Mahout實現的演算法

在Mahout實現的機器學習演算法見下表

演算法類	演算法名	中文名
分類演算法	Logistic Regression	邏輯迴歸
	Bayesian	貝葉斯
	SVM	支援向量機
	Perceptron	感知器演算法
	Neural Network	神經網路
	Random Forests	隨機森林
	Restricted Boltzmann Machines	有限波爾茲曼機
聚類演算法	Canopy Clustering	Canopy聚類
	K-means Clustering	K均值演算法
	Fuzzy K-means	模糊K均值
	Expectation Maximization	EM聚類（期望最大化聚類）
	Mean Shift Clustering	均值漂移聚類
	Hierarchical Clustering	層次聚類
	Dirichlet Process Clustering	狄裡克雷過程聚類
	Latent Dirichlet Allocation	LDA聚類
	Spectral Clustering	譜聚類
關聯規則挖掘	Parallel FP Growth Algorithm	並行FP Growth演算法
迴歸	Locally Weighted Linear Regression	區域性加權線性迴歸
降維/維約簡	Singular Value Decomposition	奇異值分解
	Principal Components Analysis	主成分分析
	Independent Component Analysis	獨立成分分析
	Gaussian Discriminative Analysis	高斯判別分析
進化演算法	並行化了Watchmaker框架
推薦/協同過濾	Non-distributed recommenders	Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne）
	Distributed Recommenders	ItemCF
向量相似度計算	RowSimilarityJob	計算列間相似度
	VectorDistanceJob	計算向量間距離
非Map-Reduce演算法	Hidden Markov Models	隱馬爾科夫模型
集合方法擴充套件	Collections	擴充套件了java的Collections類