⭐️ GitHub Star 數量前十的工作流專案

NocoBase發表於2024-11-22

文章開始前,我們先做個小調查:在日常工作中,你會使用自動化工作流工具嗎?🙋

事實上,工作流工具已經變成了提升效率的關鍵。其實在此之前我們已經寫過一篇部落格,跟大家分享五個好用的工作流工具

但今天這篇文章將專注探討【開源工作流工具】。

因為我們發現越來越多的開發者和團隊開始依賴開源的工作流工具來簡化操作、最佳化業務流程。在這篇文章中,我們將深入分析 GitHub 上 workflows 分類中星星數排名最高的十個專案,幫助你更好地選擇適合需求的開源工作流工具。

📈排名如下:

  1. Dify: 開源的 LLM 應用開發平臺,提供從原型到生產環境的高效開發工具,支援 RAG 和自動化工作流。
  2. Appsmith: 視覺化低程式碼平臺,支援快速構建企業內部工具和儀表盤,連線多種資料來源。
  3. Conductor: Netflix 開發的分散式工作流編排引擎,用於管理複雜微服務架構中的非同步任務。
  4. NocoBase: 資料模型驅動的開源無程式碼開發平臺,支援外掛擴充套件和複雜業務系統構建。
  5. Temporal: 強大的開源分散式工作流管理系統,提供高可靠性和可擴充套件性,適用於長時間執行的任務。
  6. Openproject: 開源專案管理軟體,支援傳統與敏捷專案管理方法,涵蓋任務、時間表和協作工具。
  7. UVdesk: 開源客戶支援平臺,提供多渠道整合和工作流自動化,用於管理和最佳化客戶支援流程。
  8. Pipedream: 開源事件驅動的整合平臺,連線應用程式並構建自動化工作流,支援豐富的自定義程式碼。
  9. Cadence: Uber 開發的分散式工作流引擎,簡化非同步任務管理,支援持久化與高容錯性。
  10. Elsa 3.0: 基於 .NET 的開源工作流引擎,支援程式碼和視覺化定義工作流,用於自動化業務流程和資料管道。

接下來讓我們詳細展開吧!

第一名:Dify

Dify.png

Dify 是一個開源的 LLM(大型語言模型)應用開發平臺,旨在幫助開發者快速從原型階段過渡到生產環境。其直觀的介面整合了多種功能模組,包括 AI 工作流、RAG(檢索增強生成)管道、Agent 能力、模型管理和可觀測性工具等。

相關資訊

  • ⭐️ Github Star 數:52.2k
  • 貢獻者:552
  • 專案地址:https://github.com/langgenius/dify
  • 官網:https://dify.ai/

主要特點:

  • 工作流:在視覺化畫布上構建和測試強大的 AI 工作流程,簡化開發過程。
  • 全面的模型支援:無縫整合數百種專有或開源的 LLM,支援多種推理提供商和自託管解決方案,涵蓋 GPT、Mistral、Llama3 等模型。
  • Prompt IDE:提供直觀的介面,用於編寫提示詞、比較模型效能,併為基於聊天的應用新增額外功能,如文字轉語音。
  • RAG 管道:提供從文件攝取到檢索的廣泛 RAG 功能,支援從 PDF、PPT 等常見文件格式中提取文字。
  • LLMOps:監控和分析應用日誌及效能,基於生產資料和註釋持續改進提示詞、資料集和模型。

Dify 可以用來做什麼?

