MongoDB文件

weixin_33912445發表於2016-09-19

MongoDB文件

MongoDB 概念解析

不管我們學習什麼資料庫都應該學習其中的基礎概念,在mongodb中基本的概念是文件、集合、資料庫,下面我們挨個介紹。
下表將幫助您更容易理解Mongo中的一些概念:

SQL術語/概念 MongoDB術語/概念 解釋/說明
database database 資料庫
table collection 資料庫表/集合
row document 資料記錄行/文件
column field 資料欄位/域
index index 索引
table joins 表連線,MongoDB不支援
primary key primary key 主鍵,MongoDB自動將_id欄位設定為主鍵

資料庫

一個mongodb中可以建立多個資料庫。
MongoDB的預設資料庫為"db",該資料庫儲存在data目錄中。
MongoDB的單個例項可以容納多個獨立的資料庫,每一個都有自己的集合和許可權,不同的資料庫也放置在不同的檔案中。
"show dbs" 命令可以顯示所有資料的列表。

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB> 

執行 "db" 命令可以顯示當前資料庫物件或集合。

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> db
test
> 

執行"use"命令,可以連線到一個指定的資料庫。

> use local
switched to db local> db
local> 

以上例項命令中,"local" 是你要連結的資料庫。

資料庫也通過名字來標識。資料庫名可以是滿足以下條件的任意UTF-8字串。

  • 不能是空字串("")。
  • 不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
  • 應全部小寫。
  • 最多64位元組。

有一些資料庫名是保留的,可以直接訪問這些有特殊作用的資料庫。

  • admin: 從許可權的角度來看,這是"root"資料庫。要是將一個使用者新增到這個資料庫,這個使用者自動繼承所有資料庫的許可權。一些特定的伺服器端命令也只能從這個資料庫執行,比如列出所有的資料庫或者關閉伺服器。
  • local: 這個資料永遠不會被複制,可以用來儲存限於本地單臺伺服器的任意集合
  • config: 當Mongo用於分片設定時,config資料庫在內部使用,用於儲存分片的相關資訊。

文件

文件是一個鍵值(key-value)對(即BSON)。MongoDB 的文件不需要設定相同的欄位,並且相同的欄位不需要相同的資料型別,這與關係型資料庫有很大的區別,也是 MongoDB 非常突出的特點。
一個簡單的文件例子如下:

{"site":"www.baidu.com.com", "name":"百度"}

下表列出了 RDBMS 與 MongoDB 對應的術語:

RDBMS MongoDB
資料庫 資料庫
表格 集合
文件
欄位
表聯合 嵌入文件
主鍵 主鍵 (MongoDB 提供了 key 為 _id )
Mysqld/Oracle mongod
mysql/sqlplus mongo

需要注意的是:

  1. 文件中的鍵/值對是有序的。
  2. 文件中的值不僅可以是在雙引號裡面的字串,還可以是其他幾種資料型別(甚至可以是整個嵌入的文件)。
  3. MongoDB區分型別和大小寫。
  4. MongoDB的文件不能有重複的鍵。
  5. 文件的鍵是字串。除了少數例外情況,鍵可以使用任意UTF-8字元。

文件鍵命名規範:

  • 鍵不能含有\0 (空字元)。這個字元用來表示鍵的結尾。
  • 和$有特別的意義,只有在特定環境下才能使用。
  • 以下劃線"_"開頭的鍵是保留的(不是嚴格要求的)。

集合

集合就是 MongoDB 文件組,類似於 RDBMS (關聯式資料庫管理系統:Relational Database Management System)中的表格。
集合存在於資料庫中,集合沒有固定的結構,這意味著你在對集合可以插入不同格式和型別的資料,但通常情況下我們插入集合的資料都會有一定的關聯性。
比如,我們可以將以下不同資料結構的文件插入到集合中:

{"site":"www.baidu.com"}{"site":"www.google.com","name":"Google"}{"site":"www.runoob.com","name":"菜鳥教程","num":5}

