概念
每次旅行到最後n-i+1(i=1,2,...,n-1)取紀錄最年輕的排序列表i記錄
動態效果:
長處:演算法簡單,easy實現
缺點:每次僅僅能確定一個元素
Java實現:
package com.liuhao.sort;
import java.util.Arrays;
//定義一個資料包裝類
class DataWrap implements Comparable<DataWrap>{
int data;
String flag;
public DataWrap(int data, String flag) {
this.data = data;
this.flag = flag;
}
public String toString(){
return data + flag;
}
@Override
public int compareTo(DataWrap dw) {
return this.data > dw.data ?
1 : (this.data == dw.data ?
0 : -1); } } public class SelectSort { public static void selectSort(DataWrap[] data){ System.out.println("開始排序"); int arrayLength = data.length; //依次進行n-1次比較。第i趟比較將第i大的值選出放在i位置上 for(int i=0; i<arrayLength-1; i++){ for(int j=i+1; j<arrayLength; j++){ //i上的資料>j上的資料 if(data[i].compareTo(data[j]) > 0){ DataWrap tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; } } System.out.println("第" + (i+1) + "趟排序後:" + Arrays.toString(data)); } } public static void main(String[] args) { DataWrap[] data = { new DataWrap(21, "") ,new DataWrap(30, "") ,new DataWrap(49, "") ,new DataWrap(30, "*") ,new DataWrap(16, "") ,new DataWrap(9, "") }; System.out.println("排序之前:" + Arrays.toString(data)); selectSort(data); System.out.println("排序之後:" + Arrays.toString(data)); } }
執行上面的程式,能夠看出下圖的排序效果:直接選擇排序每趟僅僅需選出最小的資料。並將其放在本趟首位就可以。能夠發現。事實上每趟僅僅需進行一次交換就可以。而上述演算法在每趟的比較中,進行了不止一次的交換。
改進演算法:
//依次進行n-1次比較。第i趟比較將第i大的值選出放在i位置上
for(int i=0; i<arrayLength-1; i++){
//minIndex用於保留本趟中最小值的索引
int minIndex = i;
for(int j=i+1; j<arrayLength; j++){
//i上的資料>j上的資料
if(data[minIndex].compareTo(data[j]) > 0){
minIndex = j;
}
}
if(minIndex != i){
DataWrap tmp = data[i];
data[i] = data[minIndex];
data[minIndex] = tmp;
}
System.out.println("第" + (i+1) + "趟排序後:" + Arrays.toString(data));
}
每趟比較的目的是找出本趟中最小資料的索引(minIndex)。
演算法分析
對於直接選擇排序,資料交換的次數最多要n-1次,但比較的次數較多,時間複雜度為O(n2),空間複雜度僅為O(1)。
從上面兩個data至30的DataWrap排序結果,,直接選擇排序是不穩定。
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