  1. 構建智慧推薦系統

Dify 的強大模型支援和 Prompt IDE 功能,讓開發者可以快速構建智慧推薦系統。比如,電商平臺可以基於使用者行為資料,結合 RAG(檢索增強生成)能力,為使用者提供個性化的商品推薦。媒體平臺可以使用 Dify 為使用者推薦相關文章、影片或音訊內容,提升使用者體驗和留存率。

  1. 開發知識問答助手

企業可以用 Dify 開發基於內部知識庫的問答助手,例如客戶服務聊天機器人或技術支援助手。透過整合 RAG 管道,Dify 可以從文件和資料庫中檢索相關資訊,生成準確的回答,用於支援 IT 部門、法律團隊或醫療諮詢。

  1. 構建多語言內容生成工具

Dify 支援多種開源和專有的大語言模型,能夠處理多語言文字。這使得它非常適合用於建立多語言內容生成工具,例如跨語言的營銷文案生成器、自動翻譯平臺,或者全球化內容的本地化處理系統。

  1. 搭建內部流程自動化系統

企業可以用 Dify 來構建工作流程自動化系統。例如,透過 Dify 實現的 AI 驅動工作流,可以自動處理發票、合同稽核、報銷流程或招聘簡歷篩選。這大幅減少了手動操作的重複性工作,提高了效率。

  1. 構建資料驅動的決策支援系統

Dify 的可觀測性工具和日誌分析功能,可以用來開發資料驅動的決策支援系統。例如,企業可以透過整合 Dify 提供的分析能力,實時監控銷售資料、客戶反饋和市場動態,為管理層提供精準的決策依據。

第二名:Appsmith

Appsmith.png

Appsmith 是一個開源的低程式碼應用開發平臺,可以幫助開發者快速構建內部工具、管理皮膚和儀表盤。透過直觀的拖放介面,使用者可以輕鬆建立自定義應用程式,並與多種資料來源和 API 整合。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:34.7k
  • 貢獻者:329
  • 專案地址:https://github.com/appsmithorg/appsmith
  • 官網:https://www.appsmith.com/

主要特點:

  • 拖放式 UI 構建器:提供豐富的預構建小部件,如表格、圖表、表單和按鈕,使用者可以透過拖放方式快速構建響應式使用者介面。
  • 多資料來源整合:支援與超過 25 種資料庫和任何 API 的整合,包括 MongoDB、PostgreSQL、REST 和 GraphQL 等。
  • JavaScript 自定義:允許在應用中編寫和執行 JavaScript 程式碼,以實現複雜的業務邏輯和資料處理。
  • Git 整合:支援與 Git 倉庫的整合,方便版本控制、協作開發和持續部署。
  • 自託管選項:除了雲版本,使用者還可以選擇在本地或私有伺服器上自託管,確保資料隱私和安全。

Appsmith 可以用來做什麼?

  1. 構建內部管理系統

Appsmith 提供了強大的視覺化介面和多資料來源整合功能,企業可以快速搭建內部管理工具。例如,開發庫存管理系統以實時跟蹤庫存變化,或構建訂單處理平臺,幫助企業高效管理客戶訂單流程。對於需要更強資料追蹤的團隊,還可以用 Appsmith 開發客戶關係管理系統(CRM),提高運營效率和客戶滿意度。

  1. 建立實時資料儀表盤

利用 Appsmith 整合多種資料來源的能力,使用者可以構建功能強大的實時資料儀表盤。例如,在銷售團隊中,實時監控銷售額和客戶轉化率;在 IT 運維中,跟蹤系統效能和伺服器狀態,幫助團隊快速識別和解決問題,支援資料驅動決策。

  1. 開發客戶支援皮膚

Appsmith 允許快速構建客戶支援工具,整合客戶資訊和工單狀態。例如,開發一個實時工單跟蹤系統,支援客戶服務團隊檢視反饋狀態、分配任務,並及時更新客戶問題的解決進度,全面提升客戶服務體驗。

  1. 構建審批和工作流程應用

企業可以透過 Appsmith 開發審批流程管理工具,例如用於財務報銷審批、員工請假審批或採購流程管理的應用程式。透過自動化工作流,簡化繁瑣的手動審批操作,提升審批效率,減少人為錯誤。

