Oracle執行計劃詳解

huangdazhu發表於2015-12-25
本文源自TTT BLOG,原文地址:http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart_2192657.html
簡介:
    本文全面詳細介紹執行計劃的相關的概念,訪問資料的存取方法,表之間的連線等內容。
    並有總結和概述,便於理解與記憶!
+++
目錄
---
    一.相關的概念
    Rowid的概念
    Recursive 概念
    Predicate(謂詞)
    DRiving Table(驅動表)
    Probed Table(被探查表)
    組合索引(concatenated )
    可選擇性(selectivity)

    二.oracle訪問資料的存取方法
    1) 全表掃描(Full Table Scans, FTS)
    2) 透過ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
    3)索引掃描(Index Scan或index lookup)有4種型別的索引掃描:
     (1) 索引唯一掃描(index unique scan)
     (2) 索引範圍掃描(index range scan)
           在非唯一索引上都使用索引範圍掃描。使用index rang scan的3種情況:
        (a) 在唯一索引列上使用了range運算子(> < <> >= <= between)
        (b) 在組合索引上,只使用部分列進行查詢,導致查詢出多行
        (c) 對非唯一索引列上進行的任何查詢。  
     (3) 索引全掃描(index full scan)
     (4) 索引快速掃描(index fast full scan)

    三、表之間的連線

    1,排序 - - 合併連線(Sort Merge Join, SMJ)
    2,巢狀迴圈(Nested Loops, NL)
    3,雜湊連線(Hash Join, HJ)
    另外,笛卡兒乘積(Cartesian Product)

    總結Oracle連線方法
    
    Oracle執行計劃總結概述

+++

  
一.相關的概念

  Rowid的概念:rowid是一個偽列,既然是偽列,那麼這個列就不是使用者定義,而是系統自己給加上的。 對每個表都有一個rowid的偽列,但是表中並不物理儲存ROWID列的值。不過你可以像使用其它列那樣使用它,但是不能刪除改列,也不能對該列的值進行 修改、插入。一旦一行資料插入,則rowid在該行的生命週期內是唯一的,即即使該行產生行遷移,行的rowid也不會改變。
  
Recursive SQL概念
:有時為了執行使用者發出的一個sql語句,Oracle必須執行一些額外的語句,我們將這些額外的語句稱之為''recursive calls''或''recursive SQL statements''.如當一個DDL語句發出後,ORACLE總是隱含的發出一些recursive SQL語句,來修改資料字典資訊,以便使用者可以成功的執行該DDL語句。當需要的資料字典資訊沒有在共享記憶體中時,經常會發生Recursive calls,這些Recursive calls會將資料字典資訊從硬碟讀入記憶體中。使用者不比關心這些recursive SQL語句的執行情況,在需要的時候,ORACLE會自動的在內部執行這些語句。當然DML語句與SELECT都可能引起recursive SQL.簡單的說,我們可以將觸發器視為recursive SQL.
  Row Source(行源):用在查詢中,由上一操作返回的符合條件的行的集合,即可以是表的全部行資料的集合;也可以是表的部分行資料的集合;也可以為對上2個row source進行連線操作(如join連線)後得到的行資料集合。
  
Predicate(謂詞)
:一個查詢中的WHERE限制條件
  
Driving Table(驅動表)
:該表又稱為外層表(OUTER TABLE)。這個概念用於巢狀與HASH連線中。如果該row source返回較多的行資料,則對所有的後續操作有負面影響。注意此處雖然翻譯為驅動表,但實際上翻譯為驅動行源(driving row source)更為確切。一般說來,是應用查詢的限制條件後,返回較少行源的表作為驅動表,所以如果一個大表在WHERE條件有有限制條件(如等值限 制),則該大表作為驅動表也是合適的,所以並不是只有較小的表可以作為驅動表,正確說法應該為應用查詢的限制條件後,返回較少行源的表作為驅動表。在執行 計劃中,應該為靠上的那個row source,後面會給出具體說明。在我們後面的描述中,一般將該表稱為連線操作的row source 1.
  
