業、實時分析和有狀態的分散式資料服務。Mesos 廣泛的工作負載覆蓋來自於其兩級架構，從而實現了“應用感知”排程。通過將應用程式特定的操作邏輯封裝在“Mesos 框架”中來實現應用程式感知排程。
資源管理策略Dominant Resource Fairness(DRF), 這是Mesos的核心，也是我們把Mesos比作分散式系統Kernel的根本原因。通俗講，Mesos能夠保證叢集內的所有使用者有平等的機會使用叢集內的資源，這裡的資源包括CPU，記憶體，磁碟等等。
Mesos Master資源管理器，提供這些底層基礎設施的框架部分，同時保持隔離。這種方法允許每個工作負載有自己專用的應用程式排程器，它瞭解其對部署、縮放和升級的具體操作需求。應用程式排程程式也獨立地被開發、管理和更新，這讓Mesos保持高度可擴充套件性，支援新的工作負載，或者隨著時間的推移增加更多的操作能力。
很多朋友拿Kubernetes和Mesos進行對比，Mesos更側重底層資源的管理，Kubernetes側重業務層的排程，容器服務編排，服務發現等。其實Kubernetes也可以執行在Mesos上，也可以選擇兩者結合。Mesos相當於一堆積木，通過組裝實現自己的業務模型，而Kubernetes已經是組裝好的積木，直接拿來用就好了。
如果我們想構建一個可靠的平臺，用以執行多工關鍵工作負載，包括Docker容器和分散式資料服務(例如Spark、Kafka、Cassandra)，並希望所有這些都可以在雲或資料中心上可移植，那麼，Mesos就是最適合的。