  1. 開發自定義報告工具

使用 Appsmith,使用者可以從多個資料來源中提取關鍵資料,建立定製化的報告工具。例如,為銷售團隊生成詳細的業績報告,為財務部門設計預算分析儀表盤,或者為運營團隊展示實時的物流資訊。這些工具幫助企業快速獲取洞察,滿足具體業務需求。

第三名:Conductor

Conductor.png

Conductor 是由 Netflix 開發的開源事件驅動編排平臺,用於協調跨微服務的工作流。它提供了靈活、可擴充套件的框架,允許開發者定義複雜的業務流程,並在分散式系統中高效執行。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:18.2k
  • 貢獻者:57
  • 專案地址:https://github.com/conductor-oss/conductor
  • 官網:https://conductor-oss.org/

主要特點:

  • 工作流即程式碼:支援使用 JSON 定義工作流,並提供多種語言的 SDK,方便開發者以程式碼方式建立和管理工作流。
  • 豐富的任務型別:內建多種任務型別,如 HTTP、Lambda、子工作流和事件任務,滿足不同的業務需求。
  • 動態工作流管理:工作流可獨立於底層服務進行演進,支援版本控制和動態更新。
  • 視覺化介面:提供可定製的 UI,用於監控和管理工作流,提升可觀測性和除錯能力。
  • 靈活的持久化和佇列選項:支援 Redis、MySQL、PostgreSQL 等多種持久化和佇列實現,適應不同的部署環境。

Conductor 可以用來做什麼?

  1. 構建複雜的業務流程

Conductor 提供了強大的分散式工作流管理功能,企業可以使用它定義和執行跨多個微服務的複雜業務流程。例如,在電商平臺中,可以使用 Conductor 編排訂單處理流程,包括訂單驗證、庫存檢查、支付結算以及物流資訊同步,確保流程的高效性和準確性。

  1. 實現微服務編排

透過 Conductor,開發者可以輕鬆協調多個微服務之間的互動,確保服務呼叫的順序和依賴關係。例如,在 SaaS 應用中,可以使用 Conductor 管理使用者註冊過程,包括賬戶建立、通知傳送以及資料同步,提升系統的可靠性和可維護性。

  1. 開發事件驅動的應用程式

Conductor 支援事件驅動架構,非常適合構建響應式應用程式。例如,在實時資料處理場景下,可以透過 Conductor 管理感測器資料流的處理,或在訊息佇列中自動消費任務並觸發後續操作,確保非同步任務的高效執行。

  1. 自動化運維任務

運維團隊可以利用 Conductor 編排自動化運維任務,例如定時備份資料庫、定期清理系統日誌以及實時監控伺服器狀態。這些任務透過 Conductor 自動化執行,可以顯著減少人工干預,提高運維效率。

  1. 構建可擴充套件的工作流平臺

開發者可以基於 Conductor 構建自定義的工作流平臺,滿足特定的業務需求。例如,為金融行業開發高併發的支付工作流管理平臺,或為影片處理平臺設計大規模任務分發和執行框架,支援海量任務的高效執行。

第四名:NocoBase

NocoBase.png

NocoBase 是一個開源的無程式碼/低程式碼開發平臺。NocoBase 可以幫助開發者和企業快速構建業務應用和企業解決方案。NocoBase 設計強調可擴充套件性,採用外掛化架構,所有新功能都可以透過開發和安裝外掛來實現,擴充套件功能就像在手機上安裝 APP 一樣簡單。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:12.7k
  • 貢獻者:80
  • 專案地址:https://github.com/nocobase/nocobase
  • 官網:https://www.nocobase.com/

主要特點:

  • 工作流自動化:NocoBase 內建視覺化工作流設計器,使用簡單但是功能強大,可以簡化業務流程的自動化配置。
  • 外掛化架構:NocoBase 採用外掛化架構具有高可擴充套件性,全部功能都是外掛,就像 Wordpress,外掛即插即用。無論是頁面、區塊、操作,還是 API、資料來源,都可以開發新的外掛來滿足新的需求。
  • 多資料來源支援:支援與多種資料庫和 API 整合,方便使用者管理和操作不同的資料來源。
  • 靈活的許可權控制:提供細粒度的許可權管理,確保資料和操作的安全性。
  • 所見即所得的UI介面:頁面就是一塊畫布,在畫布上擺放各種區塊和操作,組合出合適的介面,就像 Notion。使用者無需編寫程式碼即可構建複雜的業務邏輯和介面。

NocoBase 可以用來做什麼?

