加權輪詢和加權隨機演算法

今天在看《大型分散式網站架構設計與實踐》一書中， 看到了一種比較簡單的加權的演算法， 在這裡記下來：

 

var serverWeightMap = new Dictionary<string, int>();
serverWeightMap.Add("192.168.1.100", 1);
serverWeightMap.Add("192.168.1.101", 1);

// 權重為 4
serverWeightMap.Add("192.168.1.102", 4);
serverWeightMap.Add("192.168.1.103", 1);
serverWeightMap.Add("192.168.1.104", 1);

// 權重為 3
serverWeightMap.Add("192.168.1.105", 3);
serverWeightMap.Add("192.168.1.106", 1);

// 權重為 2
serverWeightMap.Add("192.168.1.107", 2);
serverWeightMap.Add("192.168.1.108", 1);
serverWeightMap.Add("192.168.1.109", 1);
serverWeightMap.Add("192.168.1.110", 1);


int pos = 0;
// 加權輪詢
public static string getRoundRobin()
{
    List<string> ipList = new List<string>();
    foreach(var key in serverWeightMap.Keys)
    {
        var weight = serverWeightMap[key];
        for(var i = 0; i < weight; i++)
            ipList.Add(key);
    }

    var ip = string.Empty;
    lock(pos)
    {
        if(pos > ipList.Count)
            pos = 0;

        ip = ipList[pos];
        pos++;
    }

    return ip;
}

// 加權隨機
public static string getRandom()
{
    List<string> ipList = new List<string>();
    foreach(var key in serverWeightMap.Keys)
    {
        var weight = serverWeightMap[key];
        for(var i = 0; i < weight; i++)
            ipList.Add(key);
    }

    var randPos = Convert.ToInt32((new Random()).Next(ipList.Count));
    var ip = ipList[randPos];

    return ip;
}

　　上面的兩個方法中， 就處理伺服器 IP 地址的時候， 根據權重的不同， 在 IP  列表中重複新增 IP 值，權重越大， IP 列表中 IP 值的重複數就越多。