Probed Table(被探查表)
:該表又稱為內層表(INNER TABLE)。在我們從驅動表中得到具體一行的資料後,在該表中尋找符合連線條件的行。所以該表應當為大表(實際上應該為返回較大row source的表)且相應的列上應該有索引。在我們後面的描述中,一般將該表稱為連線操作的row source 2.
  
組合索引(concatenated index)
:由多個列構成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),則我們稱idx_emp索引為組合索引。在組合索引中有一個重要的概念:引導列(leading column),在上面的例子中,col1列為引導列。當我們進行查詢時可以使用“where col1 = ? ”,也可以使用“where col1 = ? and col2 = ?”,這樣的限制條件都會使用索引,但是“where col2 = ? ”查詢就不會使用該索引。所以限制條件中包含先導列時,該限制條件才會使用該組合索引。
  
可選擇性(selectivity):比較一下列中唯一鍵的數量和表中的行數,就可以判斷該列的可選擇性。 如果該列的“唯一鍵的數量/表中的行數”的比值越接近1,則該列的可選擇性越高,該列就越適合建立索引,同樣索引的可選擇性也越高。在可選擇性高的列上進 行查詢時,返回的資料就較少,比較適合使用索引查詢。

  二.oracle訪問資料的存取方法

  1) 全表掃描(Full Table Scans, FTS)
  為實現全表掃描,Oracle讀取表中所有的行,並檢查每一行是否滿足語句的WHERE限制條件一個多塊讀操作可以使一次I/O能讀取多塊資料塊(db_block_multiblock_read_count引數設定),而不是隻讀取一個資料塊,這極大的減 少了I/O總次數,提高了系統的吞吐量,所以利用多塊讀的方法可以十分高效地實現全表掃描,而且只有在全表掃描的情況下才能使用多塊讀操作。在這種訪問模 式下,每個資料塊只被讀一次。
  使用FTS的前提條件:在較大的表上不建議使用全表掃描,除非取出資料的比較多,超過總量的5% —— 10%,或你想使用並行查詢功能時。
  使用全表掃描的例子:
 
  SQL> explain plan for select * from dual;
  Query Plan
  -----------------------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=
  TABLE ACCESS FULL DUAL

  2) 透過ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
  行的ROWID指出了該行所在的資料檔案、資料塊以及行在該塊中的位置,所以透過ROWID來存取資料可以快速定位到目標資料上,是Oracle存取單行資料的最快方法。
  這種存取方法不會用到多塊讀操作,一次I/O只能讀取一個資料塊。我們會經常在執行計劃中看到該存取方法,如透過索引查詢資料。
  使用ROWID存取的方法: 
  SQL> explain plan for select * from dept where rowid = ''AAAAyGAADAAAAATAAF'';
 
  Query Plan
  ------------------------------------
  SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
  TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED]

  3)索引掃描(Index Scan或index lookup)
  我們先透過index查詢到資料對應的rowid值(對於非唯一索引可能返回多個rowid值),然後根據rowid直接從表中得到具體的資料,這 種查詢方式稱為索引掃描或索引查詢(index lookup)。一個rowid唯一的表示一行資料,該行對應的資料塊是透過一次i/o得到的,在此情況下該次i/o只會讀取一個資料庫塊。
  在索引中,除了儲存每個索引的值外,索引還儲存具有此值的行對應的ROWID值。
  索引掃描可以由2步組成:
  (1) 掃描索引得到對應的rowid值。
  (2) 透過找到的rowid從表中讀出具體的資料。
  每步都是單獨的一次I/O,但是對於索引,由於經常使用,絕大多數都已經CACHE到記憶體中,所以第1步的 I/O經常是邏輯I/O,即資料可以從記憶體中得到。但是對於第2步來說,如果表比較大,則其資料不可能全在記憶體中,所以其I/O很有可能是物理I/O,這 是一個機械操作,相對邏輯I/O來說,是極其費時間的。所以如果多大表進行索引掃描,取出的資料如果大於總量的5% —— 10%,使用索引掃描會效率下降很多。如下列所示:
  SQL> explain plan for select empno, ename from emp where empno=10;
  Query Plan
  ------------------------------------
  SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
  TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
  INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1

