AI實現簡歷篩選助手

PetterLiu發表於2024-11-23
AI

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背景

為什麼要使用AI進行簡歷篩選？

  • 效率： AI工具比人類招聘人員更快地處理簡歷，減少招聘時間。
  • 減少偏見： AI有助於消除無意識偏見，確保更公平的招聘實踐。
  • 成本效益： 自動化篩選流程可以顯著降低招聘成本。
  • 改進候選人匹配： AI透過資料分析提高候選人與職位角色匹配的準確性。

AI簡歷篩選工具的關鍵特性

  • 自動化： 透過自動排序和排名簡歷來簡化初步篩選流程。
  • 資料分析： 使用演算法分析簡歷資料，以獲得更好的候選人-工作匹配。
  • 整合： 與現有HR系統整合，實現統一的工作流程。

ATS是“Applicant Tracking System”的縮寫，中文意思是“應聘者跟蹤系統”。這是一種軟體解決方案，用於幫助招聘團隊管理招聘流程。ATS的主要功能包括：

  1. 簡歷收集與管理：允許應聘者線上提交簡歷，系統自動收集和儲存這些簡歷，方便招聘人員訪問和搜尋。
  2. 候選人篩選：透過關鍵詞匹配、技能評估等方式，幫助招聘人員快速篩選出符合職位要求的候選人。
  3. 面試安排：協調和安排面試時間，提醒招聘人員和候選人面試安排。
  4. 溝通與反饋：提供與候選人溝通的渠道，包括自動傳送郵件通知，以及收集和記錄面試反饋。
  5. 資料分析：提供招聘流程的資料分析，幫助企業瞭解招聘效率、成本和結果。
  6. 整合：許多ATS可以與其他人力資源管理系統（如HRMS）或企業資源規劃系統（如ERP）整合，以實現資料共享和流程自動化。

提示詞

- 你是一個招聘大資料智慧分析助手，請幫我評估現有崗位描述、候選人簡歷(上傳的PDF簡歷)之間的匹配度。

{產品經理崗位描述}

- 根據崗位描述獲取該崗位需要以下哪些任職要求：職位職能,學歷要求,專業要求,工作年限,學校要求,任職公司要求,專業技能要求,軟性技能要求,加分技能要求,語言要求,證書,性別要求,年齡要求,管理能力要求,職能經驗要求,行業經驗要求。

- 根據獲取到的崗位任職要求和簡歷資訊作多維度細化分析，崗位介紹中沒有提及的任職要求對簡歷不做要求，計算得出簡歷和崗位涉及到任職要求的匹配度。

- 將匹配度總分放置在"【匹配度：{總分}%】"中,在回覆的最開始額外輸出一遍。

- 整理並逐條以markdown的格式返回下面資訊：各維度匹配得分、打分原因、修改建議、匹配度總分(總分為100%)。不返回崗位任職要求。

實踐

- 你是一個招聘大資料智慧分析助手，請幫我評估現有崗位描述、候選人簡歷(上傳的PDF簡歷)之間的匹配度。

{

公司招聘崗位需求是：產品經理崗位描述

工作職責:

1、瞭解並熟悉電商工業品典型的採購、銷售、分銷、倉儲、傳送、財務結算等業務流程;

2、根據公司策略&業務運營的現狀和發展目標，在與業務部門充分溝通後，完成相關供應鏈等各個業務運營環節控制&管理的技術產品需求&業務解決方案;

3、依據公司的總體戰略&產品規劃，完成ERP系統各個功能模組的詳細產品需求文件的編寫;

4、負責ERP系統相關產品的詳細規劃與設計、研發，以及整個產品線的生命週期管理;

5、組織、協調與產品研發相關的各種資源&工作，實現產品的發展策略&目標;

6、依據需求分析文件，對技術開發結果進行需求驗證，並對業務部門相關使用、培訓給予支援;

7、管理各業務部在企業後臺的所有操作許可權，並應業務部門要求定期給予培訓。

8、負責C端/B端網際網路, ERP的產品設計和落地；

任職資格：

1、3-5年工作經驗，2年以上ERP系統SaaS相關產品經理經驗，有ERP系統專案管理或實施經驗者優先;