當第一個文件插入時,集合就會被建立。

合法的集合名

  • 集合名不能是空字串""。
  • 集合名不能含有\0字元(空字元),這個字元表示集合名的結尾。
  • 集合名不能以"system."開頭,這是為系統集合保留的字首。
  • 使用者建立的集合名字不能含有保留字元。有些驅動程式的確支援在集合名裡面包含,這是因為某些系統生成的集合中包含該字元。除非你要訪問這種系統建立的集合,否則千萬不要在名字裡出現$。

如下例項:

db.col.findOne()

capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的效能以及佇列過期的特性(過期按照插入的順序). 有點和 "RRD" 概念類似。

Capped collections是高效能自動的維護物件的插入順序。它非常適合類似記錄日誌的功能 和標準的collection不同,你必須要顯式的建立一個capped collection, 指定一個collection的大小,單位是位元組。collection的資料儲存空間值提前分配的。

要注意的是指定的儲存大小包含了資料庫的頭資訊。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
  • 在capped collection中,你能新增新的物件。
  • 能進行更新,然而,物件不會增加儲存空間。如果增加,更新就會失敗 。
  • 資料庫不允許進行刪除。使用drop()方法刪除collection所有的行。
  • 注意: 刪除之後,你必須顯式的重新建立這個collection。
  • 在32bit機器中,capped collection最大儲存為1e9( 1X109)個位元組。

後設資料

資料庫的資訊是儲存在集合中。它們使用了系統的名稱空間:

dbname.system.*

在MongoDB資料庫中名字空間 <dbname>.system.* 是包含多種系統資訊的特殊集合(Collection),如下:

集合名稱空間 描述
dbname.system.namespaces 列出所有名字空間。
dbname.system.indexes 列出所有索引。
dbname.system.profile 包含資料庫概要(profile)資訊。
dbname.system.users 列出所有可訪問資料庫的使用者。
dbname.local.sources 包含複製對端(slave)的伺服器資訊和狀態。

對於修改系統集合中的物件有如下限制。
在{{system.indexes}}插入資料,可以建立索引。但除此之外該表資訊是不可變的(特殊的drop index命令將自動更新相關資訊)。
{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可刪除的。
MongoDB 資料型別

下表為MongoDB中常用的幾種資料型別。

資料型別 描述
String 字串。儲存資料常用的資料型別。在 MongoDB 中,UTF-8 編碼的字串才是合法的。
Integer 整型數值。用於儲存數值。根據你所採用的伺服器,可分為 32 位或 64 位。
Boolean 布林值。用於儲存布林值(真/假)。
Double 雙精度浮點值。用於儲存浮點值。
Min/Max keys 將一個值與 BSON(二進位制的 JSON)元素的最低值和最高值相對比。
Arrays 用於將陣列或列表或多個值儲存為一個鍵。
Timestamp 時間戳。記錄文件修改或新增的具體時間。
Object 用於內嵌文件。
Null 用於建立空值。
Symbol 符號。該資料型別基本上等同於字串型別,但不同的是,它一般用於採用特殊符號型別的語言。
Date 日期時間。用 UNIX 時間格式來儲存當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間:建立 Date 物件,傳入年月日資訊。
Object ID 物件 ID。用於建立文件的 ID。
Binary Data 二進位制資料。用於儲存二進位制資料。
Code 程式碼型別。用於在文件中儲存 JavaScript 程式碼。
Regular expression 正規表示式型別。用於儲存正規表示式。

MongoDB 建立資料庫

語法

MongoDB 建立資料庫的語法格式如下:

use DATABASE_NAME

如果資料庫不存在,則建立資料庫,否則切換到指定資料庫。
例項

以下例項我們建立了資料庫 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
> 

如果你想檢視所有資料庫,可以使用 show dbs 命令:

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
> 

可以看到,我們剛建立的資料庫 runoob 並不在資料庫的列表中, 要顯示它,我們需要向 runoob 資料庫插入一些資料。

> db.runoob.insert({"name":"菜鳥教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB
> 