  但是如果查詢的資料能全在索引中找到,就可以避免進行第2步操作,避免了不必要的I/O,此時即使透過索引掃描取出的資料比較多,效率還是很高的
  SQL> explain plan for select empno from emp where empno=10;-- 只查詢empno列值
  Query Plan
  ------------------------------------
  SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
  INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1

  進一步講,如果sql語句中對索引列進行排序,因為索引已經預先排序好了,所以在執行計劃中不需要再對索引列進行排序
  SQL> explain plan for select empno, ename from emp
  where empno > 7876 order by empno;
  Query Plan
  --------------------------------------------------------------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
  TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
  INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]

  從這個例子中可以看到:因為索引是已經排序了的,所以將按照索引的順序查詢出符合條件的行,因此避免了進一步排序操作。
  根據索引的型別與where限制條件的不同,有4種型別的索引掃描:
  索引唯一掃描(index unique scan)
  索引範圍掃描(index range scan)
  索引全掃描(index full scan)
  索引快速掃描(index fast full scan)

  (1) 索引唯一掃描(index unique scan)
  透過唯一索引查詢一個數值經常返回單個ROWID.如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 約束(它保證了語句只存取單行)的話,Oracle經常實現唯一性掃描。
  使用唯一性約束的例子:
  SQL> explain plan for
  select empno,ename from emp where empno=10;
  Query Plan
  ------------------------------------
  SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
  TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
  INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1

  (2) 索引範圍掃描(index range scan)
  使用一個索引存取多行資料,在唯一索引上使用索引範圍掃描的典型情況下是在謂詞(where限制條件)中使用了範圍運算子(如>、<、<>、>=、<=、between)
  使用索引範圍掃描的例子:
  SQL> explain plan for select empno,ename from emp
  where empno > 7876 order by empno;
  Query Plan
  --------------------------------------------------------------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
  TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
  INDEX RANGE SCAN EMP_I1 [ANALYZED]

  在非唯一索引上,謂詞col = 5可能返回多行資料,所以在非唯一索引上都使用索引範圍掃描。
  使用index rang scan的3種情況:
  (a) 在唯一索引列上使用了range運算子(> < <> >= <= between)
  (b) 在組合索引上,只使用部分列進行查詢,導致查詢出多行
  (c) 對非唯一索引列上進行的任何查詢。

  (3) 索引全掃描(index full scan)
  與全表掃描對應,也有相應的全索引掃描。而且此時查詢出的資料都必須從索引中可以直接得到。
  全索引掃描的例子:
  An Index full scan will not perform. single block i/o''s and so it may prove to be inefficient.
  e.g.
  Index BE_IX is a concatenated index on big_emp (empno, ename)
  SQL> explain plan for select empno, ename from big_emp order by empno,ename;
  Query Plan
  --------------------------------------------------------------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=26
  INDEX FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]

  (4) 索引快速掃描(index fast full scan)
  掃描索引中的所有的資料塊,與 index full scan很類似,但是一個顯著的區別就是它不對查詢出的資料進行排序,即資料不是以排序順序被返回。在這種存取方法中,可以使用多塊讀功能,也可以使用並行讀入,以便獲得最大吞吐量與縮短執行時間。
  索引快速掃描的例子:
  BE_IX索引是一個多列索引: big_emp (empno,ename)
  SQL> explain plan for select empno,ename from big_emp;
  Query Plan
  ------------------------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
  INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]