2、專業為計算機或資訊管理或財務專業及相關領域者優先;

3、優秀的產品思維，產品需求分析、規劃和系統分析能力;

4、優秀的邏輯思考能力、歸納總結能力，具備需求分析或業務流程設計等方案撰寫能力;

5、優秀的書面表達能力、口頭表達能力和溝通協調能力，較強的分析問題和解決問題的能力;

6、思維敏捷，性格開朗，責任感強，工作積極主動，具備學習意識，有良好的團隊協作意識。

7、能獨立完成產品設計, 包括互動式設計

8、深刻理解行業動態, 理解公司, 平臺, 運營, 產品, 研發生命週期

9、自我激勵，結果導向，學習能力強

10.較強的使用者同理心和洞察力，自我驅動力強，有強烈的事業心和責任感。

}

- 根據崗位描述獲取該崗位需要以下哪些任職要求：職位職能,學歷要求,專業要求,工作年限,學校要求,任職公司要求,專業技能要求,軟性技能要求,加分技能要求,語言要求,證書,性別要求,年齡要求,管理能力要求,職能經驗要求,行業經驗要求。

- 根據獲取到的崗位任職要求和簡歷資訊作多維度細化分析，崗位介紹中沒有提及的任職要求對簡歷不做要求，計算得出簡歷和崗位涉及到任職要求的匹配度。

- 將匹配度總分放置在"【匹配度：{總分}%】"中,在回覆的最開始額外輸出一遍。

- 整理並逐條以markdown的格式返回下面資訊：各維度匹配得分、打分原因、修改建議、匹配度總分(總分為100%)。不返回崗位任職要求。

通義千問

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以下我們使用同一份簡歷，進行測試

通義

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ChatGPT

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Claude.AI

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豆包

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二十個AI簡歷篩選工具商業競品

1. PestoAI

PestoAI是一個尖端的AI驅動平臺，旨在幫助公司高效招聘遠端開發人員。其強大的演算法確保只有最佳候選人被篩選出來，使招聘流程快速有效。

  • 關鍵特性： AI驅動的候選人匹配、遠端招聘能力、無縫整合。
  • 優勢： 減少招聘時間，提高候選人質量，增強遠端工作相容性。
  • 用例： 適合尋求招聘熟練遠端開發人員的科技公司。

2. HireVue

HireVue結合影片面試和AI來篩選和排名候選人，根據他們的回答進行評估。這個工具幫助招聘人員評估候選人的技能、個性和潛在的公司契合度。

  • 關鍵特性： 影片面試、基於AI的評估、分析儀表板。
  • 優勢： 提供對候選人更深入的瞭解，減少偏見，增強決策能力。
  • 用例： 適合需要強烈溝通技巧和文化契合度的職位。

3. Pymetrics

Pymetrics透過基於神經科學的遊戲評估候選人，提供AI驅動的洞察他們的認知和情感特徵。這種獨特的方法幫助公司識別不僅技能出眾而且文化契合的候選人。

  • 關鍵特性： 基於神經科學的評估、AI驅動的洞察、減少偏見。
  • 優勢： 提供對候選人全面的瞭解，減少偏見，提高多樣性。
  • 用例： 適合需要高認知和情感智慧的職位。

4. HireEZ

HireEZ是一個AI驅動的人才搜尋和參與平臺，幫助招聘人員高效地找到並與潛在候選人建立聯絡。它利用各種來源的資料提供全面的候選人檔案。

  • 關鍵特性： AI人才搜尋、候選人參與、與ATS整合。
  • 優勢： 擴大人才庫，提高候選人參與度，簡化搜尋。
  • 用例： 適合大規模招聘和人才獲取專案。

