李飛飛現身破離職傳聞，稱谷歌AI中國發展重質不在速

昨天，關於李飛飛將在未來六個月離職谷歌、重返史丹佛大學的訊息被傳的沸沸揚揚。在京的李飛飛本人隨後在接受國內媒體採訪時，對該訊息予以否認，同時，谷歌也對此迴應表示：

“李飛飛是一位成就卓著的人工智慧領導人，她將保持長期對谷歌雲的關注，儘管她在史丹佛大學的休假結束後，她花在我們身上的時間會減少，但我們看到谷歌雲巨大的發展勢頭，事實上，自從幾個月前推出以來，已有超過一萬五千家客戶註冊使用谷歌雲產品。”

當然，李飛飛本人也沒有受該傳聞的太多影響，今天與Google AI新任掌舵人Jeff Dean一起參加了清華-谷歌AI學術研討會，就深度學習、智慧醫療等話題進行了分享。

Jeff Dean：分享谷歌內部理念，鼓勵深度學習

以新身份——清華AI研究院學科顧問委員會委員參加研討會的Jeff Dean表示很高興看到中國頂級學府專門成立這樣的研究中心，因為研究院要解決的問題不僅僅侷限於計算機領域，還會與其他學科進行交叉。

根據Jeff Dean的介紹，清華AI研究院的宗旨與谷歌AI研發的理念相吻合，谷歌內部的三大理念分別是：

1、把AI納入所有產品中，利用AI技術提升產品的能力和體驗；

2、不斷推出各種軟體工具，讓AI服務易用易得，還要分享最新研究成果，不斷以論文公之於眾，能讓更多研究者收益，讓開發者利用Google打造的AI工具，更好地進行自己的機器學習模型的開發；

3、利用AI解決全世介面臨的大問題，醫療、能源、環境保護等等，與其他組織合作，共同解決挑戰。

隨後，Jeff Dean還就深度學習發表了主題演講，其中重點介紹了Google Brain團隊已經完成的研究和計算機系統工作，並著眼於如何使用深度學習來解決具有挑戰性的問題，以此證明深度學習的有效性。

比如，在提高城市基礎設施方面，Waymo的自動駕駛已經離實際應用越來越近；在健康資訊學方面，谷歌用深度學習分析糖尿病視網膜影象，演算法的準確率已經超越了人類醫生；在促進跨語言的交流和資訊共享方面，谷歌的神經機器翻譯（GNMT）在多個語種的翻譯上平均質量提高50%到80%以上；在人腦逆向工程方面，谷歌和馬克思普朗克研究所等機構合作，從理解大腦神經網路的影象入手，重構生物神經網路。

基於對深度學習的研究，Jeff Dean最後還鼓勵大家積極使用深度學習：“深度神經網路和機器學習取得的重大突破，正在解決世界上一些最為重大的挑戰；如果你還沒有考慮使用深度學習，我幾乎可以肯定你應該馬上這麼做。”

李飛飛：Google AI中國中心的發展，重點在質量而不在速度

作為Google AI中國中心的發起人，李飛飛表示，這一動作是為了能夠團結更多人的力量，推動AI的研究，推動目前遭遇的AI困境，不斷朝著終極願景邁進，真正實現AI沒有國界，AI的福祉亦無邊界。

至於現在Google AI的發展情況，已經得到了國內教育、研究領域的積極響應，此次與清華合辦的研討會已經邁出了第一步，未來大有可期。此外，自Google AI中國中心成立以來，他們一直在努力與清華、北大、中科院、中科大以及史丹佛、MIT等機構展開合作。

基於她對AI醫療健康領域的深度涉足，李飛飛在研討會上進行了主題為《AI輔助醫療空間裡的環境智慧》的分享。在她看來，這是對“以人為本”的AI的最新實踐。比如，她和同事們將計算機視覺和機器學習相結合，在醫院和養老設施裡設定大量感測器採集資料，藉助先進的演算法和資料傳輸及處理手段，提供醫療環境智慧，從而幫助臨床醫護人員進行復雜護理。而對於醫療環境智慧，李飛飛稱主要存在三個方面：感知、人類行為識別和整個生態的構建。

從實際情況來看，我們目前無法做到收集特定的醫療大資料，比如各種跌倒、受傷乃至死亡的影象。因此，需要在無法得到大資料的前提下工作。李飛飛表示，現在她和同事正在使用遷移學習，將醫療資訊加入到YouTube視訊生成相關資料，取得了不錯的初步結果。

One More Thing

現在，在中國，不管是學術界還是產業界，逐漸對外採取了更開放的態度。在這種局勢下，一心想回中國的谷歌似乎不會放棄這個機會。近段時間以來，該公司通過學術合作、企業投資、建立聯合實驗室等多個手段，開始了曲線回中國的努力。

5月31日，谷歌在上海與復旦大學簽署兩年期合作協議，宣佈成立復旦大學-谷歌科技創新實驗室，建立戰略合作關係。

6月18日，谷歌宣佈以5.5億美元的現金投資京東，雙方達成戰略合作，結合京東的物流、供應鏈優勢與谷歌的技術優勢，共同開發零售基礎設施， 提供更好地個性化購物體驗，並減少包括東南亞在內的多個市場的摩擦。

除京東外，谷歌在國內投資的公司還包括：出門問問（2014年）、直播平臺觸手（2017年）、AI醫療研發公司晶泰科技（2018年1月）以及中國公路物流網際網路平臺滿幫集團（2018年4月，Alphabet旗下基金CapitalG投資）。

不過，至於谷歌“曲線救國”的方式能否成功，還需要時間的考驗。

（文中圖片來自網路）

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