Open WebUI和Ollama介紹
Open WebUI 是一個功能豐富且使用者友好的自託管 Web 使用者介面（WebUI），它被設計用於與大型語言模型（LLMs）進行互動，特別是那些由 Ollama 或與 OpenAI API 相容的服務所支援的模型。Open WebUI 提供了完全離線執行的能力，這意味著使用者可以在沒有網際網路連線的情況下與模型進行對話，這對於資料隱私和安全敏感的應用場景尤為重要。
以下是 Open WebUI 的一些主要特點：
- 直觀的介面：Open WebUI 的介面受到 ChatGPT 的啟發，提供了一個清晰且使用者友好的聊天介面，使得與大型語言模型的互動變得直觀。
- 擴充套件性：這個平臺是可擴充套件的，意味著可以透過新增新的外掛或功能來定製和增強其能力，適應不同的使用場景和需求。
- 離線操作：Open WebUI 支援完全離線執行，不依賴於網路連線，適合在任何裝置上使用，無論是在飛機上還是在偏遠地區。
- 相容性：它相容多種 LLM 執行器，包括 Ollama 和 OpenAI 的 API，這使得使用者可以從多個來源選擇和執行不同的語言模型。
- 自託管：使用者可以在自己的伺服器或裝置上部署 Open WebUI，這為資料隱私和控制提供了更高的保障。
- Markdown 和 LaTeX 支援：Open WebUI 提供了全面的 Markdown 和 LaTeX 功能，讓使用者可以生成富文字輸出，這在科學和學術交流中非常有用。
- 本地 RAG 整合：檢索增強生成（RAG）功能允許模型利用本地儲存的資料進行更深入和具體的回答，增強了聊天互動的功能。
Ollama 是一個開源專案，其主要目標是簡化大型語言模型（LLMs）的部署和執行流程，使得使用者能夠在本地機器或私有伺服器上輕鬆執行這些模型，而無需依賴雲服務。以下是 Ollama 的一些主要特點和功能：
- 簡化部署： Ollama 設計了簡化的過程來在 Docker 容器中部署 LLMs，這大大降低了管理和執行這些模型的複雜性，使得非專業人員也能部署和使用。
- 捆綁模型元件： 它將模型的權重、配置和相關資料打包成一個被稱為 Modelfile 的單元，這有助於最佳化模型的設定和配置細節，包括 GPU 的使用情況。
- 支援多種模型： Ollama 支援一系列大型語言模型，包括但不限於 Llama 2、Code Llama、Mistral 和 Gemma 等。使用者可以根據自己的具體需求選擇和定製模型。
- 跨平臺支援： Ollama 支援 macOS 和 Linux 作業系統，Windows 平臺的預覽版也已經發布，這使得它在不同作業系統上的相容性更好。
- 命令列操作： 使用者可以透過簡單的命令列指令啟動和執行大型語言模型。例如，執行 Gemma 2B 模型只需要執行 ollama run gemma:2b 這樣的命令。
- 自定義和擴充套件性： Ollama 的設計允許使用者根據特定需求定製和建立自己的模型，這為模型的個性化使用提供了可能。
透過 Ollama，使用者可以獲得以下好處：
- 隱私保護：由於模型在本地執行，因此資料不需要上傳到雲端，從而保護了使用者的隱私。
- 成本節約：避免了雲服務的費用，尤其是對於大量請求的情況。
- 響應速度：本地部署可以減少延遲，提供更快的響應時間。
- 靈活性：使用者可以自由選擇和配置模型，以滿足特定的應用需求。
我們可以輕鬆的使用tong2.5和llama3大模型
快速使用
阿里雲對Open WebUI做了預整合，可以透過連結，完成一鍵部署
部署後可以透過返回的登入地址直接使用.
