➤ 通過 Docker 網路研討會將傳統的應用現代化
IT 公司總是花費 80 ％的預算來維護現有的應用，而僅花費 20 ％的預算用於創新工作。這個比例在過去十年間沒有發生任何改變，但是創新的壓力一直存在。無論它直接來源於客戶的新需求，或者是來源於你的管理鏈，它的內容都是相同的：你需要花更少的代價做更多的事。
值得慶幸的是，Docker 有現代化傳統應用的功能。你可以使用現有的、與你業務相同的應用程式，使其效率提高 70 %，更安全，且適用於任何基礎架構。
➤ 使用自定義資源擴充套件 Kubernetes 1.7
如果想要構建叢集應用程式或軟體即服務。在開始編寫一行應用程式程式碼之前，你必須解決一系列架構問題，包括安全性，多租戶，API 閘道器，CLI，配置管理和日誌記錄。
那麼又該如何將所有的基礎設施從 Kubernetes 中充分利用, 使得在開發中節省一些人力時間, 並專注於實現你專屬的服務？
最新的 Kubernetes 1.7 新增了一個名為 CustomResourceDefinitions（CRD）的重要功能，它可以插入您自己的託管物件和應用程式，就像它是一個本地的Kubernetes 元件一樣。這樣，您可以利用 Kubernetes CLI，API 服務，安全性和叢集管理框架，而無需修改 Kubernetes 或瞭解其內部。我們在這裡使用 Iguazio 將 Kubenetes 與我們新的實時“無伺服器”專案和資料平臺物件無縫整合。
➤ Docker 環境下的 CI/CD
Docker 的一大優勢在於它能夠實現無縫的 CI/CD 流程；容器只是一個執行的 Docker 映象的只讀例項，更新容器就像更新映象檔案一樣簡單，然後我們還可以根據更新的映象重新部署容器。甚至有免費的工具可以持續監控映象儲存庫，並在檢測到更新的映象的瞬間重新部署容器。然而，雖然這簡化了容器的執行，但建立和更新映象仍然需要我們手動操作。
將 CI/CD 概念提升到一個新的水平，即建立一個開發流程，自動化您在軟體交付過程中的所有步驟。典型的單一業務流程包括以下基本步驟：
構建 — 啟動構建過程，其中原始碼被轉換為編譯的偽像並打包在 Docker 映象中。
測試 — 使用支援您的框架的任何測試工具在 Docker 容器內執行單元測試。
推送 — 將測試的 Docker 映象推送到 Docker 登錄檔服務中，例如 Docker Hub。
部署 — 將 Docker 映象從登錄檔服務下載到適用的分段/生產 Docker 環境。
執行 - 從一個或多個映象例項化容器或服務。
CI/CD 的下一個邏輯擴充套件是通過 webhook 將開發程式碼庫完全整合到開發管道中;簡單地說，這允許在程式碼儲存庫中發生事件（例如程式碼提交或合併）時執行自動構建部署流水線流程。通過這種整合，每當開發人員將程式碼提交到儲存庫時，幾秒鐘後，Docker 容器將與開發人員的更改結果相結合，然後可以將其用於實時整合測試。
ETP(Emerging Technology Partners) 研究和驗證了市場上最全面的以容器為中心的 CI/CD 功能解決方案。我們的解決方案允許您將整合測試，UI 測試或效能測試所需的整個環境轉化為構建的一部分，從而允許您測試任何提交或 PR。通過我們的解決方案，開發人員和測試人員可以快速找到迴歸，並在分期前進行修復。採用該方案可以加快開發週期，並且節省時間和精力。
➤ 使用 Docker 建立 SQL Server 容器
到目前為止，我關於容器的文章一直在討論僅使用單一容器的情況。在現實世界中，情況不可能是這樣的。在任何時候，主機上都執行許多個容器（我有 30 多個）。
我需要一種方法來簡單的開啟、執行多個容器。可行的兩種辦法：
應用伺服器驅動
容器主機驅動
在應用伺服器驅動方法中，應用程式伺服器將與容器主機通訊，構建執行容器並獲取它的詳細資訊（例如埠號）。
這種點對點的模式效果良好，因為只有在需要的情況下，容器才能被啟動和使用，從而節省了主機上的資源。但是，這意味著必須等待容器成功啟動以後，應用程式才能開始工作。OK，我知道啟動容器的過程很快，但是我所要達到的目的是減少部署時間。
如果我們知道需要多少個容器？如果我們希望在容器部署後，應用能直接與它們相連線？
接下來我會向你們介紹--使用 docker compose 一次性構建多個容器的所有步驟。
Compose 是一個用於定義和執行多容器 Docker 應用程式的工具。
作為 SQL Server 開發者，我們只對應用程式感興趣，但這並不意味著我們獲得 compose 的優勢。
我要做的是按步驟啟動執行 SQL Server 的 5 個容器，所有這些容器都使用不同的sa密碼監聽不同的埠。
在執行命令之前的準備工作。我將在我的 C：\驅動器上建立幾個資料夾，這些資料夾將用於儲存 compose 和 dockerfile：
mkdir C:\docker
mkdir C:\docker\builds\dev1
mkdir C:\docker\compose 複製程式碼在 C:\docker\builds\dev1 目錄中，我將放入資料庫檔案和 dockerfile
注：- 注意 dockerfile 的名稱（dockerfile.dev1）
以下是我 dockerfile 的程式碼：
# building our new image from the microsft SQL 2017 image
FROM microsoft/mssql-server-windows
# creating a directory within the container
RUN powershell -Command (mkdir C:\\SQLServer)
# copying the database files into the container
# no file path for the files so they need to be in the same location as the dockerfile
COPY DevDB1.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB1_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB2.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB2_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB3.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB3_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB4.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB4_log.ldf C:\\SQLServer
COPY DevDB5.mdf C:\\SQLServer
COPY DevDB5_log.ldf C:\\SQLServer
