總體分析:本次考試得分85(17%),尚可,但未達到自己的預期(90+)。
錯題分析:目前未下發答題紙,我覺得主要有兩方面問題。
1. 分類討論不全,特別關注分式的分母能否取零導致的分類
2. 當且僅當的證明,這是一個充要條件,充分性多數情況下比較難證,要多加練習。(壞了,初等變換是啥都搞不清楚了。。。)
現在是針對錯題的補充分析:
1.不知初等行變換為何物了:交換矩陣的兩行;用常數乘(注意是常數!!而非矩陣);乘以常數在加到某行
2.解線性方程組:不管是什麼情況,都要把解的關係找出來(特別是無窮多解)
《代數學基礎Ⅰ》期中考試分析
相關文章
- 數學基礎之線性代數
- 人工智慧必備數學基礎:線性代數基礎(2)人工智慧
- 邏輯代數基礎
- 線性代數基礎
- 【scipy 基礎】--線性代數
- 數學基礎
- 圖解資料分析 | 資料分析的數學基礎圖解
- 人工智慧必備數學基礎:高等數學基礎(1)人工智慧
- 人工智慧必備數學基礎:高等數學基礎(2)人工智慧
- C#期中考試試題及答案C#
- 視覺SLAM中的數學基礎 第三篇 李群與李代數視覺SLAM李群李代數
- 數學基礎之微積分
- 資訊保安數學基礎
- 離散數學(數論基礎)
- 視覺SLAM中的數學基礎 第四篇 李群與李代數(2)視覺SLAM李群李代數
- [心得]機器學習基礎之線性代數筆記機器學習筆記
- 線性代數與資料學習:MIT教授Gilbert Strang幫你打下堅實的數學基礎MIT
- 人工智慧數學基礎----導數人工智慧
- 數學基礎之機率
- 數學基礎講解-02
- 數學基礎講解-04
- 數學基礎講解-05
- 數學基礎講解-6
- 高等代數理論基礎22:線性相關性
- 七下期中考試遊記
- Python資料分析難嗎?需要英語數學基礎嗎?Python
- [效能測試] locust學習-基礎篇
- NumPy 基礎 (三) - 數學函式函式
- 一些AI數學基礎AI
- JUnit5學習之六:引數化測試(Parameterized Tests)基礎Zed
- Java基礎類String學習分析Java
- 現代通訊技術基礎中的基礎
- 現代IT基礎設施管理(1):Terraform初識和小試牛刀ORM
- 『忘了再學』Shell基礎 — 21、變數的測試與內容置換變數
- 六年級數學期中考試只考了88分, 但試卷被老師寫下:Good! very good!! very very good!!!Go
- 人工智慧數學基礎—-矩陣人工智慧矩陣
- python基礎學習_01變數Python變數
- 人工智慧數學基礎----矩陣人工智慧矩陣
- Python 基礎丨數析學院Python