題目描述
棟棟最近迷上了隨機演算法,而隨機數是生成隨機演算法的基礎。棟棟準備使用線性同餘法(Linear Congruential Method)來生成一個隨機數列,這種方法需要設定四個非負整數引數m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列隨機數{Xn}:
X[n+1]=(aX[n]+c) mod m
其中mod m表示前面的數除以m的餘數。從這個式子可以看出,這個序列的下一個數總是由上一個數生成的。
用這種方法生成的序列具有隨機序列的性質,因此這種方法被廣泛地使用,包括常用的C++和Pascal的產生隨機數的庫函式使用的也是這種方法。
棟棟知道這樣產生的序列具有良好的隨機性,不過心急的他仍然想盡快知道X[n]是多少。由於棟棟需要的隨機數是0,1,...,g-1之間的,他需要將X[n]除以g取餘得到他想要的數,即X[n] mod g,你只需要告訴棟棟他想要的數X[n] mod g是多少就可以了。
輸入輸出格式
輸入格式:
輸入包含6個用空格分割的整數m,a,c,X[0],n和g,其中a,c,X[0]是非負整數,m,n,g是正整數。
輸出格式:
輸出一個數,即X[n] mod g
輸入輸出樣例
說明
計算得X[n]=X[5]=8,故(X[n] mod g) = (8 mod 3) = 2
100%的資料中n,m,a,c,X[0]<=10^18,g<=10^8
矩陣快速冪優化遞推的裸題
根據題目給出的公式,不難得到矩陣
$\begin{bmatrix} a & 0 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}$
然後套上板子就ok啦
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #define LL long long using namespace std; const LL MAXN=1e6+10; inline char nc() { static char buf[MAXN],*p1=buf,*p2=buf; return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,MAXN,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++; } inline LL read() { char c=nc();LL x=0,f=1; while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=nc();} while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0',c=nc();} return x*f; } struct Matrix { LL m[101][101]; }A; LL mod,a,c,x,n,g,N=2; LL fastmul(LL a,LL b,LL p) { LL tmp=(a*b-(LL)((long double)a/p*b+1e-8)*p); return tmp<0?tmp+p:tmp; } Matrix MatrixMul(Matrix a,Matrix b) { Matrix c; memset(c.m,0,sizeof(c.m)); for(LL k=1;k<=N;k++) for(LL i=1;i<=N;i++) for(LL j=1;j<=N;j++) c.m[i][j]=(c.m[i][j]+fastmul( (a.m[i][k]%mod),(b.m[k][j]%mod),mod )) %mod; for(LL i=1;i<=N;i++) for(LL j=1;j<=N;j++) c.m[i][j]=c.m[i][j]%mod; return c; } void out(Matrix base) { for(LL i=1;i<=N;i++,puts("")) for(LL j=1;j<=N;j++) printf("%lld ",base.m[i][j]); } void FastPow(Matrix a,LL p) { Matrix base; for(int i=1;i<=N;i++) base.m[i][i]=1; while(p) { if(p&1==1) base=MatrixMul(base,a); a=MatrixMul(a,a); p>>=1; } printf("%lld",( ( fastmul(base.m[1][1],x,mod)+ fastmul(base.m[2][1],c,mod ) ) %mod ) %g); } int main() { #ifdef WIN32 freopen("a.in","r",stdin); #else #endif mod=read();a=read();c=read();x=read();n=read();g=read(); A.m[1][1]=a;A.m[1][2]=0; A.m[2][1]=1;A.m[2][2]=1; FastPow(A,n); return 0; }