Fluent Python 讀書手記
- Python資料模型：特殊方法用來給整個語言模型特殊使用，一致性體現。如：__len__, __getitem__
- AOP: zope.inteface
- 列表推導（list comprehensive）和 表示式生成器（generator expression），分別用 [...] 和 (...)表未。後者是迭代生成，更節省記憶體。
- 元組tuple兩大功能特性：不可變、用作資料記錄結構（位置資訊）。元組裡的元素最好也是不可變資料。
- array 和 列表相比的區別和優勢。array只能存單一資料型別，比如array[int]，而列表是任何資料型別的容器。但是array在儲存上更節約記憶體，因為實現就是分配連續的記憶體記錄二進位制資料表示。
- dict的 setdefault，可以方便處理可能不存在鍵的值操作。
- dict的鍵是可雜湊的，滿足三個條件。支援hash()函式，通過__hash__實現；通過 __eq__ 檢測相等性；若 a == b，則 hash(a) == hash(b)
- 接收函式引數或者返回函式的函式可以稱為高階函式
- 自定義類中重寫 __call__( ) 方法，可以把類例項變為可直接呼叫的函式物件。
- python中的inspect模組，提供了很多內省方法，像java的reflect包。six庫。
- operator 和 functools 模組中有很多定義好的高階函式可以，方便編寫函式式程式碼風格。
- 抽象類可以繼承abc.ABC，使用 @abstractmethod 修飾。
- 因為在Python中函式也是物件，可以用來傳參和返回，所以23經典設計模式在Python中可能不完全適用，或者以更簡單的方式使用。
- 裝飾器函式是匯入模組時（load module）時就執行，而不是執行時執行。這個特性可用於框架處理一些啟動註冊的工作。
- 在巢狀函式中，如果要引用外部的不可變象並重新賦值，則需要使用 nolocal 關鍵字宣告變數再操作。
- functools.lru_cache 可以快取某個計算代價很大的函式結果。
- functools.singledispatch 可以寫出類似Java中方法過載的程式碼
- @classmethod 和 @staticmethod 的區別。前者第一個引數是Class本身，後者就是一普通函式。
- @Property 設定getter/setter屬性
- Python中介面，是指“鴨子型別”協議，即一個類具有相似的行為，但跟繼承沒有什麼關係。但是抽象類（介面）在現實世界中是存在的，所以可以通過 abc.ABC 來定義抽象基類。
- 不要直接繼承內建的類，比如 list, dict。因為繼承內建類，子類重寫的方法如果通過python協議呼叫，不會使用子類的方法。比如 A extends list, A重寫了 __len__，但是呼叫 len(a) 還是使用list的內建方法。解決辦法是使用 pypy中的類，比如collections.abc中的類。
- for/while/try - else 更應該按 for/while/try - then 語義理解更好些。
- GIL指CPython實現一次只允許使用一個執行緒執行Python位元組碼，因為CPython直譯器本來不是安全的。但是對於IO密集型場景無害，因為標準庫中所有阻塞IO都會釋放GIL(global interpreter locl)。但是CPU密集型計算則會有影響。