Ellie正在一條汽車發動機組裝線上工作。儘管她非常努力地工作，但仍然偶爾忘記擰緊一顆螺絲，而天花板上一束鐳射照在了鬆動的地方，提醒她上緊這顆螺絲。
這一想象出的場景可能很快就會成為現實。一臺名為Watch-Bot的機器人能夠觀察人們的工作情況，學習完成任務所需的步驟，之後提醒人們他們忘了的某一步。在辦公室和廚房觀察人們工作情況的24次試驗中，Watch-Bot有60%的情況正確地標註出了遺漏任務，比如將牛奶放回冰箱。 史丹佛大學和康奈爾大學的Ashutosh Saxena 和Chenxia Wu通過將一臺三腳架上的深度感應攝像頭連結至計算機和鐳射指標上從而建立了Watch-Bot。這傢伙獨立地學習，找到它觀察到的人類行為模式。馬里蘭大學的Yezhou Yang表示：「無監督學習的好處在於你無須註解大量的資料，這也使其更加便宜。」 Watch-Bot能夠幫助人們的日常活動——不只是那些提醒你帶鑰匙的瑣事，還有關閉爐灶這樣的安全事件。
Saxena和Wu認為他們的機器人有朝一日能夠幫助老年人獨立生活。 喬治亞理工學院的Ronald Arkin認為類似Watch-Bot一類的東西甚至能夠用於國土安全或軍事方面。「問題之一在於識別恐怖行為或恐怖意識。這些系統能夠識別何為恐怖意識嗎？如果它們能夠無監督地做到這一點，將會非常有趣。」 Saxena和Wu並不太相信他們的機器人能夠追蹤重要的安全任務，直到他們能夠改進其精度。他們也想知道這個機器人是否滿足了某種需求，人們是否喜歡它。 Saxena認為Watch-Bot的美在於它的簡潔。「帶著個攝像頭的機器人非常容易製造和運輸。公司所需要做的就是把這個機器人帶回去，讓它坐在那。只需要這樣，這傢伙就會變得非常有用。」Saxena認為Watch-Bot在工作場所坐上那麼一個禮拜就能學到足夠多的東西來給出有用的提醒。
來自New scientist，機器之心編譯出品。編譯：柒柒。