5. X0PA AI

X0PA AI提供了一個由AI驅動的端到端人才管理平臺。它提供預測性分析和自動化工作流程，以簡化招聘流程。

  • 關鍵特性： 預測性分析、自動化工作流程、候選人匹配。
  • 優勢： 提高招聘效率，減少偏見，提高候選人質量。
  • 用例： 適合尋求全面的AI驅動招聘解決方案的組織。

6. Arya

Arya利用AI來尋找和吸引潛在候選人，為招聘提供資料驅動的方法。

  • 關鍵特性： AI尋找、候選人參與、資料驅動的洞察。
  • 優勢： 減少尋源時間，增強候選人體驗，提高匹配質量。
  • 用例： 適合希望用AI增強其人才獲取策略的公司。

7. Ideal

Ideal是AI驅動的軟體，協助候選人篩選和篩選，為招聘人員提供最合適的候選人。

  • 關鍵特性： AI篩選、篩選自動化、候選人匹配。
  • 優勢： 提高效率，改善候選人適配度，減少招聘時間。
  • 用例： 適合大規模招聘和需要特定技能集的職位。

8. Zoho Recruit

Zoho Recruit是一個全面的招聘平臺，具有AI能力，用於簡歷解析和候選人匹配。

  • 關鍵特性： 簡歷解析、AI候選人匹配、端到端招聘。
  • 優勢： 簡化招聘，增強候選人匹配，與其他Zoho產品整合。
  • 用例： 適合尋求整合招聘解決方案的組織。

9. Textio

Textio使用AI增強職位描述，確保職位釋出吸引人且包容。

  • 關鍵特性： AI驅動的職位描述增強、包容性分析、效能預測。
  • 優勢： 吸引多樣化人才，提高職位描述的有效性，減少語言偏見。
  • 用例： 適合希望改善職位釋出並吸引更廣泛人才庫的公司。

10. Manatal

Manatal是一個AI驅動的招聘軟體，旨在透過高階候選人管理和匹配功能簡化招聘流程。

  • 關鍵特性： AI候選人匹配、招聘CRM、高階分析。
  • 優勢： 提高招聘效率，改進候選人管理，提供可操作的洞察。
  • 用例： 適合尋求全面且使用者友好的招聘解決方案的公司。

11. Recruitee

Recruitee是一個人才獲取平臺，具有AI驅動的候選人匹配和分析功能，以最佳化招聘流程。

  • 關鍵特性： AI匹配、招聘分析、協作招聘。
  • 優勢： 提高候選人適配度，增強協作，提供資料驅動的洞察。
  • 用例： 適合希望簡化招聘流程並做出資料驅動招聘決策的團隊。

12. Mya

Mya是一個會話AI招聘助理，與候選人互動，自動化初步篩選並改善候選人體驗。

  • 關鍵特性： 會話AI、候選人參與、自動化篩選。
  • 優勢： 提升候選人體驗，減少招聘人員工作量，提高參與度。
  • 用例： 適合大規模招聘和需要強大候選人溝通的職位。

13. Eightfold AI

Eightfold AI是一個人才智慧平臺，使用AI進行候選人發現、參與和匹配，幫助公司更高效地招聘。

  • 關鍵特性： AI人才發現、候選人參與、預測性分析。
  • 優勢： 提高人才發現，增強參與，提供預測性招聘洞察。
  • 用例： 適合希望利用AI進行綜合人才管理的公司。

14. Jobvite

Jobvite是一個具有AI能力的招聘平臺，用於候選人匹配和參與，簡化招聘流程。

  • 關鍵特性： AI候選人匹配、招聘營銷、分析。
  • 優勢： 提高候選人參與度，改善匹配質量，簡化招聘。
  • 用例： 適合尋求具有AI能力的強大的招聘解決方案的公司。

15. Beamery

Beamery是一個AI驅動的招聘營銷和人才參與平臺，幫助公司吸引和保留頂尖人才。

  • 關鍵特性： AI人才參與、招聘營銷、CRM。
  • 優勢： 提高人才參與度，改善候選人體驗，支援僱主品牌。
  • 用例： 適合關注招聘營銷和人才關係管理的組織。

