前一篇部落格講到了如何編譯本地的Fabric Code成映象檔案，那麼如果我們想改Fabric原始碼，實現一些Fabric官方並沒有提供的功能，該怎麼辦呢？這時我們除了改原始碼，增加需要的功能外，還需要能夠跑通Fabric的測試。Fabric的測試主要包括單元測試和行為測試，下面分別介紹。
一、單元測試
單元測試是通過testenv這個映象來完成的，而這個映象的容器在啟動後實際執行的就是unit-test資料夾下面的run.sh指令碼。我們使用make unit-test命令即可對整個Fabric的所有單元測試進行執行。
1.單元測試
因為Fabric是用Go寫的，所以Fabric的單元測試也是用Go的單元測試命令來完成，也就是go test命令。在Fabric的原始碼中，我們看到的所有*_test.go這些就是單元測試的程式碼。這些程式碼在正式編譯的時候是會被自動忽略的，只有在go test命令的時候才會去執行。
以bccsp為例，這是提供密碼學相關方法的介面檔案，在bccsp資料夾下的bccsp.go檔案，而他的單元測試檔案自然就是bccsp_test.go檔案。在該單元測試檔案中，以Test開頭的函式，就是具體的測試用例。我們要跑具體的某一個測試用例，比如其中的TestKeyGenOpts，那麼我們的可以使用命令：
go.exe test github.com\hyperledger\fabric\bccsp -run ^TestKeyGenOpts$
這裡我們可以看到-run後面跟的是一個正規表示式，我們可以寫其他正規表示式來表示一批方法。當然我們也可以不加^$，直接寫方法名。
如果我們不指定具體的測試用例，而只指定包，那麼就是測試整個包下面的所有用例。
go test -v -timeout 30s github.com\hyperledger\fabric\bccsp
這裡我加了2個引數，這兩個引數都是在go test的時候很常用的，-v是輸出詳細資訊。-timeout是設定跑完整個測試的時間限制，如果裡面有死迴圈之類的就會超時而退出。
如果我們要測試不是某個包，而是整個資料夾下面的所有包，那麼我們可以使用“…”來表示。比如：
go test -v -timeout 60s github.com\hyperledger\fabric\bccsp\…
2.效能測試
go test除了提供單元測試外，還有效能測試的功能。前面說到_test.go檔案裡面Test開頭的是單元測試的測試用例入口函式，而效能測試則是以Benchmark開頭。
Fabric本身並沒有寫什麼效能測試的程式碼，但是我們可以從vendor程式碼中找到例子。比如：
github.com\hyperledger\fabric\vendor\github.com\docker\docker\pkg\stdcopy
這裡有個BenchmarkWrite函式，用於測試NewStdWriter.Write的效能，我們使用go test命令帶上-bench引數就可以執行效能測試。效能測試不僅僅關心執行的時間，也關係記憶體的分配情況。再加上-benchmem引數，可以檢視記憶體效能測試結果。
go test -benchmem github.com\hyperledger\fabric\vendor\github.com\docker\docker\pkg\stdcopy -bench ^BenchmarkWrite$
以下是我在本機執行的結果：
BenchmarkWrite-4 5000000 283 ns/op 15507.52 MB/s 0 B/op 0 allocs/op PASS ok github.com/hyperledger/fabric/vendor/github.com/docker/docker/pkg/stdcopy 2.406s Success: Benchmarks passed.
3.程式碼覆蓋率
程式碼覆蓋率是度量測試自身完整和有訊息的一種手段。通過覆蓋率值，我們可以分析測試程式碼的編寫質量。
在go test命令後跟上-cover引數，就可以提供程式碼覆蓋率百分比的結果。
go test -cover github.com\hyperledger\fabric\bccsp
返回結果：
ok github.com/hyperledger/fabric/bccsp 2.828s coverage: 100.0% of statements
但是這裡返回的結果太少了，我們如果希望得到更詳細的覆蓋率資訊，可以指定covermode和converprofile引數。
go test -cover -covermode count -coverprofile c:\Temp\cover.out github.com\hyperledger\fabric\bccsp
這裡是將覆蓋率的結果輸出到C:\Temp\cover.out這個檔案中。同時使用count可以對函式的執行次數進行計數。執行完畢後，我們可以使用以下命令將cover.out轉換為html在瀏覽器中檢視：
go tool cover -html=C:\Temp\cover.out
在瀏覽器中，用綠色表示覆蓋，而執行次數，是需要把滑鼠放上去才會顯示。這是我瀏覽器顯示的覆蓋率結果：
二、行為測試
我這裡翻譯成行為測試可能不一定很可取，英文是BDDTests，BDD是敏捷開發中的一個概念，英文是Behavior Driven Development，可以認為是TDD的升級版吧。所有行為測試的程式碼都在Fabric資料夾下面的bddtests資料夾中。
要進行Fabric的行為測試，需要安裝相關的環境，Fabric主要用到的是Behave這個工具，https://github.com/behave/behave
官方給我們提供了安裝指令碼，直接執行：
sudo ./scripts/install_behave.sh
這裡需要安裝的包比較多，安裝完成後我們就可以進行BDD的測試了。
官方的make命令下就為我們提供了執行全部行為測試的命令：
make behave
系統就會按照配置的場景，啟動對應的Docker容器，進行行為測試。
如果我們想跑某一個行為測試，而不是全部，那麼就需要進一步的設定，具體參考：https://github.com/hyperledger/fabric/tree/release/bddtests
依次執行以下程式碼：
sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 behave_venv
執行完上面命令後，我們可以看到我們的命令列變成了：(behave_venv) studyzy@ubuntu1:~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/bddtests$
接下來再安裝以下工具：
pip install behave pip install grpcio-tools pip install "pysha3==1.0b1" pip install b3j0f.aop pip install jinja2 pip install pyopenssl pip install ecdsa pip install python-slugify pip install pyyaml
總的來說就是給behave的執行設定了一個虛擬環境，所有程式碼的執行是在這個虛擬環境中執行，不會影響真實環境。
安裝完畢後，我們想要測試某一個BDDTest，那麼可以執行：
cd bddtests
behave -k -D cache-deployment-spec features/bootstrap.feature
這裡測試的就是在bddtests\features\bootstrap.feature的這個例子。測試完成後，使用deactivate
命令即可退出虛擬環境，回到我們傳統的命令列下。三、總結
如果我們要動Fabric的原始碼，那麼首先保證能夠跑通Fabric的單元測試和行為測試，然後再改。如果是新功能模組，那麼也需要寫自己模組的單元測試程式碼。寫完之後用go test來測試，保證我們的程式碼能夠通過單元測試，而且要注意程式碼覆蓋率，保持較高的覆蓋率能夠發現很多程式碼中隱藏的問題。
如果我們的功能涉及到一系列的步驟操作，那麼就一定要寫行為測試了。行為測試可以保證整個功能串起來執行是正常的。