  1. 構建企業內部管理系統

NocoBase 提供了強大的資料模型驅動設計,企業可以快速搭建如客戶關係管理(CRM)、人力資源管理(HRM)和專案管理等內部管理系統。例如,利用 NocoBase 構建一個實時更新的銷售管理系統,整合客戶資訊、跟蹤銷售進度,並生成動態報表,以提高企業運營效率。

  1. 開發資料收集和分析工具

透過與多種資料來源的無縫整合,使用者可以構建高效的資料收集、整理和分析工具。例如,在市場營銷領域,NocoBase 可以用來收集客戶反饋資料,進行整理並生成分析報告,幫助團隊最佳化營銷策略。

  1. 建立定製化業務流程

藉助 NocoBase 的視覺化介面,使用者可以輕鬆設計和實現符合自身業務需求的工作流程。例如,在電商領域,企業可以使用 NocoBase 自動化訂單處理,包括庫存更新、客戶通知和物流管理,顯著提升業務靈活性。

  1. 構建客戶服務平臺

使用 NocoBase,企業可以搭建客戶服務和支援平臺,集中管理客戶資訊、工單處理和反饋收集。例如,建立一個客戶支援門戶,實時更新客戶問題的解決狀態,為客戶提供透明且高效的服務流程,提升客戶滿意度。

  1. 開發內容管理系統(CMS)

NocoBase 支援構建高度定製化的內容管理系統(CMS)。使用者可以用它管理網站內容、部落格文章和多媒體資源。例如,一個團隊可以開發一個簡單直觀的部落格管理平臺,實現文章的釋出、更新和歸檔功能,同時支援使用者評論管理和多媒體內容嵌入。

第五名:Temporal

Temporal.png

Temporal 是一個開源的持久化執行平臺,開發者可以用於構建可擴充套件且可靠的分散式應用程式。透過抽象複雜的基礎設施細節,Temporal 使開發者能夠專注於業務邏輯的實現,而無需擔心故障處理、狀態管理和任務排程等問題。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:12.1k
  • 貢獻者:215
  • 專案地址:https://github.com/temporalio/temporal
  • 官網:https://temporal.io/

主要特點:

  • 持久化工作流:Temporal 提供持久化的工作流執行環境,確保任務在面對故障時能夠自動恢復,保證執行的可靠性。
  • 多語言 SDK 支援:支援多種程式語言的 SDK,包括 Go、Java、Python、TypeScript 和 .NET,方便開發者在熟悉的語言環境中使用。
  • 靈活的任務排程:支援複雜的任務排程和編排,適用於長時間執行的任務和需要精確控制的業務流程。
  • 可擴充套件性:設計為可水平擴充套件,能夠處理大量併發工作流,滿足企業級應用的需求。
  • 可觀測性:提供詳細的執行歷史記錄和監控工具,幫助開發者除錯和最佳化工作流。

Temporal 可以用來做什麼?

