單條SQL語句實現複雜邏輯的幾個例子(1)

一、按指定規則生成指定商品2002年銷售額，其中彩電項值為2001年的銷售額加2000年的銷售額，微波爐為2000年銷售額, 然後彙總彩電+微波爐的2002年總銷售額。

表資料如下：

CITY PRODUCT YEAR SALES

------ -------------- -------- ---------

北京彩電 1999 3000

北京彩電 2000 2500

北京彩電 2001 4500

北京微波爐 1999 800

北京微波爐 2000 7000

北京微波爐 2001 333

北京冰箱 1999 2323

北京冰箱 2000 1212

北京冰箱 2001 7676

天津彩電 1999 212121

天津彩電 2000 434343

天津彩電 2001 564566

天津微波爐 1999 23432

天津微波爐 2000 232

天津微波爐 2001 34234

天津冰箱 1999 324324

天津冰箱 2000 8987686

天津冰箱 2001 768678

要求用SQL實現如下效果：

CITY PRODUCT YEAR SALES

------ -------------- -------- ---------

天津微波爐 1999 23432

天津微波爐 2000 232

天津微波爐 2001 34234

天津微波爐 2002 232

天津冰箱 1999 324324

天津冰箱 2000 8987686

天津冰箱 2001 768678

天津彩電 1999 212121

天津彩電 2000 434343

天津彩電 2001 564566

天津彩電 2002 998909

天津彩電+微波爐 2002 999141

北京微波爐 1999 800

北京微波爐 2000 7000

北京微波爐 2001 333

北京微波爐 2002 7000

北京冰箱 1999 2323

北京冰箱 2000 1212

北京冰箱 2001 7676

北京彩電 1999 3000

北京彩電 2000 2500

北京彩電 2001 4500

北京彩電 2002 7000

北京彩電+微波爐 2002 14000

建表語句如下：

create table tmp1(CITY varchar2(20), PRODUCT varchar2(20), YEAR number, SALES number);

insert into tmp1 values ('北京','彩電', 1999, 3000);

insert into tmp1 values ('北京','彩電', 2000, 2500);

insert into tmp1 values ('北京','彩電', 2001, 4500);

insert into tmp1 values ('北京','微波爐', 1999, 800);

insert into tmp1 values ('北京','微波爐', 2000, 7000);

insert into tmp1 values ('北京','微波爐', 2001, 333);

insert into tmp1 values ('北京','冰箱', 1999, 2323);

insert into tmp1 values ('北京','冰箱', 2000, 1212);

insert into tmp1 values ('北京','冰箱', 2001, 7676);

insert into tmp1 values ('天津','彩電', 1999, 212121);

insert into tmp1 values ('天津','彩電', 2000, 434343);

insert into tmp1 values ('天津','彩電', 2001, 564566);

insert into tmp1 values ('天津','微波爐', 1999, 23432);

insert into tmp1 values ('天津','微波爐', 2000, 232);

insert into tmp1 values ('天津','微波爐', 2001, 34234);

insert into tmp1 values ('天津','冰箱', 1999, 324324);

insert into tmp1 values ('天津','冰箱', 2000, 8987686);

insert into tmp1 values ('天津','冰箱', 2001, 768678);

解題思路：

本題初看起來一般都會下意識選擇通過group by rollup子句生成，但如果你選擇直接通過group by rollup的方式：

JSSWEB> select city, product, year, sum(sales)

2 from tmp1

3 group by city, rollup(product, year)

4 ;

CITY PRODUCT YEAR SUM(SALES)

-------------------- -------------------- ---------- ----------

北京冰箱 2000 1212

北京冰箱 1999 2323

北京冰箱 2001 7676

北京冰箱 11211

北京彩電 2000 2500

北京彩電 1999 3000

北京彩電 2001 4500

北京彩電 10000

北京微波爐 2000 7000

北京微波爐 1999 800

北京微波爐 2001 333

北京微波爐 8133

北京 29344

天津冰箱 2000 8987686

天津冰箱 1999 324324

天津冰箱 2001 768678

天津冰箱 10080688

天津彩電 2000 434343

天津彩電 1999 212121

天津彩電 2001 564566

天津彩電 1211030

天津微波爐 2000 232

天津微波爐 1999 23432

天津微波爐 2001 34234

天津微波爐 57898

天津 11349616

26 rows selected

這跟預想的結果有不小差距。

這是因為要求的資料是涉及邏輯運算的，比如某些資料需要2001年相加，某些資料由2000+2001彙總，因此我們在group by之前需要先按照條件對sales做些處理，彩電要取2000年和2001年的，而微波爐要取2000年的。

JSSWEB> select city,

2 product,

3 year,

4 sales,

5 decode(product,

6 '彩電',

7 decode(year, 2000, sales, 2001, sales, 0),

8 '微波爐',

9 decode(year, 2000, sales, 0)) ns

10 from tmp1;

CITY PRODUCT YEAR SALES NS

-------------------- -------------------- ---------- ---------- ----------

北京彩電 1999 3000 0

北京彩電 2000 2500 2500

北京彩電 2001 4500 4500

北京微波爐 1999 800 0

北京微波爐 2000 7000 7000

北京微波爐 2001 333 0

北京冰箱 1999 2323

北京冰箱 2000 1212

北京冰箱 2001 7676

天津彩電 1999 212121 0

天津彩電 2000 434343 434343

天津彩電 2001 564566 564566

天津微波爐 1999 23432 0

天津微波爐 2000 232 232

天津微波爐 2001 34234 0

天津冰箱 1999 324324

天津冰箱 2000 8987686

天津冰箱 2001 768678

18 rows selected

然後在做sum的時候，我們只需要判斷一下，比如產品為彩電或微波爐的話，sum(ns)，否則sum(sales)，最後按照城市產品和年份排下序即可：

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