複合指標、派生指標是什麼，你搞清楚了嘛？

指標管理以及資料產品面試中,經常會涉及原子指標,複合指標,派生/衍生指標的區分,整理了各自的區別以及電商業務核心資料指標分享大家。

原子指標(Atomic Metric):原子指標是最基本、不可再分的業務度量單位，直接反映業務的核心動作或狀態。通常是原始記錄的量化表現，代表了業務中最基本的業務單元行為或結果。例如：在電商領域中，“訂單數”就是一個原子指標，它直接反映了使用者在平臺上完成購買商品這一核心行為產生的訂單數。

複合指標(Composite Metric):複合指標是由兩個或多個基礎指標透過特定的數學運算(例如加減乘除、比例計算等)構建出來的複雜指標，用來衡量更深層次的業務狀況或效果。例如：在零售行業，“客單價”就是一個複合指標，它是透過“總銷售額”除以“顧客總數”得到的，即客單價 = 總銷售額 / 顧客總數。

派生指標(Derived Metric)/衍生指標:派生指標是在原子指標或複合指標的基礎上，結合維度、時間週期、統計屬性等附加條件形成的新指標，用來表達更具體的業務場景或趨勢變化。例如：在金融分析中，“最近30天活躍使用者數”是一個派生指標，它不僅包含了原子指標“使用者活躍數”，還限定了時間維度(最近30天)，用來評估短期內使用者的活躍程度。

衍生/派生指標 = 原子指標 + 時間週期 + 修飾詞

時間週期可以理解為時間維度，因為大多數時候，業務分析上都是用的離散的時間值，比如近 1 天、近 7 天、截止當前等。

修飾詞，可以理解為不同的維度，或者是維度中特定某個值。比如區域維度上海，渠道維度微信小程式。

例如：近 1 個月上海微信活躍使用者數 = 活躍使用者數(原子指標) + 近 1 個月(時間週期) +上海+微信(修飾詞)

在指標管理中，將原子指標、時間週期、修飾詞(維度)等定義出來，就好像樂高積木，工程師將最細粒度的標準化零件構建出來，並且設定好零件之間的組合規則，使用者可以根絕自身業務需求進行組合，組合完成後，系統自動生成對應的 SQL 語句，這也是中臺抽象+複用的思想。一方面減少了重複勞動，另一方面，對某個原子指標進行改動的時候，其他依賴該原子指標的衍生指標對應的邏輯系統也會自動更新。

總結來說，原子指標是基礎的資料點，複合指標則是基於基礎資料點計算出的綜合性指標，而派生指標則是在綜合考慮多種因素後定製化的業務度量指標。

電商核心業務過程指標清單