在Mahout實現的機器學習演算法見下表
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演算法類 |
演算法名 |
中文名 |
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分類演算法 |
Logistic Regression |
邏輯迴歸 |
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Bayesian |
貝葉斯 |
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SVM |
支援向量機 |
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Perceptron |
感知器演算法 |
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Neural Network |
神經網路 |
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Random Forests |
隨機森林 |
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Restricted Boltzmann Machines |
有限波爾茲曼機 |
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聚類演算法 |
Canopy Clustering |
Canopy聚類 |
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K-means Clustering |
K均值演算法 |
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Fuzzy K-means |
模糊K均值 |
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Expectation Maximization |
EM聚類（期望最大化聚類） |
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Mean Shift Clustering |
均值漂移聚類 |
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Hierarchical Clustering |
層次聚類 |
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Dirichlet Process Clustering |
狄裡克雷過程聚類 |
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Latent Dirichlet Allocation |
LDA聚類 |
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Spectral Clustering |
譜聚類 |
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關聯規則挖掘 |
Parallel FP Growth Algorithm |
並行FP Growth演算法 |
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迴歸 |
Locally Weighted Linear Regression |
區域性加權線性迴歸 |
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降維/維約簡 |
Singular Value Decomposition |
奇異值分解 |
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Principal Components Analysis |
主成分分析 |
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Independent Component Analysis |
獨立成分分析 |
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Gaussian Discriminative Analysis |
高斯判別分析 |
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進化演算法 |
並行化了Watchmaker框架 |
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推薦/協同過濾 |
Non-distributed recommenders |
Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne） |
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Distributed Recommenders |
ItemCF |
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向量相似度計算 |
RowSimilarityJob |
計算列間相似度 |
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VectorDistanceJob |
計算向量間距離 |
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非Map-Reduce演算法 |
Hidden Markov Models |
隱馬爾科夫模型 |
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集合方法擴充套件 |
Collections |
擴充套件了java的Collections類 |