  1. 構建複雜的業務流程

Temporal 提供了強大的工作流管理功能,企業可以使用它定義和執行跨多個微服務的複雜業務流程。例如,在電子商務中,Temporal 可以協調訂單處理,包括驗證庫存、支付結算、通知物流和更新訂單狀態,確保流程的可靠性和一致性。

  1. 實現微服務編排

Temporal 允許開發者透過工作流輕鬆編排多個微服務之間的互動,確保服務呼叫的順序和依賴關係。例如,在金融行業中,可以使用 Temporal 管理資金轉賬流程,處理跨賬戶的事務操作,確保資料一致性和高可靠性。

  1. 開發事件驅動的應用程式

Temporal 支援事件驅動架構,適用於開發響應式應用程式。例如,在實時資料處理中,可以使用 Temporal 監聽事件源(如訊息佇列或感測器資料),觸發工作流來分析資料、儲存結果或通知相關服務。

  1. 自動化運維任務

運維團隊可以利用 Temporal 實現自動化任務的編排和執行。例如,設定定時任務來備份資料庫、清理舊日誌或監控系統健康狀態,從而減少人工干預,提升運維效率。

  1. 構建可擴充套件的工作流平臺

Temporal 提供了高併發和容錯能力,開發者可以基於它構建自定義的工作流平臺。例如,為影片處理平臺設計一個自動化的任務分發系統,支援大規模任務執行和實時狀態監控,滿足高效能需求。

第六名:Openproject

OpenProject.png

OpenProject 是一款功能全面的開源專案管理工具,專注於為團隊提供全生命週期的專案支援。從計劃和執行到監控和交付,OpenProject 支援多種專案管理方法,包括傳統瀑布式管理、敏捷開發以及混合型流程,為團隊提供靈活的協作平臺。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:9.5k
  • 貢獻者:250
  • 專案地址https://github.com/opf/openproject
  • 官網https://www.openproject.org/

主要特點:

  • 專案規劃與排程:透過甘特圖直觀地建立和視覺化專案計劃,分解任務,制定詳細的時間表,確保專案按計劃推進。
  • 敏捷、看板與 Scrum:支援敏捷專案管理方法,提供看板和 Scrum 板,幫助團隊快速迭代,提升協作效率。
  • 時間跟蹤與成本報告:簡化時間跟蹤過程,提供自定義報告,實時瞭解專案預算、時間和成本的使用情況。
  • 產品路線圖與釋出規劃:幫助團隊定義產品目標,規劃釋出週期,確保產品開發與市場需求保持一致。
  • 工作流與自定義:允許使用者根據專案需求自定義工作流,設定狀態轉換,提升專案管理的靈活性和效率。

OpenProject 可以用來做什麼?

  1. 跨團隊協作和計劃管理

OpenProject 的甘特圖功能非常適合需要詳細計劃和排程的團隊,例如產品開發或建築工程團隊,可以幫助他們明確任務時間線和資源分配。

  1. 敏捷開發專案管理

敏捷團隊可以利用 OpenProject 提供的 Scrum 板和看板,快速規劃衝刺內容、跟蹤進度,並實時調整優先順序,提升敏捷開發效率。

  1. 多專案組合管理

對於需要同時管理多個專案的組織,OpenProject 提供了跨專案檢視,幫助團隊分析資源使用情況、進度對比和整體專案健康狀況。

  1. 專案生命週期管理

從專案啟動到交付,OpenProject 支援全生命週期管理,特別適用於複雜的長期專案,如 IT 基礎設施部署或產品研發。

  1. 開放性整合的開發流程管理

開發團隊可以透過整合 Git 和 Jenkins 等工具,將 OpenProject 作為版本控制和持續整合的一部分,從而實現更流暢的開發流程。

第七名:UVdesk

UVdesk.png

UVdesk 是一個開源的幫助臺系統框架,可以用於幫助企業高效管理客戶支援流程。該框架基於 PHP 和 Symfony 構建,提供靈活的模組化設計,支援多渠道整合,適用於各種規模的企業。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:9.1k
  • 貢獻者:31
  • 專案地址https://github.com/uvdesk/community-skeleton
  • 官網https://www.uvdesk.com

主要特點:

  • 核心框架:提供必要的 API,確保專案和相關包的平穩執行。
  • 擴充套件框架:支援第三方包的整合和開發,方便使用者根據需求擴充套件功能。
  • 自動化工作流:透過預設規則和自動化任務,簡化重複性操作,提高支援團隊的效率。
  • 郵箱元件:將所有客戶郵件轉換為支援票據,便於管理和跟蹤客戶查詢。
  • 支援中心元件:整合可定製的支援中心門戶,方便使用者與支援人員互動。

UVdesk 可以用來做什麼?

