斐波那契數(C/C++,Scheme)
一、背景
斐波那契數的定義:
f_0 = 0
f_1 = 1
f_i = f_{i-1}+f_{i-2} (i > 1)
二、程式碼
C++語言版
int fib_iter(int a, int b, int count)
{
if (count == 0)
return b;
else
return fib_iter(a + b, a, count - 1);
}
int fib(int n)
{
return fib_iter(1, 0, n);
}
Common Lisp語言版
(defun fib (n)
(fib-iter 1 0 n))
(defun fib-iter (a b count)
(if (= count 0)
b
(fib-iter (+ a b) a (- count 1))))
更正
以上的程式碼部分是後面新增的(2015/12/02),以下部分當時寫串了,其實是關於階層的。不過不影響大家學習,思路是一樣的。我主要也是在展示遞迴和迭代的區別,以上的斐波那契的兩個程式碼就是迭代的。
二、分析
我引用兩張表,大家一看便懂。
1.遞迴
(factorial 6)
(* 6 (factorial 5))
(* 6 (* 5 (factorial 4)))
(* 6 (* 5 (* 4 (factorial 3))))
(* 6 (* 5 (* 4 (* 3 (factorial 2)))))
(* 6 (* 5 (* 4 (* 3 (2 (factorial 1))))))
(* 6 (* 5 (* 4 (* 3 (* 2 1)))))
(* 6 (* 5 (* 4 (* 3 2))))
(* 6 (* 5 (* 4 6)))
(* 6 (* 5 24))
(* 6 120)
720
2.迭代
(factorial 6)
(factorial 1 1 6)
(factorial 1 2 6)
(factorial 2 3 6)
(factorial 6 4 6)
(factorial 24 5 6)
(factorial 120 6 6)
(factorial 720 7 6)
720
遞迴的核心在於:不斷地回到起點。
迭代的核心在於:不斷地更新引數。
在下面的程式碼中,遞迴的核心是sum的運算,sum不斷的累乘,雖然運算的數值不同,但形式和意義一樣。
而迭代的核心是product和counter的不斷更新。如上表中,product就是factorial的前2個引數不斷的累乘更新成第一個引數;而第二個引數則是counter,其不斷的加1來更新自己。
product <- counter * product
counter < - counter + 1
三、程式碼
C語言版
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int factorialRecursive(int n);
int factorialIteration(int product, int counter, int max_count);
int main()
{
int n;
printf("Enter an integer: \n");
scanf("%d",&n);
printf("%d\n",factorialRecursive(n));
printf("%d\n",factorialIteration(1,1,n));
return 0;
}
int factorialRecursive(int n)
{
int sum=1;
if(n==1)
sum*=1;
else
sum=n*factorialRecursive(n-1);
return sum;
}
int factorialIteration(int product, int counter, int max_count)
{
int sum=1;
if(counter>max_count)
sum*=product;
else
factorialIteration((counter*product),(counter+1),max_count);
}
C++語言版
#include <iostream>
using namespace std;
int factorialRecursive(int n);
int factorialIteration(int product, int counter, int max_count);
int main()
{
int n;
cout<<"Enter an integer:"<<endl;
cin>>n;
cout<<factorialRecursive(n)<<endl;
cout<<factorialIteration(1,1,n)<<endl;
return 0;
}
int factorialRecursive(int n)
{
int sum=1;
if(n==1)
sum*=1;
else
sum=n*factorialRecursive(n-1);
return sum;
}
int factorialIteration(int product, int counter, int max_count)
{
int sum=1;
if(counter>max_count)
sum*=product;
else
factorialIteration((counter*product),(counter+1),max_count);
}
四、進階
Scheme語言版
(define (factorial n)
(if (= n 1)
1
(* n (factorial (- n 1)))))
(define (factorial n)
(fact-iter 1 1 n))
(define (fact-iter product counter max-count)
(if (> counter max-count)
product
(fact-iter (* counter product)
(+ counter 1)
max-counter)))
為使本文得到斧正和提問,轉載請註明出處:
http://blog.csdn.net/nomasp
相關文章
- 斐波那契數列 (C#)C#
- 斐波那契數
- [C103] 斐波那契數列
- 斐波那契數列
- Leedcode-斐波那契數
- 509. 斐波那契數
- 斐波那契數列(Java)Java
- LeetCode 509[斐波那契數]LeetCode
- 一千位斐波那契數
- PHP 與斐波那契數列PHP
- LeetCode-509-斐波那契數LeetCode
- 斐波那契數列詳解
- 著名的斐波那契數列
- C++版本 17:菲波那契數列C++
- js實現斐波那契數列JS
- 斐波那契數列演算法演算法
- 第十題:斐波那契數列
- LeetCode LCR126[斐波那契數]LeetCode
- 力扣之斐波那契數列力扣
- 劍指offer——斐波那契數列
- 斐波那契數列js 實現JS
- 斐波那契數列Ⅳ【矩陣乘法】矩陣
- 斐波那契數列的來源——數兔子
- 斐波那契數列數與等冪和
- 使用Python實現斐波那契數列Python
- 演算法(1)斐波那契數列演算法
- №20181213賽事:斐波那契數賽題
- LeetCode 1137第N個斐波那契數LeetCode
- 【LeetCode刷題】509. 斐波那契數LeetCode
- 大數斐波那契數列的演算法演算法
- js迭代器實現斐波那契數列JS
- LeetCode每日一題:斐波那契數(No.509)LeetCode每日一題
- offer通過--9斐波那契數列-2
- №20201020斐波那契7數賽果確認
- 演算法一:斐波那契阿數列演算法
- JavaScript 實現:輸出斐波那契數列JavaScript
- fibonacci斐波那契數列詳解 遞迴求Fn非遞迴求Fn求n最近的斐波那契數遞迴
- python for迴圈和斐波那契Python
- 斐波那契查詢不再迷惑