  只選擇多列索引的第2列:
  SQL> explain plan for select ename from big_emp;
  Query Plan
  ------------------------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=1
  INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]

  三、表之間的連線

  Join是一種試圖將兩個表結合在一起的謂詞,一次只能連線2個表,表連線也可以被稱為表關聯。在後面的敘 述中,我們將會使用“row source”來代替“表”,因為使用row source更嚴謹一些,並且將參與連線的2個row source分別稱為row source1和row source 2.Join過程的各個步驟經常是序列操作,即使相關的row source可以被並行訪問,即可以並行的讀取做join連線的兩個row source的資料,但是在將表中符合限制條件的資料讀入到記憶體形成row source後,join的其它步驟一般是序列的。有多種方法可以將2個表連線起來,當然每種方法都有自己的優缺點,每種連線型別只有在特定的條件下才會 發揮出其最大優勢。
  row source(表)之間的連線順序對於查詢的效率有非常大的影響。透過首先存取特定的表,即將該表作為驅動表,這樣可以先應用某些限制條件,從而得到一個 較小的row source,使連線的效率較高,這也就是我們常說的要先執行限制條件的原因。一般是在將表讀入記憶體時,應用where子句中對該表的限制條件。
  根據2個row source的連線條件的中運算子的不同,可以將連線分為等值連線(如WHERE A.COL3 = B.COL4)、非等值連線(WHERE A.COL3 > B.COL4)、外連線(WHERE A.COL3 = B.COL4(+))。上面的各個連線的連線原理都基本一樣,所以為了簡單期間,下面以等值連線為例進行介紹。
  在後面的介紹中,都以以下Sql為例進行說明:
  SELECT A.COL1, B.COL2
  FROM A, B
  WHERE A.COL3 = B.COL4;
  假設A表為Row Soruce1,則其對應的連線操作關聯列為COL 3;
  B表為Row Soruce2,則其對應的連線操作關聯列為COL 4;

  連線型別:
  目前為止,無論連線運算子如何,典型的連線型別共有3種:
  
排序 - - 合併連線(Sort Merge Join (SMJ) )
  巢狀迴圈(Nested Loops (NL) )
  雜湊連線(Hash Join)
  另外,還有一種Cartesian product(笛卡爾積),一般情況下,儘量避免使用。

  1,排序 - - 合併連線(Sort Merge Join, SMJ)
  內部連線過程
  1) 首先生成row source1需要的資料,然後對這些資料按照連線操作關聯列(如A.col3)進行排序。
  2) 隨後生成row source2需要的資料,然後對這些資料按照與sort source1對應的連線操作關聯列(如B.col4)進行排序。
  3) 最後兩邊已排序的行被放在一起執行合併操作,即將2個row source按照連線條件連線起來

  下面是連線步驟的圖形表示:
  MERGE
  /\
  SORTSORT
  ||
  Row Source 1Row Source 2

  如果row source已經在連線關聯列上被排序,則該連線操作就不需要再進行sort操作,這樣可以大大提高這種連線操作的連線速度,因為排序是個極其費資源的操 作,特別是對於較大的表。預先排序的row source包括已經被索引的列(如a.col3或b.col4上有索引)或row source已經在前面的步驟中被排序了。儘管合併兩個row source的過程是序列的,但是可以並行訪問這兩個row source(如並行讀入資料,並行排序)。
  SMJ連線的例子:
  SQL> explain plan for
  select
/*+ ordered */
e.deptno, d.deptno
  from emp e, dept d
  where e.deptno = d.deptno
  order by e.deptno, d.deptno;
  Query Plan
  -------------------------------------
  SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=17
  
MERGE JOIN

  SORT JOIN
  TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]
  SORT JOIN
  TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]

  排序是一個費時、費資源的操作,特別對於大表。基於這個原因,SMJ經常不是一個特別有效的連線方法,但是如果2個row source都已經預先排序,則這種連線方法的效率也是蠻高的。