  1. 電子商務支援 UVdesk 提供與主流電商平臺的無縫整合,幫助企業快速處理客戶的訂單查詢、退貨和退款請求。例如,當客戶提交關於訂單延遲的查詢時,UVdesk 可以自動提取相關訂單資訊並生成支援票據,確保客服團隊及時解決問題,提升購物體驗。
  2. 多渠道客戶服務 UVdesk 支援整合來自電子郵件、社交媒體和網站表單的客戶諮詢,為企業提供統一的客戶服務平臺。例如,企業可以在一個介面中同時處理客戶的電子郵件詢問、Facebook 評論以及透過線上表單提交的問題,確保服務的高效和一致性。
  3. 內部 IT 支援 企業可以使用 UVdesk 提供技術支援,幫助員工解決 IT 服務請求和故障問題。例如,當員工提交裝置故障報告時,UVdesk 會自動生成支援票據,分配給相關的 IT 團隊成員進行處理,提高內部支援效率。
  4. 產品售後服務 UVdesk 支援跟蹤和解決客戶的產品使用問題,提供全面的售後技術支援。例如,企業可以使用 UVdesk 管理保修期內的維修請求,提供實時更新,並確保所有客戶的技術問題得到妥善處理。
  5. 客戶反饋管理 UVdesk 提供強大的反饋收集和分析功能,幫助企業改進產品和服務質量。例如,透過 UVdesk 收集客戶關於產品功能改進的建議,生成資料包告並傳遞給研發團隊,持續最佳化客戶體驗,提升滿意度。

第八名:Pipedream

Pipedream.png

Pipedream 是一個面向開發者的開源整合平臺,旨在簡化應用程式之間的連線和自動化流程的構建。透過 Pipedream,開發者可以快速建立、測試和部署工作流,整合超過 1,000 種應用和服務,實現高效的事件驅動自動化。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:9k
  • 貢獻者:170
  • 專案地址https://github.com/PipedreamHQ/pipedream
  • 官網https://pipedream.com/

主要特點:

  • 工作流:Pipedream 的工作流由一系列步驟組成,這些步驟可以是預構建的操作或自定義的程式碼(支援 Node.js、Python、Golang 或 Bash),並由事件觸發(如 HTTP 請求、定時器或第三方應用事件)。
  • 事件源:事件源監控來自服務(如 GitHub、Slack、Airtable、RSS 等)的新資料。當檢測到新事件時,事件源會觸發相關的工作流。
  • 操作:操作是預構建的程式碼步驟,可在工作流中執行常見操作,如傳送電子郵件、在 Google 表格中新增行等。
  • 自定義程式碼:Pipedream 允許在工作流中執行自定義程式碼,支援匯入語言的包管理器中的任何包,並連線到任何 Pipedream 支援的應用。
  • 目標:非同步地將事件傳遞到常見目標,如 Amazon S3、Snowflake、HTTP 和電子郵件。

Pipedream 可以用來做什麼?