# attach the databases into the SQL instance within the container
ENV attach_dbs="[{'dbName':'DevDB1','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB1.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB1_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB2','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB2.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB2_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB3','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB3.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB3_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB4','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB4.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB4_log.ldf']}, \
{'dbName':'DevDB5','dbFiles':['C:\\SQLServer\\DevDB5.mdf','C:\\SQLServer\\DevDB5_log.ldf']}]"複製程式碼在 C:\docker\compose 目錄下，我建立了一個 docker-compose.yml 檔案用於定義我想在容器中執行的服務。
改檔案的程式碼：
# specify the compose file format
# this depends on what version of docker is running
version: '3'
# define our services, all database containers
# each section specifies a container...
# the dockerfile name and location...
# port number & sa password
services:
db1:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing11@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15785:1433"
db2:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing22@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15786:1433"
db3:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing33@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15787:1433"
db4:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing44@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15788:1433"
db5:
build:
context: C:\docker\builds\dev1
dockerfile: dockerfile.dev1
environment:
sa_password: "Testing55@@"
ACCEPT_EULA: "Y"
ports:
- "15789:1433"複製程式碼注： - 要檢查哪個版本的 docker 與哪個 compose 檔案格式相容，https://docs.docker.com/compose/compose-file/ 檢視相容表。
既然我們建立好了檔案，讓我們執行我們的第一個 compose 命令。
docker-compose複製程式碼注： -這是一個測試命令，如果安裝了它，您應該能看到一個幫助參考（您可以跳過下一部分）。
那麼我們需要安裝。執行：
Invoke-WebRequest "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.14.0/docker-compose-Windows-x86_64.exe" -UseBasicParsing -OutFile $Env:ProgramFiles\docker\docker-compose.exe複製程式碼上面命令中的1.14.0是最新版本。要檢查最新版本，請跳轉到這個(https://github.com/docker/compose/releases)。
安裝完成後，請驗證版本：
docker-compose version複製程式碼
在執行 compose 命令之前，進到 C:\docker\compose 目錄下。
cd C:\docker\compose複製程式碼現在我們可以執行 compose 命令。使用 compose 構建容器的命令非常簡單：
docker-compose up -d複製程式碼
該指令碼基於 docker-compose.yml，並構建了 5 個引用 dockerfile.dev1 的容器。
我可以通過執行以下指令來確認：
docker ps複製程式碼
完成，五個容器正在執行！通過使用 docker compose，我們可以使用一個命令構建執行 SQL 的多個容器。這對構建開發環境幫助很大，我們部署了應用程式之後，它們可以立即連線到容器中的 SQL。
這一期的『航海日誌』就到這裡，下期再浪～
參考連結
https://blog.docker.com/2017/07/modernize-traditional-applications-docker-webinar-recap/
https://thenewstack.io/extend-kubernetes-1-7-custom-resources/
https://www.linkedin.com/pulse/cicd-docker-environments-neil-cresswell
https://dbafromthecold.com/2017/07/12/creating-sql-server-containers-with-docker-compose/
作者介紹
夏巖：DaoCloud 技術顧問，偽の全棧工程師 && 語言愛好者。
楊雪穎 Misha：DaoCloud 技術顧問，能文能擼碼の通用型選手，兼 Labs 吉祥物。
上期回顧：
容器技術標準化大統一，OCI V1.0 正式釋出！｜航海日誌 Vol.21
