從事安卓開發也有幾年了,本人喜歡開門見山,此篇文章是處理以java語言下的安卓開發過程中圖片壓縮問題。
圖片載入在我們的開發過程中都是一個記憶體大戶,以至於我們載入每一個圖片bitmap物件的時候都應該進行回收以減少記憶體的佔用，而如果單張圖片的大小載入在記憶體都會造成oom記憶體溢位，那麼只是單純的回收就沒辦法解決了。我們就會涉及到圖片壓縮。我總結了幾種圖片壓縮的方式和圖片佔記憶體的形式，供大家參考。 有人說一張圖片也就幾mb，而手機記憶體有1G-8G，為什麼會記憶體溢位呢？這就要從圖片佔用記憶體的形式說起了。
圖片是由畫素點組成的，我們常見的解析度1920乘1080，960乘720，2560乘1400等，其實就是指螢幕橫向或者縱向有多少個畫素點，正常手機上如果圖片畫素密度過大，佔用的記憶體也就會相應的大。圖片也是一樣。以尺寸 800乘400為例，圖片佔用記憶體就是800乘400乘每個畫素點佔用的位元組數。那麼每個畫素佔用多少記憶體呢？這就涉及到圖片畫素的點陣圖位數。一般情況下我們只需考慮這四種模式。
ALPHA_8就是Alpha由8位組成 ARGB_4444就是由4個4位組成即16位， ARGB_8888就是由4個8位組成即32位， RGB_565就是R為5位，G為6位，B為5位共16位。 不要問我ARGB-8888為什麼是三十二位，因為四八三十二。 眾所周知一個位元組的儲存單位能儲存8位，所以以最佔記憶體的ARGB-8888為 例這種模式下一個畫素點會佔用4個位元組。也就是說，總佔用記憶體數量為 800乘480乘4=1536000位元組=1536kb=1.536mb。將ARGB-8888轉換為RGB-565, 就可以降低一半的記憶體消耗，但是會損失透明度，在你不需要透明度的情 況下，就可以這樣處理。這樣不會損失清晰度。這就是第一種壓縮方法。
第二種壓縮方法也是比較常見的，bitmap的自適應壓縮。也就是說，如果圖片是8000乘4000，而手機螢幕控制元件需要的只有800乘400，那麼我就需要將圖片的長和寬壓縮到原來的1/10，這樣記憶體佔用減少到原來的1/100，具體方法就是bitmap工廠建立bitmap物件的時候加上一個自己設定的options，並且options通過這個方法，
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int heightRatio = Math.round((float) height
/ (float) reqHeight); final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio; } return inSampleSize; }
去動態計算需要壓縮的倍數，這樣就可以在視野範圍內對圖片進行無失真壓縮，但是如果你要放大，就不行了。
第三種方法，這裡放上一個連結，https://github.com/Curzibn/Luban
這是Curzibn大神寫的一個，仿照微信的一個壓縮圖片的方法，實測可以將10m左右的圖片壓縮到1m以下，不放很大看看不出損失清晰度的，具體就是寫了一個演算法吧，大神的程式碼我就不多解釋評價了。
第四種，也是我之前找到的一個專門用來壓縮圖片的框架，叫NativeImgCompress的一個強大的壓縮圖片框架，github上能下載，地址是https://github.com/lichao3140/NativeImgCompress1
開啟jar包裡面是ndk寫的 jni方法呼叫C語言演算法的東西，總之非常強大。 最近想給我和我老婆寫一個結婚照的app記錄一下我們的一生，就用的這個壓縮方法壓縮的圖片，很強大，用法核心程式碼就這一行 NativeUtil.compressBitmap(File1, File2, 50);就可以把原路徑的圖片轉存到新路徑，你的10m圖片就變成幾百k了，當然50是可以調整的。
推薦採用第三種第四種，因為不僅可以減少記憶體的佔用，也可以減少apk安裝包的大小，瘦身還是開發者都需要的。 另外推薦一下一個原創帖子，apk瘦身圖片資源優化處理 http://blog.csdn.net/chzphoenix/article/details/75227590
寫了這麼多希望對每個需要圖片處理的童鞋有所幫助，收藏一波走起吧！