  2,巢狀迴圈(Nested Loops, NL)
  這個連線方法有驅動表(外部表)的概念。其實,該連線過程就是一個2層巢狀迴圈,所以外層迴圈的次數越少越好,這也就是我們為什麼將小表或返回較小 row source的表作為驅動表(用於外層迴圈)的理論依據。但是這個理論只是一般指導原則,因為遵循這個理論並不能總保證使語句產生的I/O次數最少。有時 不遵守這個理論依據,反而會獲得更好的效率。如果使用這種方法,決定使用哪個表作為驅動表很重要。有時如果驅動表選擇不正確,將會導致語句的效能很差、很差。
  內部連線過程:
  Row source1的Row 1 —— Probe ->Row source 2
  Row source1的Row 2 —— Probe ->Row source 2
  Row source1的Row 3 —— Probe ->Row source 2
  ……。
  Row source1的Row n —— Probe ->Row source 2

  從內部連線過程來看,需要用row source1中的每一行,去匹配row source2中的所有行,所以此時保持row source1儘可能的小與高效的訪問row source2(一般透過索引實現)是影響這個連線效率的關鍵問題。這只是理論指導原則,目的是使整個連線操作產生最少的物理I/O次數,而且如果遵守這 個原則,一般也會使總的物理I/O數最少。但是如果不遵從這個指導原則,反而能用更少的物理I/O實現連線操作,那儘管違反指導原則吧!因為最少的物理 I/O次數才是我們應該遵從的真正的指導原則,在後面的具體案例分析中就給出這樣的例子。
  在上面的連線過程中,我們稱Row source1為驅動表或外部表。Row Source2被稱為被探查表或內部表。
  在NESTED LOOPS連線中,Oracle讀取row source1中的每一行,然後在row sourc2中檢查是否有匹配的行,所有被匹配的行都被放到結果集中,然後處理row source1中的下一行。這個過程一直繼續,直到row source1中的所有行都被處理。這是從連線操作中可以得到第一個匹配行的最快的方法之一,這種型別的連線可以用在需要快速響應的語句中,以響應速度為 主要目標。
  如果driving row source(外部表)比較小,並且在inner row source(內部表)上有唯一索引,或有高選擇性非唯一索引時,使用這種方法可以得到較好的效率。NESTED LOOPS有其它連線方法沒有的的一個優點是:可以先返回已經連線的行,而不必等待所有的連線操作處理完才返回資料,這可以實現快速的響應時間。
  如果不使用並行操作,最好的驅動表是那些應用了where 限制條件後,可以返回較少行資料的的表,所以大表也可能稱為驅動表,關鍵看限制條件。對於並行查詢,我們經常選擇大表作為驅動表,因為大表可以充分利用並 行功能。當然,有時對查詢使用並行操作並不一定會比查詢不使用並行操作效率高,因為最後可能每個表只有很少的行符合限制條件,而且還要看你的硬體配置是否 可以支援並行(如是否有多個CPU,多個硬碟控制器),所以要具體問題具體對待。
  NL連線的例子:
  SQL> explain plan for
  select a.dname,b.sql
  from dept a,emp b
  where a.deptno = b.deptno;
  Query Plan
  -------------------------
  SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
  
NESTED LOOPS

  TABLE ACCESS FULL DEPT [ANALYZED]
  TABLE ACCESS FULL EMP [ANALYZED]

  3,雜湊連線(Hash Join, HJ)
  這種連線是在oracle 7.3以後引入的,從理論上來說比NL與SMJ更高效,而且只用在CBO最佳化器中。
  較小的row source被用來構建hash table與bitmap,第2個row source被用來被hansed,並與第一個row source生成的hash table進行匹配,以便進行進一步的連線。Bitmap被用來作為一種比較快的查詢方法,來檢查在hash table中是否有匹配的行。特別的,當hash table比較大而不能全部容納在記憶體中時,這種查詢方法更為有用。這種連線方法也有NL連線中所謂的驅動表的概念,被構建為hash table與bitmap的表為驅動表,當被構建的hash table與bitmap能被容納在記憶體中時,這種連線方式的效率極高。

