(一)建表規約

1.【強制】表達是與否概念的欄位，必須使用 is_xxx的方式命名，資料型別是 unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否），此規則同樣適用於 odps建表。
說明：任何欄位如果為非負數，必須是 unsigned。
個人備註：
Open Data Processing Service， 簡稱ODPS；是由阿里雲自主研發，提供針對TB/PB級資料、實時性要求不高的分散式處理能力，應用於資料分析、挖掘、商業智慧等領域；阿里巴巴的離線資料業務都執行在ODPS上；。
2.【強制】表名、欄位名必須使用小寫字母或數字；禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。資料庫欄位名的修改代價很大，因為無法進行預釋出，所以欄位名稱需要慎重考慮。
正例：getter_admin，task_config，level3_name
反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name
3.【強制】表名不使用複數名詞。
說明：表名應該僅僅表示表裡面的實體內容，不應該表示實體數量，對應於 DO類名也是單數形式，符合表達習慣。
4.【強制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed等，請參考 MySQL官方保留字。
5.【強制】唯一索引名為 uk_欄位名；普通索引名則為 idx_欄位名。
說明：uk_ 即 unique key；idx_ 即 index的簡稱。
6.【強制】小數型別為 decimal，禁止使用 float和 double。
說明：float和 double在儲存的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果儲存的資料範圍超過 decimal的範圍，建議將資料拆成整數和小數分開儲存。
7.【強制】如果儲存的字串長度幾乎相等，使用 char定長字串型別。
8.【強制】varchar是可變長字串，不預先分配儲存空間，長度不要超過 5000，如果儲存長度大於此值，定義欄位型別為 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它欄位索引效率。
9.【強制】表必備三欄位：id, gmt_create, gmt_modified。
說明：其中 id必為主鍵，型別為 unsigned bigint、單表時自增、步長為 1。
gmt_create,gmt_modified的型別均為 date_time型別。
10.【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。
正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config
11.【推薦】庫名與應用名稱儘量一致。
12.【推薦】如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時，需要及時更新欄位註釋。
13.【推薦】欄位允許適當冗餘，以提高效能，但是必須考慮資料同步的情況。冗餘欄位應遵循：
1）不是頻繁修改的欄位。
2）不是 varchar超長欄位，更不能是 text欄位。
正例：商品類目名稱使用頻率高，欄位長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗餘儲存類目名稱，避免關聯查詢。
14.【推薦】單錶行數超過 500萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。
說明：如果預計三年後的資料量根本達不到這個級別，請不要在建立表時就分庫分表。
15.【參考】合適的字元儲存長度，不但節約資料庫表空間、節約索引儲存，更重要的是提升檢索速度。
正例：人的年齡用 unsigned tinyint（表示範圍 0-255，人的壽命不會超過 255歲）；海龜就必須是 smallint，但如果是太陽的年齡，就必須是 int；如果是所有恆星的年齡都加起來，那麼就必須使用 bigint。

(二)索引規約

1.【強制】業務上具有唯一特性的欄位，即使是組合欄位，也必須建成唯一索引。
說明：不要以為唯一索引影響了 insert速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗和控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生。
2.【強制】 超過三個表禁止 join。需要 join的欄位，資料型別保持絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。
說明：即使雙表 join也要注意表索引、SQL效能。
3.【強制】在 varchar欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度。
說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為 20的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。
4.【強制】頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。
說明：索引檔案具有 B-Tree的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。
5.【推薦】如果有 order by的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort的情況，影響查詢效能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b無法排序。
6.【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，來避免回表操作。
說明：如果一本書需要知道第 11章是什麼標題，會翻開第 11章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用 explain的結果，extra列會出現：using index。
7.【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
說明：MySQL並不是跳過 offset行，而是取 offset+N行，然後返回放棄前offset行，返回N行，那當 offset特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 SQL改寫。
正例：先快速定位需要獲取的 id段，然後再關聯：

SELECT
    a.*
FROM
    表1 a,
    (
        SELECT
            id
        FROM
            表1
        WHERE
            條件
        LIMIT 100000,
        20
    ) b
WHERE
    a.id = b.id

8.【推薦】SQL效能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref級別，如果可以是 consts最好。
說明：
1）consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 對索引進行範圍檢索。
反例：explain表的結果，type=index，索引物理檔案全掃描，速度非常慢，這個 index級別比較 range還低，與全表掃描是小巫見大巫。
9.【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。
正例：如果 where a=? and b=? ，a列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建 idx_a索引即可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>?and b=? 那麼即使 a的區分度更高，也必須把 b放在索引的最前列。
10.【參考】建立索引時避免有如下極端誤解：
1）誤認為一個查詢就需要建一個索引。
2）誤認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）誤認為唯一索引一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。