MongoDB 中預設的資料庫為 test,如果你沒有建立新的資料庫,集合將存放在 test 資料庫中。

MongoDB 刪除資料庫

語法

MongoDB 刪除資料庫的語法格式如下:
db.dropDatabase()
刪除當前資料庫,預設為 test,你可以使用 db 命令檢視當前資料庫名。
例項

以下例項我們刪除了資料庫 runoob。
首先,檢視所有資料庫:

> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB

接下來我們切換到資料庫 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> 

執行刪除命令:

> db.dropDatabase(){ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

最後,我們再通過 show dbs 命令資料庫是否刪除成功:

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB> 

刪除集合

集合刪除語法格式如下:

db.collection.drop()

MongoDB 插入文件

本章節中我們將向大家介紹如何將資料插入到MongoDB的集合中。
文件的資料結構和JSON基本一樣。
所有儲存在集合中的資料都是BSON格式。
BSON是一種類json的一種二進位制形式的儲存格式,簡稱Binary JSON。
插入文件

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文件,語法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例項

以下文件可以儲存在 MongoDB 的 runoob 資料庫 的 col集合中:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一個 Nosql 資料庫',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100})

以上例項中 col 是我們的集合名,前一章節我們已經建立過了,如果該集合不在該資料庫中, MongoDB 會自動建立該集合並插入文件。
檢視已插入文件:

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }> 

我們也可以將資料定義為一個變數,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一個 Nosql 資料庫',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100});

執行後顯示結果如下:

{"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "菜鳥教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

執行插入操作:

> db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })> 

插入文件你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 欄位 save() 方法類似於 insert() 方法。如果指定 _id 欄位,則會更新該 _id 的資料。

MongoDB 更新文件##

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文件。接下來讓我們詳細來看下兩個函式的應用及其區別。
update() 方法

update() 方法用於更新已存在的文件。語法格式如下:

db.collection.update(<query>,<update>,{
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>})

引數說明:

  • query : update的查詢條件,類似sql update查詢內where後面的。
  • update : update的物件和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解為sql update查詢內set後面的
  • upsert : 可選,這個引數的意思是,如果不存在update的記錄,是否插入objNew,true為插入,預設是false,不插入。
  • multi : 可選,mongodb 預設是false,只更新找到的第一條記錄,如果這個引數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
  • writeConcern :可選,丟擲異常的級別。
    例項

我們在集合 col 中插入如下資料:

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一個 Nosql 資料庫',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100})

接著我們通過 update() 方法來更新標題(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 輸出資訊> db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "菜鳥教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}>

可以看到標題(title)由原來的 "MongoDB 教程" 更新為了 "MongoDB"。
以上語句只會修改第一條發現的文件,如果你要修改多條相同的文件,則需要設定 multi 引數為 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通過傳入的文件來替換已有文件。語法格式如下:

db.collection.save(<document>,{
     writeConcern: <document>})

引數說明:

  • document : 文件資料。
  • writeConcern :可選,丟擲異常的級別。
    例項

以下例項中我們替換了 _id 為 56064f89ade2f21f36b03136 的文件資料:

>db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110})
替換成功後,我們可以通過 find() 命令來檢視替換後的資料
>db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110}> 

更多例項

只更新第一條記錄:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只新增第一條:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部新增加進去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一條記錄:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

MongoDB 刪除文件

在前面的幾個章節中我們已經學習了MongoDB中如何為集合新增資料和更新資料。在本章節中我們將繼續學習MongoDB集合的刪除。

MongoDB remove()函式是用來移除集合中的資料。

MongoDB資料更新可以使用update()函式。在執行remove()函式前先執行find()命令來判斷執行的條件是否正確,這是一個比較好的習慣。
語法

remove() 方法的基本語法格式如下所示:

db.collection.remove(<query>,<justOne>)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以後的,語法格式如下:

db.collection.remove(<query>,{
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>})

引數說明:

  • query :(可選)刪除的文件的條件。
  • justOne : (可選)如果設為 true 或 1,則只刪除一個文件。
  • writeConcern :(可選)丟擲異常的級別。
    例項

以下文件我們執行兩次插入操作:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一個 Nosql 資料庫',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100})

使用 find() 函式查詢資料:

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下來我們移除 title 為 'MongoDB 教程' 的文件:

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 刪除了兩條資料>db.col.find()……                                        # 沒有資料

如果你只想刪除第一條找到的記錄可以設定 justOne 為 1,如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想刪除所有資料,可以使用以下方式(類似常規 SQL 的 truncate 命令):

>db.col.remove({})>db.col.find()>

MongoDB 查詢文件##

語法

MongoDB 查詢資料的語法格式如下:

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文件。

如果你需要以易讀的方式來讀取資料,可以使用 pretty() 方法,語法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文件。
例項

以下例項我們查詢了集合 col 中的資料:

> db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "菜鳥教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

除了 find() 方法之外,還有一個 findOne() 方法,它只返回一個文件。
MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

如果你熟悉常規的 SQL 資料,通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢:

操作 格式 範例 RDBMS中的類似語句
等於 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() where by = '菜鳥教程'
小於 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小於或等於 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大於 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大於或等於 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等於 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 條件

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key),每個鍵(key)以逗號隔開,及常規 SQL 的 AND 條件。
語法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例項

以下例項通過 by 和 title 鍵來查詢 菜鳥教程 中 MongoDB 教程 的資料

> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "菜鳥教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

以上例項中類似於 WHERE 語句:WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 條件

MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字 $or,語法格式如下:

>db.col.find({
      $or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

例項

以下例項中,我們演示了查詢鍵 by 值為 菜鳥教程 或鍵 title 值為 MongoDB 教程 的文件。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "菜鳥教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}>

AND 和 OR 聯合使用

以下例項演示了 AND 和 OR 聯合使用,類似常規 SQL 語句為: 'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫","by" : "菜鳥教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

MongoDB 條件操作符##

描述

條件操作符用於比較兩個表示式並從mongoDB集合中獲取資料。
在本章節中,我們將討論如何在MongoDB中使用條件操作符。
MongoDB中條件操作符有:

  • (>) 大於 - $gt
  • (<) 小於 - $lt
  • (>=) 大於等於 - $gte
  • (<= ) 小於等於 - $lte

我們使用的資料庫名稱為"runoob" 我們的集合名稱為"col",以下為我們插入的資料。
為了方便測試,我們可以先使用以下命令清空集合 "col" 的資料:

db.col.remove({})

插入以下資料

>db.col.insert({
    title: 'PHP 教程', 
    description: 'PHP 是一種建立動態互動性站點的強有力的伺服器端指令碼語言。',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['php'],
    likes: 200})

>db.col.insert({title: 'Java 教程', 
    description: 'Java 是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的高階程式設計語言。',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['java'],
    likes: 150})

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一個 Nosql 資料庫',by: '菜鳥教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb'],
    likes: 100})

使用find()命令檢視資料:

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一種建立動態互動性站點的強有力的伺服器端指令碼語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的高階程式設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (>) 大於操作符 - $gt

如果你想獲取 "col" 集合中 "likes" 大於 100 的資料,你可以使用以下命令:

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})

類似於SQL語句:

Select * from col where likes > 100;

輸出結果:

MongoDB(>=)大於等於操作符 - $gte

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大於等於 100 的資料,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$gte : 100}})

類似於SQL語句:

Select * from col where likes >=100;

輸出結果:

> db.col.find({likes : {$gte : 100}}){ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一種建立動態互動性站點的強有力的伺服器端指令碼語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的高階程式設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }> 

MongoDB (<) 小於操作符 - $lt

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 小於 150 的資料,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt : 150}})

類似於SQL語句:

Select * from col where likes < 150;

輸出結果:

> db.col.find({likes : {$lt : 150}}){ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (<=) 小於操作符 - $lte

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 小於等於 150 的資料,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lte : 150}})

類似於SQL語句:

Select * from col where likes <= 150;

輸出結果:

> db.col.find({likes : {$lte : 150}}){ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的高階程式設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查詢 - $lt 和 $gt

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大於100,小於 200 的資料,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

類似於SQL語句:

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

輸出結果:

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}){ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的高階程式設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }> 

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