  HASH連線的例子:
  SQL> explain plan for
  select
/*+ use_hash(emp) */
empno
  from emp, dept
  where emp.deptno = dept.deptno;
  Query Plan
  ----------------------------
  SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=3
  
HASH JOIN

  TABLE ACCESS FULL DEPT
  TABLE ACCESS FULL EMP

  要使雜湊連線有效,需要設定HASH_JOIN_ENABLED=TRUE,預設情況下該引數為TRUE,另外,不要忘了還要設定 hash_area_size引數,以使雜湊連線高效執行,因為雜湊連線會在該引數指定大小的記憶體中執行,過小的引數會使雜湊連線的效能比其他連線方式還 要低。

  另外,笛卡兒乘積(Cartesian Product)
  當兩個row source做連線,但是它們之間沒有關聯條件時,就會在兩個row source中做笛卡兒乘積,這通常由編寫程式碼疏漏造成(即程式設計師忘了寫關聯條件)。笛卡爾乘積是一個表的每一行依次與另一個表中的所有行匹配。在特殊情況下我們可以使用笛卡兒乘積,如在星形連線中,除此之外,我們要儘量不使用笛卡兒乘積,否則,自己想結果是什麼吧!
  注意在下面的語句中,在2個表之間沒有連線。
  SQL> explain plan for
  select emp.deptno,dept,deptno
  from emp,dept
  Query Plan
  ------------------------
  SLECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=5
  
MERGE JOIN CARTESIAN
  TABLE ACCESS FULL DEPT
  SORT JOIN
  TABLE ACCESS FULL EMP

  CARTESIAN關鍵字指出了在2個表之間做笛卡爾乘積。假如表emp有n行,dept表有m行,笛卡爾乘積的結果就是得到n * m行結果。

  最後,總結一下,在哪種情況下用哪種連線方法比較好:

  排序 - - 合併連線(Sort Merge Join, SMJ):
  a) 對於非等值連線,這種連線方式的效率是比較高的。
  b) 如果在關聯的列上都有索引,效果更好。
  c) 對於將2個較大的row source做連線,該連線方法比NL連線要好一些。
  d) 但是如果sort merge返回的row source過大,則又會導致使用過多的rowid在表中查詢資料時,資料庫效能下降,因為過多的I/O.

  巢狀迴圈(Nested Loops, NL):
  a) 如果driving row source(外部表)比較小,並且在inner row source(內部表)上有唯一索引,或有高選擇性非唯一索引時,使用這種方法可以得到較好的效率。
  b) NESTED LOOPS有其它連線方法沒有的的一個優點是:可以先返回已經連線的行,而不必等待所有的連線操作處理完才返回資料,這可以實現快速的響應時間。

  雜湊連線(Hash Join, HJ):
  a) 這種方法是在oracle7後來引入的,使用了比較先進的連線理論,一般來說,其效率應該好於其它2種連線,但是這種連線只能用在CBO最佳化器中,而且需要設定合適的hash_area_size引數,才能取得較好的效能。
  b) 在2個較大的row source之間連線時會取得相對較好的效率,在一個row source較小時則能取得更好的效率。
  c) 只能用於等值連線中


  +++
  
Oracle執行計劃的概述

  ---

  Oracle執行計劃的相關概念:

  Rowid:系統給oracle資料的每行附加的一個偽列,包含資料表名稱,資料庫id,儲存資料庫id以及一個流水號等資訊,rowid在行的生命週期內唯一。
  
Recursive sql
:為了執行使用者語句,系統附加執行的額外操作語句,譬如對資料字典的維護等。
  
Row source
(行源):oracle執行步驟過程中,由上一個操作返回的符合條件的行的集合。
  
Predicate
(謂詞):where後的限制條件。
  
Driving table
(驅動表):又稱為連線的外層表,主要用於巢狀與hash連線中。一般來說是將應用限制條件後,返回較少行源的表作為驅動表。在後面的描述中,將driving table稱為連線操作的row source 1。
  
Probed table
(被探查表):連線的內層表,在我們從driving table得到具體的一行資料後,在probed table中尋找符合條件的行,所以該表應該為較大的row source,並且對應連線條件的列上應該有索引。在後面的描述中,一般將該表稱為連線操作的row source 2.
  