  1. 跨應用整合

Pipedream 支援連線不同的 SaaS 應用和服務,幫助企業實現資料的自動同步和操作。例如,當收到一封新郵件時,可以使用 Pipedream 自動將郵件內容儲存到雲端儲存服務(如 Google Drive 或 Dropbox),實現無縫的資料管理。

  1. 事件驅動自動化

基於特定事件觸發工作流,提高業務流程效率。例如,在電商平臺上,當客戶下單時,Pipedream 可以自動觸發後續操作,包括生成訂單確認郵件、更新庫存系統,以及通知物流團隊。

  1. API 開發與管理

Pipedream 提供便捷的工具快速建立和部署 API 介面,支援處理 HTTP 請求和整合第三方服務。例如,開發者可以用 Pipedream 建立一個 REST API 來收集使用者反饋,並自動將資料儲存到資料庫中,簡化後端開發流程。

  1. 資料處理與傳輸

Pipedream 支援高效的資料處理和轉換,將資料傳輸到指定的目標位置。例如,可以使用 Pipedream 收集來自不同資料來源的資訊,對其格式化處理後傳輸到資料倉儲(如 Snowflake 或 BigQuery),方便後續的分析和報告生成。

  1. 自定義邏輯實現

在工作流中編寫自定義程式碼,滿足特定業務需求。例如,在一個支付處理流程中,Pipedream 允許開發者新增自定義的驗證邏輯或計算規則,確保複雜的業務邏輯能夠順利執行,同時與現有的系統整合。

第九名:Cadence

Cadence.png

Cadence 是由 Uber 開發的開源分散式工作流引擎,旨在以可擴充套件且可靠的方式執行非同步長時間執行的業務邏輯。它提供了一個程式設計框架,使開發者能夠使用熟悉的程式語言(如 Go 和 Java)編寫工作流和活動,簡化了構建分散式應用程式的複雜性。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:8.3k
  • 貢獻者:144
  • 專案地址https://github.com/cadence-workflow/cadence
  • 官網https://cadenceworkflow.io/

主要特點:

  • 可擴充套件性:Cadence 設計為水平擴充套件,能夠處理數百萬個併發工作流。
  • 容錯性:它使開發者能夠編寫有狀態的應用程式,而無需擔心處理程序故障的複雜性。
  • 永續性:Cadence 保留了完整的多執行緒應用程式狀態,包括執行緒堆疊和區域性變數,確保在硬體和軟體故障情況下的可靠性。
  • 多語言支援:官方維護了 Go 和 Java 客戶端庫,社群還開發了 Python 和 Ruby 客戶端庫,方便開發者使用熟悉的語言編寫工作流。
  • 非同步事件複製:提供開箱即用的非同步歷史事件複製功能,幫助從區域故障中恢復。

Cadence 可以用來做什麼?

  1. 微服務編排

Cadence 提供了強大的工作流編排能力,適用於微服務架構中多個服務的互動管理。例如,在一個電商平臺中,Cadence 可以協調庫存檢查、支付處理和物流通知等多個服務的呼叫,確保複雜業務流程的可靠執行。

  1. 長時間執行的工作流管理

Cadence 支援長時間執行的任務管理,確保任務在故障情況下不中斷。例如,在支付處理場景中,Cadence 可以跟蹤每個支付流程的狀態,即使在系統重啟或網路中斷的情況下,任務仍然能夠繼續完成。

  1. 事件驅動的應用程式

使用 Cadence 的工作流和活動模型,開發者可以構建響應外部事件的應用程式。例如,在 IoT 系統中,Cadence 可以處理感測器資料流的事件,觸發後續的資料儲存、分析或通知任務,確保事件的高效處理和可靠性。

  1. 人機互動工作流

Cadence 能夠處理需要人工干預的工作流,確保流程的可追蹤性和穩定性。例如,在審批流程中,Cadence 可以自動傳送任務到相關審批人,等待人工確認後繼續執行下一步驟,同時記錄每個操作的詳細日誌。

  1. 分散式事務管理

在分散式系統中,Cadence 提供了事務管理功能,確保跨多個服務或資料庫的操作具有一致性。例如,在金融行業中,Cadence 可以協調跨賬戶的資金轉移,確保所有步驟要麼全部完成,要麼全部回滾,避免資料不一致的問題。