(三)SQL規約

1.【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()就是 SQL92定義的標準統計行數的語法，跟資料庫無關，跟 NULL和非 NULL無關。
說明：count(*)會統計值為 NULL的行，而 count(列名)不會統計此列為 NULL值的行。
2.【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL之外的不重複數量。注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全為 NULL，那麼即使另一列有不同的值，也返回為 0。
3.【強制】當某一列的值全是 NULL時，count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為NULL，因此使用 sum()時需注意 NPE問題。
正例：可以使用如下方式來避免 sum的 NPE問題：

SELECT
IF (ISNULL(SUM(g)), 0, SUM(g))
FROM
    TABLE;

4.【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL值。注意：NULL與任何值的直接比較都為 NULL。
說明：
1） NULL<>NULL的返回結果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL的返回結果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1的返回結果是 NULL，而不是 true。
5.【強制】 在程式碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count為 0應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
6.【強制】不得使用外來鍵與級聯，一切外來鍵概念必須在應用層解決。
說明：（概念解釋）學生表中的 student_id是主鍵，那麼成績表中的 student_id則為外來鍵。如果更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id更新，則為級聯更新。外來鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分散式、高併發叢集；級聯更新是強阻塞，存在資料庫更新風暴的風險；外來鍵影響資料庫的插入速度。
7.【強制】禁止使用儲存過程，儲存過程難以除錯和擴充套件，更沒有移植性。
8.【強制】資料訂正時，刪除和修改記錄時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。
9.【推薦】in操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in後邊的集合元素數量，控制在 1000個之內。
10.【參考】如果有全球化需要，所有的字元儲存與表示，均以 utf-8編碼，那麼字元計數方法
注意：
說明：
SELECT LENGTH(“輕鬆工作”)； 返回為 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕鬆工作”)； 返回為 4
如果要使用表情，那麼使用 utfmb4來進行儲存，注意它與 utf-8編碼的區別。
11.【參考】TRUNCATETABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，但 TRUNCATE無事務且不觸發 trigger，有可能造成事故，故不建議在開發程式碼中使用此語句。
說明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。

(四)ORM規約

1.【強制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的欄位列表，需要哪些欄位必須明確寫明。
說明：
1）增加查詢分析器解析成本。
2）增減欄位容易與 resultMap配置不一致。
2.【強制】POJO類的 boolean屬性不能加 is，而資料庫欄位必須加 is_，要求在 resultMap中進行欄位與屬性之間的對映。
說明：參見定義 POJO類以及資料庫欄位定義規定，在 sql.xml增加對映，是必須的。
3.【強制】不要用 resultClass當返回引數，即使所有類屬性名與資料庫欄位一一對應，也需要定義；反過來，每一個表也必然有一個與之對應。
說明：配置對映關係，使欄位與 DO類解耦，方便維護。
4.【強制】xml配置中引數注意使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現 SQL隱碼攻擊。
5.【強制】iBATIS自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
說明：其實現方式是在資料庫取到statementName對應的SQL語句的所有記錄，再通過subList取 start,size的子集合，線上因為這個原因曾經出現過 OOM。
正例：在 sqlmap.xml中引入 #start#, #size#

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);

6.【強制】不允許直接拿 HashMap與 Hashtable作為查詢結果集的輸出。
7.【強制】更新資料表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified欄位值為當前時間。
8.【推薦】不要寫一個大而全的資料更新介面，傳入為 POJO類，不管是不是自己的目標更新欄位，都進行

UPDATE TABLE
SET 
 c1 = value1,
 c2 = value2,
 c3 = value3;

這是不對的。執行 SQL時，儘量不要更新無改動的欄位，一是易出錯；二是效率低；三是 binlog增加儲存。
9.【參考】@Transactional事務不要濫用。事務會影響資料庫的 QPS，另外使用事務的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括快取回滾、搜尋引擎回滾、訊息補償、統計修正等。
10.【參考】< isEqual>中的 compareValue是與屬性值對比的常量，一般是數字，表示相等時帶上此條件；< isNotEmpty>表示不為空且不為 null時執行；< isNotNull>表示不為 null值時執行。

本文整理自：《阿里巴巴Java開發手冊（正式版）》

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作者：jiankunking 出處：http://blog.csdn.net/jiankunking