Concatenated index
(組合索引):一個索引如果由多列構成,那麼就稱為組合索引,組合索引的第一列為引導列,只有謂詞中包含引導列時,索引才可用。
  可選擇性:表中某列的不同數值數量/表的總行數如果接近於1,則列的可選擇性為高。

  Oracle訪問資料的存取方法:

  Full table scans, FTS(全表掃描):透過設定db_block_multiblock_read_count可以設定一次IO能讀取的資料塊個數,從而有效減少全表掃描時的IO總次數,也就是透過預讀機制將將要訪問的資料塊預先讀入記憶體中。只有在全表掃描情況下才能使用多塊讀操作。
  
Table Access by rowed(透過rowid存取表,rowid lookup)
:由於rowid中記錄了行儲存的位置,所以這是oracle存取單行資料的最快方法。
  
Index scan(索引掃描index lookup)
:在索引中,除了儲存每個索引的值外,索引還儲存具有此值的行對應的rowid值,索引掃描分兩步1,掃描索引得到rowid;2,透過 rowid讀取具體資料。每步都是單獨的一次IO,所以如果資料經限制條件過濾後的總量大於原表總行數的5%-10%,則使用索引掃描效率下降很多。而如果結果資料能夠全部在索引中找到,則可以避免第二步操作,從而加快檢索速度。
  根據索引型別與where限制條件的不同,有4種型別的索引掃描:
  
Index unique scan(索引唯一掃描)
:存在unique或者primary key的情況下,返回單個rowid資料內容。
  
Index range scan(索引範圍掃描)
:1,在唯一索引上使用了range運算子(>,<,<>,>=,<=,between);2,在組合索引上,只使用部分列進行查詢;3,對非唯一索引上的列進行的查詢。
  I
ndex full scan(索引全掃描)
:需要查詢的資料從索引中可以全部得到。
  
Index fast full scan(索引快速掃描):與index full scan類似,但是這種方式下不對結果進行排序。

  目前為止,典型的連線型別有3種:

  Sort merge join(SMJ排序-合併連線):首先生產driving table需要的資料,然後對這些資料按照連線操作關聯列進行排序;然後生產probed table需要的資料,然後對這些資料按照與driving table對應的連線操作列進行排序;最後兩邊已經排序的行被放在一起執行合併操作。排序是一個費時、費資源的操作,特別對於大表。所以smj通常不是一個特別有效的連線方法,但是如果driving table和probed table都已經預先排序,則這種連線方法的效率也比較高。
  
Nested loops(NL巢狀迴圈)
:連線過程就是將driving table和probed table進行一次巢狀迴圈的過程。就是用driving table的每一行去匹配probed table 的所有行。Nested loops可以先返回已經連線的行,而不必等待所有的連線操作處理完成才返回資料,這可以實現快速的響應時間。
  
Hash join(雜湊連線)
:較小的row source被用來構建hash table與bitmap,第二個row source用來被hashed,並與第一個row source生產的hash table進行匹配。以便進行進一步的連線。當被構建的hash table與bitmap能被容納在記憶體中時,這種連線方式的效率極高。但需要設定合適的hash_area_size引數且只能用於等值連線中。
  
另外,還有一種連線型別:Cartesian product(笛卡爾積):表的每一行依次與另外一表的所有行匹配,一般情況下,儘量避免使用。

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/28869493/viewspace-1961845/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章