第十名:Elsa 3.0

Elsa Core.png

Elsa Core 是一個開源的 .NET 工作流庫,旨在為開發者提供靈活且可擴充套件的工作流管理解決方案。透過 Elsa,開發者可以在任何 .NET 應用程式中定義、執行和管理工作流,支援多種定義方式,包括程式碼、視覺化設計器和 JSON 格式。

相關資訊:

  • ⭐️ GitHub Star 數:6.5k
  • 貢獻者:145
  • 專案地址https://github.com/elsa-workflows/elsa-core
  • 官網https://v3.elsaworkflows.io/

主要特點:

  • 多種工作流定義方式:支援透過 C# 程式碼、視覺化設計器和 JSON 格式定義工作流,滿足不同開發者的需求。
  • 豐富的活動庫:內建多種預定義活動,如條件判斷、迴圈、延遲、HTTP 請求等,方便快速構建複雜工作流。
  • 持久化支援:提供多種持久化選項,如資料庫、檔案系統等,確保工作流狀態的可靠儲存。
  • 整合 Elsa Studio:提供基於 Blazor 的 Web 設計器,支援視覺化建立和管理工作流,提升開發效率。
  • REST API 支援:透過 Elsa Server 提供 REST API,方便與其他系統整合,實現工作流的啟動、暫停、恢復等操作。

Elsa Core 可以用來做什麼?

  1. 業務流程自動化

在企業應用中,使用 Elsa 定義和執行復雜的業務流程,如訂單處理、審批流程等,提高效率,減少人工錯誤。

  1. 事件驅動的工作流

處理基於事件的工作流,如使用者註冊、支付完成等,確保事件的可靠處理和響應。

  1. 人機互動流程

處理需要人工干預的流程,如審批、驗證等,確保流程的可追蹤性和可靠性。

  1. 微服務編排

在微服務架構中,使用 Elsa 編排多個服務之間的互動,確保複雜業務流程的可靠執行。

  1. 資料處理管道

構建複雜的資料處理工作流,管理資料的提取、轉換和載入(ETL)過程,確保資料處理的可靠性和可擴充套件性。

總結

雖然這個十個產品在 GitHub 裡屬於 workflows 分類,但實際上有完全不同的應用場景,最後讓我們來簡單總結一下。

無程式碼/低程式碼開發工具

這三個工具結合工作流自動化和資料處理功能,顯著降低開發門檻,幫助使用者快速實現應用構建和自動化。

Dify、NocoBase、Appsmith

分散式工作流和編排工具

這三個工具專注於分散式系統的工作流管理,處理長時間執行的任務和複雜微服務編排。

Conductor、Temporal、Cadence

專案和團隊管理工具

專案管理工具結合工作流自動化功能,支援任務分配、進度跟蹤和團隊協作。

OpenProject

客戶支援與服務工具

透過工作流自動化提升客戶支援效率,同時整合多渠道互動。

UVdesk

事件驅動和自動化整合工具

這類工具圍繞事件驅動的工作流設計,擅長連線跨系統資料流動並實現複雜任務自動化。

Pipedream、Elsa Core

這些專案展示了工作流的核心價值:簡化複雜流程、提升效率、支援擴充套件性

具體來說:無程式碼/低程式碼工具結合工作流管理,讓使用者無需技術背景即可構建業務流程;分散式編排工具透過工作流解決長時間執行任務和複雜事務管理問題,適合微服務架構;專案管理與客戶支援:透過內建的工作流自動化功能最佳化團隊協作和客戶服務;事件驅動與自動化整合:專注於實時事件處理和跨平臺整合,讓開發者快速構建端到端解決方案。

這就是工作流賦能的多樣性。你可以根據自身的業務需求和技術背景,從這些專案中選擇最適合的工具,以高效實現工作流管理和自動化目標。

最後,如果這篇文章對你瞭解開源工作流工具有所幫助,歡迎幫助我們分享給更多的人。❤️

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