16. Harver

Harver是人才獲取軟體，使用AI增強候選人評估和招聘流程，改善整體招聘結果。

  • 關鍵特性： AI評估、預測性分析、候選人匹配。
  • 優勢： 減少偏見，提高評估準確性，增強招聘效率。
  • 用例： 適合希望用AI改善評估和選拔流程的公司。

17. SeekOut

SeekOut是一個人才搜尋和參與平臺，具有AI驅動的洞察，幫助招聘人員找到並吸引最佳候選人。

  • 關鍵特性： AI人才搜尋、多元化招聘、候選人參與。
  • 優勢： 擴大人才庫，改善多元化招聘，增強參與。
  • 用例： 適合希望增強人才搜尋和參與策略的組織。

18. Radancy

Radancy是一個AI驅動的人才管理平臺，用於候選人尋找和參與，旨在簡化招聘流程。

  • 關鍵特性： AI尋找、候選人參與、人才分析。
  • 優勢： 提高尋找效率，增強參與，提供可操作的洞察。
  • 用例： 適合尋找綜合人才管理解決方案的公司。

19. Breezy HR

Breezy HR是端到端招聘軟體，具有AI能力，用於候選人尋找和參與，使招聘過程更高效。

  • 關鍵特性： AI尋找、候選人參與、自動化工作流程。
  • 優勢： 提高尋找效率，增強候選人體驗，簡化招聘。
  • 用例： 適合希望最佳化招聘流程的中小型企業。

20. Lever

Lever是一個人才獲取套件，具有AI驅動的洞察，以更好地做出招聘決策，提供全面的招聘解決方案。

  • 關鍵特性： AI候選人洞察、招聘CRM、協作招聘。
  • 優勢： 增強招聘決策，改善候選人關係管理，支援協作。
  • 用例： 適合尋求資料驅動和協作招聘方法的組織。


總結

AI輔助簡歷篩選的意義主要體現在以下幾個方面：

  1. 提高篩選效率：
    • 傳統的簡歷篩選方式需要人力資源（HR）人員逐一閱讀每份簡歷，根據職位需求進行篩選，這一過程耗時且易出錯。AI技術能夠自動處理大量簡歷，快速篩選出符合要求的候選人，顯著提高了篩選效率。
  1. 確保篩選公正性：
    • AI篩選基於預設的演算法和標準進行，避免了人為篩選中可能存在的偏見和主觀判斷。這有助於確保篩選過程的公正性，使所有候選人都有平等的機會被考慮。
  1. 精準匹配職位需求：
    • AI能夠深入分析簡歷中的關鍵詞、技能、經驗等資訊，並與職位需求進行精準匹配。這種精確性有助於HR找到最適合職位的候選人，提高招聘質量。
  1. 最佳化候選人體驗：
    • 透過AI輔助篩選，候選人可以更快地得到反饋，瞭解自己是否符合職位要求。這種及時的反饋機制提升了候選人的體驗，增強了他們對招聘流程的滿意度。
  1. 降低成本：
    • 自動化簡歷篩選減少了HR的工作負擔，降低了招聘過程中的人工成本。同時，由於篩選效率的提高，企業可以更快地找到合適的人才，從而降低因招聘週期延長而產生的額外成本。
  1. 資料驅動決策：
    • AI輔助簡歷篩選過程中收集的資料可以為招聘決策提供有力支援。透過分析這些資料，企業可以瞭解招聘市場的趨勢、候選人的偏好以及招聘策略的有效性，從而做出更加明智的決策。
  1. 促進創新與發展：
    • AI技術在招聘領域的應用推動了招聘流程的創新和發展。隨著技術的不斷進步，AI輔助簡歷篩選將更加智慧化、個性化，為企業和候選人提供更加高效、便捷的招聘體驗。


So，AI輔助簡歷篩選在提高篩選效率、確保公正性、精準匹配職位需求、最佳化候選人體驗、降低成本、資料驅動決策以及促進創新與發展等方面都具有重要意義。因此，越來越多的企業開始採用AI技術來輔助簡歷篩選工作。


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作者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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